<dl id="egaeo"></dl> 簡易數字頻率計題解.（ 1997年 B 題 ） 編寫與講解人:田良(東南大學無線電系,2003年3月12日) 一）任務 設計并制作一臺數字顯示的簡易頻率計。 （二）要求 1.基本要求 (1)頻率測量 a.測量范圍 信號：方波、正弦波 幅度：0.5V～5V[注] 頻率：1Hz～1MHz b.測試誤差≤0.1％ (2)周期測量 a.測量范圍 信號：方波、正弦波 幅度：0.5V～5V[注] 頻率：1Hz～1MHz b.測試誤差≤0.1％ 3） 脈沖寬度測量 a.測量范圍 信號：脈沖波 幅度：0.5V～5V[注] 脈沖寬度≥100μs b.測試誤差≤0.1％ （4）顯示器 十進制數字顯示，顯示刷新時間1～10秒 連續可調，對上述三種測量功能分別采用不同顏色的 發光二極管指示。 （5）具有自校功能，時標信號頻率為1MHz。 （6）自行設計并制作滿足本設計任務要求的穩壓電源
上傳時間： 2013-12-26
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JSP自定義標簽的實例 技術平臺：Tomcat 5.0服務器； 開發工具：Eclipse＋Lomboz、EditPlus開發工具； 操作系統：Windows XP Professional操作系統。
標簽： Professional EditPlus Eclipse Windows
上傳時間： 2013-12-20
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flash 鍵盤音效取自win2000系統ding.wav，經過CoolEdit處理成音階，在Flash中導入在相應按鈕上。 沒有難度，就是耐心一點，成績不錯哦！ 對應表： 低音G-a #G-w A-s #A-e B-d 中音C-f #C-t D-g #D-y E-h F-j #F-i G-k #G-o A-l #A-p B- 高音C-1 D-2 E-3 F-4 G-5 A-6 B-7 C(high)-8 #C-c #D-v #F-b #G-n #A-m
上傳時間： 2014-02-06
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軟件作者：kylinpoet (E.S.T) PS：發現網上用VB寫加花程序的源碼很難找 同時也為了加深一下對PE結構的了解 就動手寫了這個程序 本來還想加個 crc校驗 或者 修改PE結構 欺騙OD 什么 想想也沒什么必要 就不加了 參數修改 或者 自己添加花指令的話 就直接在 xml文件里操作吧 自定義的花只用 添加花頭 如： xxxx xxxx ------------ jmp xxxx jmp是自己生成的不用添加 花指令支持空格 自帶的花指令有可能被卡巴認為是病毒 請自行斟酌使用 希望大家玩得愉快
上傳時間： 2016-10-10
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在WinAVR下的ST7565圖形點陣的驅動程序，可以顯示5*7 & 8*16的ASCII和自定義的漢字，並且有3*4矩陣按鍵的掃描解碼程序。
上傳時間： 2013-12-26
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MFC 視窗程式設計,視窗作業環境經多年試鍊，視窗應用程式於架構上已然出現了明顯的分類； 即便是架構不同，其間也存在著諸多共同點，例如：它們通常的都需要有功能表、 工具列等控制元件的設計，需要有用來動態管理資料的矩陣（arrays）、表列（lists） 等物件類別。
上傳時間： 2016-12-30
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基于T i n y O S 的無線傳感器網絡體系結構 無線傳感器網絡WSN(Wireless Sensor Network) 由部署在監測區域內大量廉價的傳感器節點組成,通過 無線通信方式形成multi2hop 自組織的網絡系統,其目的是協作地感知、采集和處理網絡覆蓋區域中感知 對象的信息,并發送給觀察者。本文從分析無線傳感器節點Mica 和其上運行的操作系統TinyOS 出發, 著重描述無線傳感器網絡節點應用程序體系結構和消息通信機制。
標簽： Wireless Network Sensor WSN
上傳時間： 2013-12-19
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這個語法分析器用到的是自頂向下的遞歸調用的方法，根據Cminus語言的文法規則 的BNF范式編寫遞歸調用的代碼，parse方法是程序的入口，它調用的stmt_sequence完成整個語法分析工作，stmt_sequence背后是12個互相調用的方法，它本身也在語法分析的過程中被調用到。 每個方法在最后會返回一個構造好的節點DefaultMutableTreeNode節點t給調用它的方法，然后調用它的方法用這個返回的節點繼續構造，最后語法分析完成后會返回一棵完全構造好了的樹節點，然后將這個樹節點作為根節點生成一個樹控件JTree顯示到窗體程序上
上傳時間： 2013-12-27
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一種嵌入可讀水印的自適應盲水印算法， 本文提出了一種基于DWT的嵌入可讀水印的自適應盲水印算法,通過分析圖像經離散小波變換后細 節子帶系數的特性,把細節子帶系數的均值和方差作為水印信息的一部分來自適應地修改圖像小波分解后某些細節 子帶的系數值,在滿足水印不可感知性的條件下自適應地嵌入水印信息,實現了水印不可感知性和魯棒性之間的折 衷. 同時,水印的提取無須求助于原圖像,很好的實現了水印的盲檢測. 這里的水印是一幅有實際意義的二值圖像. 實 驗結果和攻擊測試表明,本文提出的算法對JPEG/ JPEG2000 壓縮、添加噪聲、剪切、像素移位等多種攻擊有較強的魯棒 性,同時對直方圖均衡化、對比度調整和高斯濾波等圖像處理操作也具有一定的抵抗能力.
