C編譯器CodeVersion實作驅動LCD 128*64 MICRO_Controller :ATmega16L
標簽： MICRO_Controller CodeVersion ATmega 128
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：xieguodong1234
通過C#發(fā)送自定義的html格式郵件,支持pop3，需要自動發(fā)送報表,這個就很方便
上傳時間： 2016-07-27
上傳用戶：tlango1o2o3
樓術描述項: (1).該項目中"我的電腦"是作者自定義的root節(jié)點,沒有設定其路徑,所以BeforeExpand事件中會從它開始依次遍歷,但"我的電腦"會提示"沒有指定路徑".故需要if(e.Tag.ToString() != "我的電腦")判斷.同時"我的文檔"需要再次獲取其路徑,依次實現(xiàn)Add子節(jié)點; (2).同時在"我的文檔"和盤符中需要添加tNode.Nodes.Add("")加載空節(jié)點形成+號,如果沒有該+號,BeforeExpend事件不會被調用,子目錄無法獲取加載,在BeforeExpand事件調用TreeViewItems.Add加載其子結點需要e.Nodes.Clear();清除該結點的子目錄再加載. (3).提供兩篇類似文章供大家學習,經過對比可以發(fā)現(xiàn):第一篇僅從驅動器(C盤)開始加載,所以BeforeExpend簡單展開子目錄即可,不需要判斷"我的電腦"和"我的文檔".第二篇含"桌面",因此需要判斷路徑:"C# TreeView磁盤文件,AfterSelect顯示加號-駱駝祥子" 和"Treeview樹狀顯示文件夾" .同時補充一篇很優(yōu)秀的文章供大家學習"WinForm應用：ListView做圖像瀏覽" (4).補充TreeView(樹視圖)事件:更詳細見"c# 樹狀視圖(TreeView類)". 事件 描述 AfterCheck 在選中節(jié)點復選框后引發(fā) AfterCollapse 在折疊一個節(jié)點后引發(fā) AfterExpand 在擴展一個節(jié)點后引發(fā) AfterSelect 在選中一個節(jié)點后引發(fā) BeforeCheck 在選中節(jié)點復選框之前引發(fā) BeforeCollapse 在折疊一個節(jié)點之前引發(fā) BeforeExpand 在擴展一個節(jié)點之前引發(fā) BeforeSelect 在選中一個節(jié)點之前引發(fā) (5).補充兩個關于論壇討論"c#怎樣動態(tài)讀取資源文件里的圖片"和"在C＃中怎么調用Resources文件中的圖片" (6).在《C#典型模塊與項目實戰(zhàn)大全》(清華大學出版社-丁士鋒)書中談到,出于對程序響應性能考慮,它先加載盤符結點,沒有使用遞歸一次性加載所有文件到樹狀列表中,代碼通過AfterSelect事件和FileSystemWatcher控件,監(jiān)聽加載.并使用線程池Task更新加載TreeView,希望大家去學習. 總結 該篇通過TreeView加載了磁盤目錄路徑,并通過ImageList加載圖標.那么怎樣實現(xiàn)閱讀文件夾下文件,獲取其圖標、文件大小、擴展名等信息,并雙擊打開文件呢?下一篇將接著講述.最后希望該文章對大家有所幫助,文章中很多鏈接都可以供覺得有用的同學學習,感謝上面提到的文章及書籍作者.同時如果文章中有錯誤或不足之處請原諒,有問題或建議者亦可提出.希望尊重作者勞動果實勿噴.
上傳時間： 2016-08-15
上傳用戶：baobao9437
C++自寫String類,使用動態(tài)數(shù)組存儲輸入的內容,添加 拼接 格式化等
標簽： String
上傳時間： 2020-06-12
上傳用戶：lace520
該文件為西門子上的PID控制，已經成功移植，西門子PID程序(FB58)的C代碼帶自整定功能(當你讀懂后你就能體會偉大的西門子過程控制的精妙以及STEP7命名的由來)
上傳時間： 2022-06-09
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使用STM32制作的自適應濾波器，LMS算法實現(xiàn)，C語言實現(xiàn)
上傳時間： 2022-06-29
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嵌入式智能鎖控制方案系統(tǒng)V1.3版智能鎖方案是新一代集“指紋/密碼/刷卡/遙控/手機APP遠程”五大控制單元集一體的嵌入式智能單片機C語言程序電路控制系統(tǒng),并具有門鎖狀態(tài)檢測功能，并集成獨立智能門鈴電路控制功能。目前我們的方案主要應用于智能指紋鎖、指紋控制門禁系統(tǒng)、指紋智能管險柜等領域。嵌入式智能鎖控制方案系統(tǒng)V1.3版系統(tǒng)配備OLED顯示屏、時尚觸摸鍵盤、真人語音提示操作信息指引，使用戶的操作更智能更簡單、更人性化，無需操作說明書既可根據(jù)語音+顯示指引進行操作設置。嵌入式智能鎖控制方案系統(tǒng)V1.3版系統(tǒng)主要如有如下特性：1)智能---真人中英文語音+顯示引導操作，管理員與普通用戶的權限管理區(qū)分。2)安全---防偷窺輸入設計虛位密碼功能，讓整個系統(tǒng)與用戶交互很簡易和安全。3)貼心---具有門鎖狀態(tài)檢測功能可：鑰匙開門、反鎖、門未關、防拆、蓄意驗證試探報警等檢測功能。增加門鈴功能，可以多曲目選擇不同的門鈴聲，并可以在系統(tǒng)內選擇開啟或關閉門鈴，也可以在系統(tǒng)內選擇和關閉檢測功能，讓系統(tǒng)更人性化。4)精準---與國內外多家頂級主自研發(fā)生產的指紋采集器公司對接，使指紋識別的安全，速率，糾錯特性發(fā)揮到更加安全及高效率。5)高速---從喚醒到比對成功1比N只需要320毫秒.待機感應上電，智能喚醒系統(tǒng)及無操作自動休眠。6)耐用---采用多級ESD放電防護處理，器件設計選型上都采用工業(yè)級應用，防水、防塵工藝處理，高低溫壽命老化測試-40---+75度,>10萬次開鎖次數(shù)7)省電---功能功率小于138毫安，靜態(tài)功率小于26~65微安，普通咸性電池使用續(xù)航9—12個月。8)靈活---方案已經與多家主流外設廠商對接，如：指紋讀頭、OLED等，讓使用方案廠商更靈活選擇合適供應商同時也降低缺貨風險。
標簽： 智能鎖
上傳時間： 2022-07-23
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要學習一門編程語言并不難，編程主要是掌握思想，然后就是練習敲代碼了。你的代碼量每突破50000行的時候你的水平都有一個階段性的提升，翔子在此給學習c#的朋友一些建議，供新手參考！首先熟悉.net框架,理解面向對象編程的思想,挺重要的!編程的學習是要慢慢而來的,慢慢的積累!
