基于模糊自動(dòng)控制的分形濾波算法。通過計(jì)算分形維數(shù)選定濾波器實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)濾波去噪。
標(biāo)簽： 分形 模糊 去噪 自動(dòng)控制
上傳時(shí)間： 2014-01-07
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關(guān)于兩個(gè)電機(jī)同步運(yùn)動(dòng)控制的一篇極好的論文。基于自適應(yīng)控制的雙電機(jī)同步傳動(dòng)控制研究
標(biāo)簽： 電機(jī)同步 電機(jī) 同步傳動(dòng) 控制研究
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：270189020
三路ＰＷＭ輸出信號(hào)！模擬ＰＷＭ輸出信號(hào)控制ＬＥＤ自漸變
標(biāo)簽： 輸出信號(hào) 模擬 控制
上傳時(shí)間： 2014-01-20
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基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制
標(biāo)簽： RBF PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 單神經(jīng)元
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：hustfanenze
1參考電壓需要足夠精確,推薦使用外部高精準(zhǔn)參考電壓. 2如果PGA可調(diào),增益系數(shù)一般是越小噪聲越低. 3一般最好用到滿量程,此時(shí)AD精度不浪費(fèi). 4如果有偏置,需要進(jìn)行自校. 5請(qǐng)注意在使用DEMO板調(diào)試時(shí),會(huì)由調(diào)試口導(dǎo)入PC噪聲,由信號(hào)連接線導(dǎo)入外部噪聲,因此建議使用屏蔽電纜傳輸信號(hào).
標(biāo)簽： PGA 參考電壓 增益 系數(shù)
上傳時(shí)間： 2017-07-24
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自適應(yīng)模糊PID控制的仿真文件和模糊規(guī)制
標(biāo)簽： PID 模糊 控制 仿真
上傳時(shí)間： 2017-07-30
上傳用戶：tianjinfan
參考模型為三階的模型參考自適應(yīng)控制，設(shè)計(jì)自適應(yīng)率，跟蹤效果很好。 原創(chuàng)。
標(biāo)簽： 參考模型 模型參考 自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間： 2017-09-09
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AT89S52控制64*16雙基色點(diǎn)陣led顯示數(shù)字 數(shù)字通過自摸取出數(shù)組8*16 硬件環(huán)境：595，AT89S52,138
標(biāo)簽： 16 595 89S S52
上傳時(shí)間： 2017-09-11
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自適應(yīng)均衡器的LMS算法實(shí)現(xiàn)及其仿真 :自適應(yīng)均衡器已廣泛應(yīng)用于通信、雷達(dá)、聲納、控制和生物醫(yī)學(xué)工程等許多領(lǐng)域,為克服多徑衰落和信道失真 引起的碼間干擾,實(shí)時(shí)跟蹤移動(dòng)通信信道的時(shí)變特性,筆者設(shè)計(jì)了一個(gè)基于LMS 算法的自適應(yīng)線性均衡器,并通過改變步 長(zhǎng)因子Δ來分析其收斂速度和均方誤差特性.
標(biāo)簽： LMS 均衡器 信道 仿真
上傳時(shí)間： 2017-09-17
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此程序是基于S3C2440控制平臺(tái)的。它主要是通過中斷實(shí)現(xiàn)開發(fā)板自帶按鍵的控制
標(biāo)簽： S3C2440 程序 控制平臺(tái) 中斷
上傳時(shí)間： 2013-12-10
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