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自動(dòng)分析

  • 跳頻碼性能分析

    跳頻碼性能分析,自相關(guān)函數(shù)的實(shí)現(xiàn),據(jù)此可以分析跳頻碼的優(yōu)劣

    標(biāo)簽: 跳頻 性能分析

    上傳時(shí)間: 2017-06-22

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  • 這個(gè)語法分析器用到的是自頂向下的遞歸調(diào)用的方法

    這個(gè)語法分析器用到的是自頂向下的遞歸調(diào)用的方法,根據(jù)Cminus語言的文法規(guī)則 的BNF范式編寫遞歸調(diào)用的代碼,parse方法是程序的入口,它調(diào)用的stmt_sequence完成整個(gè)語法分析工作,stmt_sequence背后是12個(gè)互相調(diào)用的方法,它本身也在語法分析的過程中被調(diào)用到。 每個(gè)方法在最后會(huì)返回一個(gè)構(gòu)造好的節(jié)點(diǎn)DefaultMutableTreeNode節(jié)點(diǎn)t給調(diào)用它的方法,然后調(diào)用它的方法用這個(gè)返回的節(jié)點(diǎn)繼續(xù)構(gòu)造,最后語法分析完成后會(huì)返回一棵完全構(gòu)造好了的樹節(jié)點(diǎn),然后將這個(gè)樹節(jié)點(diǎn)作為根節(jié)點(diǎn)生成一個(gè)樹控件JTree顯示到窗體程序上

    標(biāo)簽: 語法分析器 遞歸

    上傳時(shí)間: 2013-12-27

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  • 關(guān)于關(guān)聯(lián)向量機(jī)應(yīng)用的最新文獻(xiàn)! 提出了一種核主元分析(KPCA)和關(guān)聯(lián)向量機(jī)(RVM)相結(jié)合的組合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA對原始自變量進(jìn)行非線性變換并提取主成分,形成特征自變量 采用R

    關(guān)于關(guān)聯(lián)向量機(jī)應(yīng)用的最新文獻(xiàn)! 提出了一種核主元分析(KPCA)和關(guān)聯(lián)向量機(jī)(RVM)相結(jié)合的組合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA對原始自變量進(jìn)行非線性變換并提取主成分,形成特征自變量 采用RVM,對KPCA變換后的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸建模,并根據(jù)模型的預(yù)報(bào)能力自適應(yīng)的確定參與回歸的最佳特征變量個(gè)數(shù),消除冗余信息干擾,獲得強(qiáng)非線性表達(dá)能力且預(yù)報(bào)性能良好的模型。并將KPCA-RVM應(yīng)用于PTA裝置對羧基苯甲醛(4-CBA)含量的軟測量建模,結(jié)果表明該方法預(yù)測精度高于PCA-RVM和RVM。

    標(biāo)簽: KPCA KPCA-RVM RVM 向量機(jī)

    上傳時(shí)間: 2013-12-20

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  • 本源碼用MATLAB語言實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)LMS算法

    本源碼用MATLAB語言實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)LMS算法,并附有FFT分析

    標(biāo)簽: MATLAB LMS 源碼 語言

    上傳時(shí)間: 2014-01-09

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  • 本源碼用MATLAB語言實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)RLS算法

    本源碼用MATLAB語言實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)RLS算法,并附有FFT分析

    標(biāo)簽: MATLAB RLS 源碼 語言

    上傳時(shí)間: 2017-07-04

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  • 語音編碼方案的選取對移動(dòng)通信系統(tǒng)的通話質(zhì)量、信道容量等有重要影響。本文討論了TD-SCDMA系統(tǒng)中AMR語音編碼的自適應(yīng)機(jī)制

    語音編碼方案的選取對移動(dòng)通信系統(tǒng)的通話質(zhì)量、信道容量等有重要影響。本文討論了TD-SCDMA系統(tǒng)中AMR語音編碼的自適應(yīng)機(jī)制,同時(shí)分析了AMR中代數(shù)碼本線性預(yù)測(ACELP)算法及實(shí)現(xiàn)過程。該方案可以在一塊TMS320C5510上實(shí)現(xiàn)。

