為初學者提供的最佳的C++程序設計源程序庫，從最簡單的程序開始，循序漸進的讓你很快的學好C++。也可作為廣大編程愛好者和自學者參考，以規范編程。
上傳時間： 2015-02-17
上傳用戶：onewq
早期的作品 ＝ZHB油泵校正器檢測系統（DEMO）＝ 【dos界面設計】 本軟件系統采用Borland C++[3.1]編寫，系統完全由本人一人利用業余時間開發而成。系統 的開發過程中完全沒有用到別人做好的軟件包，所有的功能都是由自己一個一個的去實現的，所有的接口都是由自己設計的，包括：漢字顯示、XMS調用、鼠標中斷處理、鍵盤中斷處理及各種各樣的漢字，AscII碼字符自適應的顯示窗口、菜單窗口、選擇窗口、輸入窗口、信息顯示窗口等等。 對于DOS下的C++編程有一定的參考作用，其中的DOS界面設計應該是比較精彩的部分，另外，一些dos下的設備操作技巧，也也有參考作用吧，比如：XMS調用、鼠標中斷處理、鍵盤中斷處理，漢字顯示等等。所有的功能用類的方式組織，再利用很容易。 附有編譯后的可執行版本,需要附有XMS的DOS系統，在98的DOS窗口下可以運行，2000/nt/xp下不能運行。
上傳時間： 2015-02-27
上傳用戶：zjf3110
自己用C++做的簡單的迷宮，特點是可以自定義迷宮的屬性
標簽： 迷宮
上傳時間： 2015-02-28
上傳用戶：王楚楚
利用RTOS機制實現機械系統中的質量，阻尼等...也可利用鍵盤輸入m，k，c，來改變sin波的位移量
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：13517191407
落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預測的重要環節,它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預測的精度,并與煤的變質程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時間等影響因素呈非線性關系。人工神經網絡具有表示任意非線性關系和學習的能力,是解決復雜非線性、不確定性和時變性問題的新思想和新方法。基于此,作者提出自適應神經網絡的落煤殘存瓦斯量預測模型,并結合不同礦井落煤殘存瓦斯量的實際測定結果進行驗證研究。結果表明,自適應調整權值的變步長BP神經網絡模型預測精度高,收斂速度快 該預測模型的應用可為采掘工作面瓦斯涌出量的動態預測提供可靠的基礎數據,為采掘工作面落煤殘存瓦斯量的確定提出了一種全新的方法和思路。
上傳時間： 2015-03-12
上傳用戶：熊少鋒
...技術文章 程序源碼 合作項目 在線教程 書籍下載 讀書筆記 發布文章 綜 合類編程 界面類編程 系統類編程 網絡類編程 模板組件類 打印類... C/C+ +編程 XML/.NET 其它編程 歡迎光臨VC在線 VC在線自創建以來,
上傳時間： 2015-03-14
上傳用戶：talenthn
學籍管理系統!利用C語言實現! 在構思基本模塊時，訂立了“讀取文件到內存形成鏈表，對鏈表的操作，將內存的鏈表內容保存到文件”三大基本塊。 讀取文件：在main函數里完成。原理是，先檢查文件指針是否在末尾，若否，則在內存開辟一個單位長度，在文件中讀取單位長度數據入該空間中，并彼此構成鏈表。采取帶參數的主函數，以保證保存文件的多樣性。 對鏈表的操作：可分為插入（建立），刪除，查找，修改，排序。五大基本功能。分別用五個函數完成。這里不一一描述。其中，刪除，查找，修改都是要用到查找一個數據的操作。所以，在編寫查找函數時，兼顧了刪除，修改操作所需的元素。在刪除中，嘗試書中原始方法，而修改操作則保留我原有的引用。排序函數中，設想對已有的各項排序，因此按照每項再另建函數。通過代碼量上的增加來確保運行的一次可行性。每次運行完都返回一個head值。再通過主函數的數據顯示循環顯示結果。 保存操作：關閉已打開文件。用“寫”的形式建立同名的（同時自動刪除原有的），將內存中的鏈表完全輸出到文件中。
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：dsgkjgkjg
自組織系統Kohonen網絡模型。對于Kohonen神經網絡，競爭是這樣進行的：對于“贏”的那個神經元c，在其周圍Nc的區域內神經元在不同程度上得到興奮，而在Nc以外的神經元都被抑制。網絡的學習過程就是網絡的連接權根據訓練樣本進行自適應、自組織的過程，經過一定次數的訓練以后，網絡能夠把拓撲意義下相似的輸入樣本映射到相近的輸出節點上。網絡能夠實現從輸入到輸出的非線性降維映射結構：它是受視網膜皮層的生物功能的啟發而提出的。~..~
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：ghostparker
C++完美演繹 經典算法 如 /* 頭文件：my_Include.h */ #include <stdio.h> /* 展開C語言的內建函數指令 */ #define PI 3.1415926 /* 宏常量，在稍后章節再詳解 */ #define circle(radius) (PI*radius*radius) /* 宏函數，圓的面積 */ /* 將比較數值大小的函數寫在自編include文件內 */ int show_big_or_small (int a,int b,int c) { int tmp if (a>b) { tmp = a a = b b = tmp } if (b>c) { tmp = b b = c c = tmp } if (a>b) { tmp = a a = b b = tmp } printf("由小至大排序之后的結果:%d %d %d\n", a, b, c) } 程序執行結果： 由小至大排序之后的結果:1 2 3 可將內建函數的include文件展開在自編的include文件中 圓圈的面積是=201.0619264
標簽： my_Include include define 3.141
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：epson850
開發環境:C語言 簡要說明:BackProp算法：BP網絡是反向傳播(Back Propagation)網絡。它是一種多層前向網絡，采用最小均方差學習方式。這是一種最廣泛應用的網絡。它可用于語言綜合，識別和自適應控制等用途。BP網絡需有教師訓練。
標簽： Propagation BackProp Back 網絡
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：liuchee
