本書是Brian W. Kernighan和Rob Pike合著的最新力作。本書從排錯、測試、性能、可移植性、設計、界面、風格和記法等方面，討論了程序設計中實際的、又是非常深刻和具有廣泛意義的思想、技術和方法，它的翻譯出版將填補國內目前這方面書籍的空白。本書值得每個夢想并努力使自己成為優秀程序員的人參考，值得每個計算機專業的學生和計算機工作者閱讀，也可作為程序設計高級課程的教材或參考書。
上傳時間： 2014-01-24
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學習通信的人都知道，要進行信號處理的話，算法的編程非常繁瑣，這里有一些自適應信號處理的算法，LMS,RLS，MMSE等的算法，希望大家喜歡。
標簽： 通信
上傳時間： 2013-12-27
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《人月神話》中文版 書籍語言： 簡體中文 書籍類型： 程序設計 授權方式： 免費軟件 書籍大小： 1.03 MB 書籍等級： 整理時間： 2004-11-3 20:53:39 本書自第一版以來，暢銷20余年不衰，是軟件領域絕無僅有的必讀經典。本文作者為人們管理復雜項目提供了頗具洞察力的見解，既有很多發人深省的觀點，也有大量的軟件工程實踐。本書內容來自布魯克斯在IBM公司 System/360 家族和OS/360中的項目管理經驗。在本書第一次出版20年后的今天，布魯克斯重新審視了他原先的觀點，增加了一些新的想法和建議。既方便了熟悉原有內容的人們，也方便了許多第一次閱讀它的讀者。
上傳時間： 2015-05-04
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delphi CSDN 技術文檔 IT人博客：記錄IT人的喜怒哀樂，書寫IT人的成長奮斗。 今天，你學習了嗎，進步了嗎，反思了嗎，收獲了嗎，感悟了嗎？ 和你一起成長的，是IT人博客！我準備好了，你準備好了嗎？ 一起來IT人博客學習交流吧！ IT人博客：http://www.itrbk.com 建站之家：www.sea20.com 自助建站、企業建站、建站系統！為企業和個人提供建站服務！ 愛搜萬網： 全力打造完美搜索引擎，適合中國人的搜索引擎！ http://www.Aaiso.com IT人博客：http://www.itrbk.com 建站之家：www.sea20.com 自助建站、企業建站、建站系統！為企業和個人提供建站服務！ 愛搜萬網： 全力打造完美搜索引擎，適合中國人的搜索引擎！ http://www.Aaiso.com
上傳時間： 2013-12-27
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Brian W. Kernighan和Rob Pike合著的最新力作。討論了程序設計中實際的、又是非常深刻和具有廣泛意義的思想、技術和方法，它的翻譯出版將填補國內目前這方面書籍的空白。本書值得每個夢想并努力使自己成為優秀程序員的人參考，值得每個計算機專業的學生和計算機工作者閱讀，也可作為程序設計高級課程的教材或參考書。
上傳時間： 2015-06-22
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由于自校正控制器在實際中的廣泛運用，其缺點日益明顯，主要體現在變階次、變時延和變參數的系統中，因此研制具有較強的魯棒性的控制器在實際運用中非常有用。Clark等人提出的廣義預測控制自校正控制器是一種基于參數模型的預測控制算法，它采用了時段優化性能指標，結合辨識和自校正機制，從而克服自校正控制中存在的缺點，具有較強的魯棒性。
上傳時間： 2014-01-25
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磁盤操作資料 磁盤操作資料 MBR Date 自磁芯大戰以來，病毒從DOS時代的病毒發展到WINDOS系統的病毒，從變形、加密到智能化現在的病毒是讓人防不勝防，現在網絡上病毒大肆泛濫，給人們帶來的很大的危害，本人在此僅做拋磚引玉，介紹病毒的原理，希望大家共同研究交流。（本文參考了網絡上的部分文章，并引用了部分內容。） 要學DOS下的病毒，首先你必須要學會或掌握匯編語言。DOS下病毒一般分為引導型病毒、文件型病毒、混合型病毒等。大部分病毒是感染COM和EXE文件，因此你必須了解COM文件和EXE文件結構。
上傳時間： 2014-01-05
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說話人識別是語音識別的一種特殊方式，其目的不是識別語音內容，而是識別說話人是誰，即從語音信號中提取個人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困難的語音分段問題和時間歸整問題，且作為一種數據壓縮手段可大大減少系統所需的數據存儲量。本文提出了識別特征選取采用復倒譜特征參數和對應用VQ的說話人識別系統改進的一種方法。當用于訓練的數據量較小時，復倒譜特征可以得到比較穩定的識別性能。VQ的改進方法避免了說話人識別系統的訓練時間與使用時間相差過長從而導致系統的性能明顯下降以及若利用自相關函數帶來的大量運算。
上傳時間： 2015-09-04
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使用 RS232串列通訊和機器人連結，並且給予Output指令去使Robot去移動
上傳時間： 2014-01-11
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本文完成了對唇動身份識別技術幾個基本問題的理論研究,并對整個系統加以實現.作為本文研究的實驗基礎,我們建立了唇動方式身份識別數據庫(HITLUDB), 該庫目前包含30個說話人每人20個漢語詞的音視頻語料.數據庫的擴充與完善工作仍在不斷的進行之中.在嘴唇檢測方面, 我們對自適應色度過濾模型進行改進,提高了算法的魯棒性,完成了對嘴唇的精確定位.結合DCT變換與K-L變換的各自特點, 我們提出了特征提取算法,使用較少維數的特征完成了對嘴唇區域主要信息的刻畫.由于唇動信息同時包含了生理特征與行為特征, 我們使用靜念動念混合建模的方式,完成了對說話人唇動個性特點的精確描述.在HMM訓練時,我們提出了特征的歸一化處理方法,提高了HMM在實際應用中的性能. 最后,我們分別對身份辨認系統與身份確認系統的基本理論進行了敘述,并完成了系統的實踐工作. 關 鍵 詞：身份識別 唇動 特征提取 隱馬爾可夫模型 K-L變換
上傳時間： 2014-01-14
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