    標(biāo)簽: TD-SCDMA AMR 語音編碼 方案

    上傳時(shí)間: 2017-07-16

    上傳用戶:bjgaofei

  • 本文在分析計(jì)算機(jī)(網(wǎng)絡(luò))考試的發(fā)展及現(xiàn)有模式的基礎(chǔ)上

    本文在分析計(jì)算機(jī)(網(wǎng)絡(luò))考試的發(fā)展及現(xiàn)有模式的基礎(chǔ)上,結(jié)合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和素質(zhì)教育的要求,提出了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)考試的模式,并在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上進(jìn)行了詳細(xì)的分析.本系統(tǒng)是在Windows XP下,以IIS5.1(Internet Information Server)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)為應(yīng)用服務(wù)器,選擇ASP.NET(C#)、SQL Server 2000開發(fā)在線考試系統(tǒng),采用WEB技術(shù)實(shí)現(xiàn),WEB技術(shù)超越了傳統(tǒng)的“客戶機(jī)/服務(wù)器”的兩層結(jié)構(gòu),采用的是三層體系(B/S)結(jié)構(gòu):用戶端/服務(wù)器端/數(shù)據(jù)庫,因此WEB結(jié)構(gòu)有著更好的安全性,在用戶機(jī)上不需要安裝任何應(yīng)用程序;本系統(tǒng)可以隨機(jī)生成試卷,同時(shí)保證試卷的整體水平一致的前提下,每套試卷的題目不完全相同,即使對于同一個(gè)試題而言,試題答案的顯示順序也是不相同的。同時(shí)該系統(tǒng)避免了傳統(tǒng)在線考試效率低,可維護(hù)性不高的缺點(diǎn)。

    標(biāo)簽: 計(jì)算機(jī) 網(wǎng)絡(luò) 發(fā)展

    上傳時(shí)間: 2014-01-14

    上傳用戶:zsjinju

  • 基于協(xié)議分析的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測,在互聯(lián)網(wǎng)上與人(或網(wǎng)站)通訊的時(shí)候

    基于協(xié)議分析的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測,在互聯(lián)網(wǎng)上與人(或網(wǎng)站)通訊的時(shí)候,必須使用統(tǒng)一的協(xié)議——TCP/IP,基本上Internet的所有服務(wù)都是基于TCP/IP的,如HTTP、FTP等。TCP/IP將數(shù)據(jù)進(jìn)出計(jì)算機(jī)的通道定義為“端口”,電腦上的端口號(hào)是0~65535(256×256個(gè)),不同的網(wǎng)絡(luò)方式會(huì)使用不同的端口,例如:收郵件時(shí)是利用的110號(hào)端口;而發(fā)郵件則是用的25號(hào)端口;上網(wǎng)則是通過139端口。當(dāng)然黑客也是從端口攻入你的系統(tǒng)的。 可以這樣認(rèn)為,任何一次網(wǎng)絡(luò)連接(方式),都可以使本機(jī)與該次連接對應(yīng)的端口暴露在網(wǎng)絡(luò)上,成為黑客或木馬程序攻擊或入侵的大門。要想防止,就得把它關(guān)閉或隱藏起來。我們以現(xiàn)在比較流行的天網(wǎng)防火墻為例來具體談?wù)?。先看看如何關(guān)閉(隱藏)TCP端口(TCP端口號(hào)為80)。單擊程序主界面的[自定義IP規(guī)則]按鈕,在規(guī)則菜單下雙擊要更改的規(guī)則(如TCP數(shù)據(jù)包監(jiān)視),或利用不用的規(guī)則,或使用空規(guī)則。 修改IP規(guī)則

    標(biāo)簽: 協(xié)議分析 互聯(lián)網(wǎng) 網(wǎng)絡(luò)入侵 檢測

    上傳時(shí)間: 2017-07-29

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  • 運(yùn)用自相關(guān)法

    運(yùn)用自相關(guān)法,周期圖法和burg法分析加噪信號(hào)功率譜并比較

    標(biāo)簽: 相關(guān)法

    上傳時(shí)間: 2014-01-26

    上傳用戶:003030

  • 一種嵌入可讀水印的自適應(yīng)盲水印算法

    一種嵌入可讀水印的自適應(yīng)盲水印算法,  本文提出了一種基于DWT的嵌入可讀水印的自適應(yīng)盲水印算法,通過分析圖像經(jīng)離散小波變換后細(xì) 節(jié)子帶系數(shù)的特性,把細(xì)節(jié)子帶系數(shù)的均值和方差作為水印信息的一部分來自適應(yīng)地修改圖像小波分解后某些細(xì)節(jié) 子帶的系數(shù)值,在滿足水印不可感知性的條件下自適應(yīng)地嵌入水印信息,實(shí)現(xiàn)了水印不可感知性和魯棒性之間的折 衷. 同時(shí),水印的提取無須求助于原圖像,很好的實(shí)現(xiàn)了水印的盲檢測. 這里的水印是一幅有實(shí)際意義的二值圖像. 實(shí) 驗(yàn)結(jié)果和攻擊測試表明,本文提出的算法對JPEG/ JPEG2000 壓縮、添加噪聲、剪切、像素移位等多種攻擊有較強(qiáng)的魯棒 性,同時(shí)對直方圖均衡化、對比度調(diào)整和高斯濾波等圖像處理操作也具有一定的抵抗能力.

    標(biāo)簽: 水印 盲水印 算法

    上傳時(shí)間: 2017-08-30

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