通過C#發送自定義的html格式郵件,支持pop3,需要自動發送報表,這個就很方便
上傳時間: 2016-07-27
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樓術描述項: (1).該項目中"我的電腦"是作者自定義的root節點,沒有設定其路徑,所以BeforeExpand事件中會從它開始依次遍歷,但"我的電腦"會提示"沒有指定路徑".故需要if(e.Tag.ToString() != "我的電腦")判斷.同時"我的文檔"需要再次獲取其路徑,依次實現Add子節點; (2).同時在"我的文檔"和盤符中需要添加tNode.Nodes.Add("")加載空節點形成+號,如果沒有該+號,BeforeExpend事件不會被調用,子目錄無法獲取加載,在BeforeExpand事件調用TreeViewItems.Add加載其子結點需要e.Nodes.Clear();清除該結點的子目錄再加載. (3).提供兩篇類似文章供大家學習,經過對比可以發現:第一篇僅從驅動器(C盤)開始加載,所以BeforeExpend簡單展開子目錄即可,不需要判斷"我的電腦"和"我的文檔".第二篇含"桌面",因此需要判斷路徑:"C# TreeView磁盤文件,AfterSelect顯示加號-駱駝祥子" 和"Treeview樹狀顯示文件夾" .同時補充一篇很優秀的文章供大家學習"WinForm應用:ListView做圖像瀏覽" (4).補充TreeView(樹視圖)事件:更詳細見"c# 樹狀視圖(TreeView類)". 事件 描述 AfterCheck 在選中節點復選框后引發 AfterCollapse 在折疊一個節點后引發 AfterExpand 在擴展一個節點后引發 AfterSelect 在選中一個節點后引發 BeforeCheck 在選中節點復選框之前引發 BeforeCollapse 在折疊一個節點之前引發 BeforeExpand 在擴展一個節點之前引發 BeforeSelect 在選中一個節點之前引發 (5).補充兩個關于論壇討論"c#怎樣動態讀取資源文件里的圖片"和"在C#中怎么調用Resources文件中的圖片" (6).在《C#典型模塊與項目實戰大全》(清華大學出版社-丁士鋒)書中談到,出于對程序響應性能考慮,它先加載盤符結點,沒有使用遞歸一次性加載所有文件到樹狀列表中,代碼通過AfterSelect事件和FileSystemWatcher控件,監聽加載.并使用線程池Task更新加載TreeView,希望大家去學習. 總結 該篇通過TreeView加載了磁盤目錄路徑,并通過ImageList加載圖標.那么怎樣實現閱讀文件夾下文件,獲取其圖標、文件大小、擴展名等信息,并雙擊打開文件呢?下一篇將接著講述.最后希望該文章對大家有所幫助,文章中很多鏈接都可以供覺得有用的同學學習,感謝上面提到的文章及書籍作者.同時如果文章中有錯誤或不足之處請原諒,有問題或建議者亦可提出.希望尊重作者勞動果實勿噴.
上傳時間: 2016-08-15
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有關C語言模塊化的示例,能幫助大家更快的學習模塊化的要領
上傳時間: 2019-06-16
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C++自寫String類,使用動態數組存儲輸入的內容,添加 拼接 格式化等
標簽: String
上傳時間: 2020-06-12
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c++實現漢諾塔圖形化 使用遞歸方法 完成圖案化 十分簡單
上傳時間: 2020-06-18
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1.針對一類參數未知的非線性離散時間動態系統,提出了一種新的基于神經網絡的MMAC方法。首先,將系統分為線性部分和非線性部分。針對系統線性部分采用局部化方法逮立多個固定模型覆蓋系統的參數范圍,在此基礎上,建立自適應模型來提高系統性能;針對系統非線性部分建立非線性神經網絡預測模型來邏近系統的非線性。然后,針對每個子模型設計相應的擅制器。最后,設計基于誤差范數形式的性能指標函數對控制器進行硬切換。仿真結果表明,所提出的MMAC方法與傳統的在參數空間均勻分布的MMAC方法相比能顯著提高非線性系統的暫態性能。2針對一類具有參數跳變的非線性離散時間動態系統,提出子一種基才聚類方法和神經網絡的MMAC方法,首先,采用模糊c均值聚類算法對系統先驗數據進行分類處理,再分別對每類數據采用RLS算法建立多個固定模型。在此基礎上,建立兩個白適應模型來提高系統響應速度和控制品質,建立神經網絡預測模型來補償系統非線性。然后,分別針對相應的子模型設計線性魯棒自適應控制器和神經網絡控制器。最后,采用基于信號有界和測量誤差的性能切換指標對控制器進行切換,并證明閉環系統的穩定性。仿真結果表明,所提出的算法能更好地解決非線性系統發生參數跳變問題,使得系統具有良好的控制品質3.針對MMAC方法中的模型庫優化問題,考慮系統實際運行數據,提出了種基于相似度準則和設置最大模型數的動態優化模型庫方法。該方法能對新數據進行綜合考量并判斷是否應該將該數據納入子模型建模,并通過設置最大模型數來確保系統用最少的子模型就能保證系統的控制性能。仿真結果表明,所提出的算法能極大地減少子模型數量且具有較好的控制效果。關鍵詞:非線性系統;多模型方法;自適應控制;模糊聚類;神經網絡