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上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：xyipie
本文以異步電機參數(shù)離線自整定及參數(shù)在線辨識為對象，從理論分析，算法提出，仿真證明和實驗驗證四部分進行了深入研究。 異步電機參數(shù)離線自整定及參數(shù)在線辨識技術的研究，為異步電機控制性能的不斷提高提供了保障，以使更好，更精確的控制方式能夠應用到工程實際中去。 由于在工程中使用的電機和變頻器不一定能夠匹配，而需要在電機運行之前由專業(yè)的工程師對變頻器作重新設置，此過程復雜，耽誤時間而且需要專業(yè)人員操作。 本文提出一套異步電機參數(shù)離線自整定算法，使用C語言編程，并在一臺2.2KW電機的硬件實驗平臺上驗證了該算法，實現(xiàn)了電機在運行之前，變頻器自動測試出電機的基本參數(shù)，為矢量控制等控制方式提供所需要的電機參數(shù)。 電機在運行過程中，由于溫度等因素的影響，電機的參數(shù)會發(fā)生變化，影響電機運行的穩(wěn)定性，所以要對電機參數(shù)做在線辨識。本文對異步電機參數(shù)在線辨識作了理論分析和方法總結，為下一步工作打下基礎。 算法的實現(xiàn)需要相應的硬件實驗平臺，本文對硬件實驗平臺作了詳細介紹，包括主電路的設計、IGBT的驅動保護電路設計、DSP數(shù)字控制器的設計。 本文還對文中提出的實驗方法作了MATLAB/Simulink仿真，驗證了該方法的可行性，對實驗有指導意義。
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：541657925
工業(yè)生產過程中，時滯對象普遍存在，同時也是較難控制的，尤其是大時滯對象的控制一直都是一個難題。而很多溫度控制系統(tǒng)都是屬于大時滯系統(tǒng)，常見的智能溫度控制器雖然在溫度控制的實際應用中表現(xiàn)了比較理想的控制效果，但它仍然屬于將參數(shù)整定與系統(tǒng)控制分開處理的離線整定方法，如果工況發(fā)生變化就必須重新調整參數(shù)。針對這一問題，為了實現(xiàn)時滯系統(tǒng)參數(shù)自整定的控制，本文將神經網路控制、模糊控制和PID控制結合起來，設計了基于神經網路的模糊自適應PID控制器。 首先，本論文分析了時滯系統(tǒng)的特點，討論了幾種時滯系統(tǒng)較為成熟的常規(guī)控制算法：微分先行控制算法、史密斯預估控制算法、大林控制算法，并深入研究了它們的控制性能；并且通過仿真對這三種控制方法在溫控系統(tǒng)中的控制性能進行了比較。 其次，在分析PID參數(shù)自整定傳統(tǒng)方法的基礎上，設計了一種改進方法，并設計了相應的控制器。該控制器綜合了模糊控制、神經網絡控制和PID控制各自的長處，既具備了模糊控制簡單有效的控制作用以及較強的邏輯推理功能，也具備了神經網絡的自適應、自學習的能力，同時也具備了傳統(tǒng)PID控制的廣泛適應性。該方法不需要離線整定參數(shù)，實現(xiàn)了在線自整定參數(shù)。仿真實驗表明了該控制器對模型和環(huán)境都具有較好的適應能力和較強的魯棒性。 最后將基于神經網路的模糊自適應PID控制器應用于貝加萊PID溫控裝置，能夠出色地實現(xiàn)參數(shù)的在線自整定。理論分析、系統(tǒng)仿真、實驗結果都證實了這種控制策略能有效地減少系統(tǒng)超調量，并減少了調節(jié)時間，提高了系統(tǒng)的實時性和控制精度。
標簽： 時滯系統(tǒng) 參數(shù) 自整定控制
上傳時間： 2013-07-05
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
