介紹一種實(shí)用的二維條碼識(shí)別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用Hough變換與Sobel邊緣檢測(cè)把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來(lái) 然后分析了條碼圖像經(jīng)過光學(xué)系統(tǒng)的噪聲模型,提出了一種計(jì)算點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)方差的算法 采用Flourier變換自適應(yīng)地選取閾值去除噪聲導(dǎo)致的無(wú)效邊界,從而得到條碼的基本模塊。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法具有很好的抗噪性,提高了二維條碼的識(shí)別率。
上傳時(shí)間: 2014-11-25
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本文介紹了模糊自適應(yīng)遺傳算法,并對(duì)其性能進(jìn)行了分析
標(biāo)簽: 模糊自適應(yīng) 算法
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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Programming the Microsoft Windows driver model繁中版 透過Windows驅(qū)動(dòng)程式的權(quán)威們專業(yè)的協(xié)助,學(xué)習(xí)如何使用簡(jiǎn)易的方式來(lái)撰寫Windows驅(qū)動(dòng)程式。 Microsoft WDM支援隨插即用(PnP)功能,提供了電源管理能力,並詳述撰寫驅(qū)動(dòng)程式/迷你驅(qū)動(dòng)程式的方法。這本由長(zhǎng)時(shí)間接觸裝置驅(qū)動(dòng)程式的專家Walter Oney 與Windows核心小組共同合作的書提供了大量很實(shí)用的例子、圖表、建議,並一行一行分析範(fàn)例的程式碼,好讓您能夠清楚了解實(shí)際上在撰寫驅(qū)動(dòng)程式時(shí)所會(huì)發(fā)生的問題。另外亦更新了Windows XP及Windows 2000的最新驅(qū)動(dòng)程式技術(shù),又告訴您如何除錯(cuò)。
標(biāo)簽: Windows Programming Microsoft driver
上傳時(shí)間: 2014-01-19
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基于MATLAB的線性調(diào)頻信號(hào)產(chǎn)生以及頻譜分析,某雷達(dá)參數(shù)下的模糊函數(shù)及自相關(guān)函數(shù)仿真分析。
標(biāo)簽: MATLAB 線性 信號(hào)產(chǎn)生 調(diào)頻
上傳時(shí)間: 2017-04-16
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這個(gè)是uclinux里面自帶的一個(gè)tftp的源代碼,大家可以對(duì)它進(jìn)行分析,設(shè)計(jì)到的端口的定義和設(shè)置等。
上傳時(shí)間: 2017-04-28
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用Matlab實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)增量調(diào)制及線性增量調(diào)制,并進(jìn)行對(duì)比,有詳細(xì)的注釋及編程說(shuō)明、結(jié)果分析
標(biāo)簽: Matlab 增量調(diào)制 線性
上傳時(shí)間: 2014-07-24
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該程序?yàn)榉治鰈sl算法性能的MATLAB程序,學(xué)習(xí)自適應(yīng)信號(hào)的同學(xué)可以借鑒。
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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本論文主要介紹圖像處理系統(tǒng)軟件的算法分析、代碼實(shí)現(xiàn)。以及實(shí)現(xiàn)軟件開發(fā)的程序開發(fā)工具Delphi的簡(jiǎn)單介紹。軟件開發(fā)的目的是實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的銳化、扭曲、波浪平滑處理等效果。文章的主要內(nèi)容為該軟件的算法分析過程、代碼編寫、界面設(shè)計(jì)和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程。本論文特別對(duì)圖象的銳化、圖象的扭曲和圖象的平滑處理算法進(jìn)行了系統(tǒng)的分析和比較,如銳化功能的差分法與邊緣提取算法的分析、比較,平滑功能的平滑濾波法、中值濾波法、自適應(yīng)濾波法等算法的分析、比較。然后對(duì)確定的這幾個(gè)功能算法的實(shí)現(xiàn)編寫了Delphi的算法代碼,其中心代碼在文中將詳細(xì)介紹。論文最后介紹了本軟件的界面設(shè)計(jì)過程和界面設(shè)計(jì)結(jié)果,并對(duì)其中幾個(gè)主要按鈕的代碼實(shí)現(xiàn)做了介紹。是介紹整個(gè)軟件開發(fā)過程的文章。
標(biāo)簽: Delphi 算法分析 軟件開發(fā) 論文
上傳時(shí)間: 2017-05-21
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LR(K)分析方法是嚴(yán)格的從左向右掃描,和自底向上的語(yǔ)法分析方法
標(biāo)簽: 分析方法
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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Autoregressive Markov Switching Model函數(shù)用于評(píng)估、仿真及預(yù)測(cè)自回歸的馬爾可夫轉(zhuǎn)換模型??梢赃x擇用于模型估計(jì)的分布函數(shù)。用于研究時(shí)間序列結(jié)構(gòu)性變化,分析金融、股市乃至通貨膨脹的研究
標(biāo)簽: Autoregressive Switching Markov Model
上傳時(shí)間: 2013-12-26
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