標簽: 自適應控制
上傳時間: 2022-03-11
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本書是自適應信號處理領域的一本經典教材。全書共17章,內容包括:自適應LMS橫向濾波器、自適應格型濾波器、自適應遞歸濾波器、頻域和子帶自適應濾波器、盲自適應濾波器、神經網絡、非線性自適應濾波器等及其在通信與信息系統中的應用。目錄背景與預覽第1章 隨機過程與模型第2章 維納濾波器第3章 線性預測第4章 最速下降算法第5章 最小均方自適應濾波器第6章 歸一化最小均方自適應濾波器第7章 頻域和子帶自適應濾波器第8章 最小二乘法第9章 遞歸最小二乘自適應濾波器第10章 卡爾曼濾波器第11章 平方根自適應濾波器第12章 階遞歸自適應濾波器第13章 有限精度效應第14章 時變系統的跟蹤第15章 無限脈沖響應自適應濾波器第16章 盲反卷積第17章 反向傳播學習后記附錄A 復變量附錄B 對向量微分附錄C 拉格朗日乘子法附錄D 估計理論附錄E 特征分析附錄F 旋轉和映射附錄G 復數Wishart分布術語參考文獻 現在網上流傳的技術類書籍好多都是預覽版本,此書為全本,非常難得,現在分享給大家,希望對大家有所幫助。
標簽: 自適應濾波器
上傳時間: 2022-05-14
上傳用戶:默默
內容簡介本書是計算機科學的經典教材,介紹了計算機科學的基礎知識和程序設計的專門知識。以介紹ANSI C為主線,不僅涵蓋C語言的基本知識,而且介紹了軟件工程技術以及如何應用良好的程序設計風格進行開發等內容。本書采用了庫函數的方法,強調抽象的原則,詳細闡述了庫和模塊化開發。此外,還利用大量實例講述解決問題的全過程,對開發過程中常見的錯誤也給出了解決和避免的方法。本書集中討論庫和抽象的用法,這是當代程序設計技術中最基本的知識。作者使用庫來隱藏C語言的復雜性,更加突出主題,使學生可以較好地掌握每一個主題的精髓。然后,進一步給出每個庫的底層實現,較好地展示了自身的抽象威力。作者簡介Eric S. Roberts,美國斯坦福大學計算機科學系教授,主管教學的系副主任。他由于教學改革的成就獲得Charles Simonyi榮譽教授。Roberts于1980年獲哈佛大學應用數學博士學位,其后他創建了威爾斯利學院的計算機科學系,并擔任系主任。后來,他在加州Palo Alto的DEC公司系統研究中心工作了5年。
標簽: C語言
上傳時間: 2022-06-21
上傳用戶:20125101110
使用STM32制作的自適應濾波器,LMS算法實現,C語言實現
上傳時間: 2022-06-29
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以Visual Studio 2012軟件為工具,介紹軟件的使用,C#開發,應用軟件設計開發。與其他教學不同的是,我們不只是教軟件怎么用,而是如何用軟件開發真正的軟件作品。并主要介紹PC機串口功能,幫助單片機愛好者設計自己的上位機軟件。教程共22集,每集時長約30分鐘。 入門C#設計(第10集)圖形化按鈕設計 超清.avi 317.8M 入門C#設計(第11集)定時開關控制功能的設計 超清.avi 333.1M 入門C#設計(第12集)帶校驗的串口開關控制 超清.avi 331M 入門C#設計(第13集)加入指示燈的數據反饋 超清.avi 228.8M 入門C#設計(第14集)串口顯示漢字的程序設計 超清.avi 348.6M 入門C#設計(第15集)ADC數據的顯示方法 超清.avi 257.7M 入門C#設計(第16集)多路ADC數據的波形顯示方案設計 超清.avi 316.4M 入門C#設計(第17集)軟件設置的保存方法 超清.avi 282.6M 入門C#設計(第18集)類的認識及自定義類的方法 超清.avi 270.7M 入門C#設計(第1集)安裝及流程 超清.avi 300.5M 入門C#設計(第20集)串口數據波形顯示軟件的設計 超清.avi 533.5M 入門C#設計(第21集)串口波形軟件中快捷鍵的設計 超清.avi 473.5M 入門C#設計(第22集)最后總結 超清.avi 228.9M 入門C#設計(第2集)設計倒計時器1 超清.avi 256.8M 入門C#設計(第3集)倒計時器開發 超清.avi 231.6M 入門C#設計(第4集)倒計時器程序分析 超清.avi 242.7M 入門C#設計(第5集)PC串口發數據 超清.avi 245.5M 入門C#設計(第6集)串口助手的開發 高清.avi 123.7M 入門C#設計(第7集)串口助手的開發2 超清.avi 349.1M 入門C#設計(第8集) 超清.avi 263.7M 入門C#設計(第9集)串口控制下位機開關的開發2 超清.avi 262M 入門C設計(第19集)彈出窗口功能的設計 超清.avi 290.1M
上傳時間: 2013-04-15
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