上傳時間： 2017-08-30
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神經網絡在智能機器人導航系統中的應用研究1神經網絡在環境感知中的應 用 對環境 的感 知 ，環境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 環境中的障礙物的幾何形狀是不確定的，常用的表示方浩是 槽格法。如果用冊格法表示范圍較大的工作環境，在滿足 精度要求 的情況下，必定要占用大量的內存，并且采用柵 格法進行路徑規劃，其計算量是相當大的。Kohon~n自組織 神經瞬絡為機器人對未知環境的蒜知提供了一條途徑。 Kohone~沖經網絡是一十自組織神經網絡，其學習的結 果能體現出輸入樣本的分布情況，從而對輸入樣本實現數 據壓縮 。基于 網絡 的這些特 性，可采 用K0h0n曲 神經元 的 權向量來表示 自由空間，其方法是在 自由空間中隨機地選 取坐標點xltl【可由傳感器獲得】作為網絡輸入，神經嘲絡通 過對大量的輸八樣本的學習，其神經元就會體現出一定的 分布形 式 學習過程如下：開 始時網絡的權值隨機地賦值 ， 其后接下式進行學 習： ， 、 Jm(，)+叫f)f，)一珥ff)) ∈N，(f) (，) VfeN．(f1 其 中M(f1：神經元 1在t時刻對 應的權值 ；a(∽ 謂整系 數 ； (『l網絡的輸八矢量；Ⅳ()：學習的 I域。每個神經元能最 大限度 地表示一 定 的自由空間 。神經 元權 向量的最 小生成 樹可以表示出自由空問的基本框架。網絡學習的鄰域 (，) 可 以動 態地 定義 成矩形 、多邊 形 。神經 元數量 的選取取 決 于環境 的復雜度 ，如果神 經元 的數量 太少 ．它們就 不能 覆 蓋整十空間，結果會導致節點穿過障礙物區域 如果節點 妁數量太大 ．節點就會表示更多的區域，也就得不到距障 礙物的最大距離。在這種情況下，節點是對整個 自由空間 的學 習，而不是 學習最 小框架空 間 。節 點的數 量可 以動態 地定義，在每個學習階段的結柬．機器人會檢查所有的路 徑．如檢鍘刊路徑上有障礙物 ，就意味著沒有足夠的節點 來 覆蓋整 十 自由窯 間，需要增加 網絡節點來 重新學 習 所 138一 以為了收斂于最小框架表示 ，應該采用較少的網絡 節點升 始學習，逐步增加其數量。這種方法比較適臺對擁擠的'E{= 境的學習，自由空間教小，就可用線段表示；若自由空問 較大，就需要由二維結構表示 。 采用Kohonen~沖經阿絡表示環境是一個新的方法。由 于網絡的并行結構，可在較短的時間內進行大量的計算。并 且不需要了解障礙物的過細信息．如形狀、位置等 通過 學習可用樹結構表示自由空問的基本框架，起、終點問路 徑 可利用樹的遍 歷技術報容易地被找到 在機器人對環境的感知的過程中，可采用人】：神經嘲 絡技術對 多傳 感器的信息進 行融臺 。由于單個傳感器僅能 提 供部分不 完全 的環境信息 ，因此只有秉 甩 多種傳感器 才 能提高機器凡的感知能力。 2 神經 網絡在局部路徑規射中的應 用 局部路徑 規刪足稱動吝避碰 規劃 ，足以全局規荊為指 導 利用在線得到的局部環境信息，在盡可能短的時問內
上傳時間： 2022-02-12
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