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自動分析

  • 基于自適應時頻分析方法的心音信號分析研究.rar

    心音信號是人體最重要的生理信號之一,包含心臟各個部分如心房、心室、大血管、心血管及各個瓣膜功能狀態的大量生理病理信息。心音信號分析與識別是了解心臟和血管狀態的一種不可缺少的手段。本文針對目前該研究領域中存在的分析方法問題和分類識別技術難點展開了深入的研究,內容涉及心音構成的分析、心音信號特征向量的提取、正常心音信號(NM)和房顫(AF)、主動脈回流(AR)、主動脈狹窄(AS)、二尖瓣回流(MR)4種心臟雜音信號的分類識別。本文的工作內容包括以下5個方面: a)心音信號采集與預處理。本文采用自行研制的帶有錄音機功能的聽診器實現對心音信號的采集。通過對心音信號噪聲分析,選用小波降噪作為心音信號的濾波方法。根據實驗分析,選擇Donoho閾值函數結合多級閾值的方法作為心音信號預處理方案。 b)心音信號時頻分析方法。文中采用5種時頻分析方法分別對心音信號進行了時頻譜特性分析,結果表明:不同的時頻分析方法與待分析心音信號的特性有密切關系,即需要在小的交叉項干擾與高的時頻分辨率之間作綜合的考慮。鑒于此,本文提出了一種自適應錐形核時頻(ATF)分析方法,通過實驗驗證該分布能較好地反映心音信號的時頻結構,其性能優于一般錐形核分布(CKD)以及Choi-Williams分布(CWD)、譜圖(SPEC)等固定核時頻分析方法,從而選擇自應錐形核時頻分析方法進行心音信號分析。 c)心音信號特征向量提取。根據對3M Littmann() Stethoscopes[31]數據庫中標準心音信號的時頻分析結果,提取8組特征數據,通過Fihser降維處理方法提取出了實現分類可視化,且最易于分類的心音信號的2維特征向量,作為心音信號分類的特征向量。 d)心音信號分類方法。根據心音信號特征向量組成的散點圖,研究了支持向量機核函數、多分類支持向量機的選取方法,同時,基于分類的目的 性和可信性,本文提出以分類精度最大為判斷準則的核函數參數與松弛變量的優化方法,建立了心音信號分類的支持向量機模型,選取標準數據庫中NM、AF、AR、AS、MR每類心音信號的80組2維特征向量中每類60組數據作為支持向量機的學習樣本,對余下的每類20組數據進行測試,得到每類的分類精度(Ar)均為100%,同時對臨床上采集的與上述4種同類心臟雜音信號和正常心音信號中每類24個心動周期進行分類實測,分類精度分別為:NM、AF、MR的分類精度均為100%,而AR、AS均為95.83%,驗證了該方法的分類有效性。 e)心音信號分析與識別的軟件系統。本文以MATLAB語言的可視化功能實現了心音信號分析與識別的軟件運行平臺構建,可完成對心音信號的讀取、預處理,繪制時-頻、能量特性的三維圖及兩維等高線圖;同時,利用MATLAB與EXCEL的動態鏈接,實現對心音信號分析數據的存儲以及統計功能;最后,通過對心音信號2維特征向量的分析,實現心音信號的自動識別功能。 本文的研究特色主要體現在心音信號特征向量提取的方法以及多分類支持向量機模型的建立兩方面。 綜上所述,本文從理論與實踐兩方面對心音信號進行了深入的研究,主要是采用自適應錐形核時頻分析方法提取心音信號特征向量,根據心音信號特征向量組成的散點圖,建立心音信號分類的支持向量機模型,并對正常心音信號和4種心臟雜音信號進行了分類研究,取得了較為滿意的分類結果,但由于用于分類的心臟雜音信號種類及數據量尚不足,因此,今后的工作重點是采集更多種類的心臟雜音信號,進一步提高心音信號分類精度,使本文研究成果能最終應用于臨床心臟量化聽診。 關鍵詞:心音信號,小波降噪,非平穩信號,心臟雜音,信號處理,時頻分析,自適應,支持向量機

    標簽: 時頻 分析方法

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:weixiao99

  • 電力自耦變壓器公共繞組過負荷分析

    電力自耦變壓器公共繞組過負荷分析

    標簽: 電力 自耦變壓器 繞組

    上傳時間: 2013-10-14

    上傳用戶:xinhaoshan2016

  • 該文件為編譯器的的自頂向下分析法的代碼

    該文件為編譯器的的自頂向下分析法的代碼

    標簽: 編譯器 分析法 代碼

    上傳時間: 2015-02-08

    上傳用戶:asddsd

  • 自編FFT譜分析中的柵欄效應演示

    自編FFT譜分析中的柵欄效應演示

    標簽: FFT 柵欄效應

    上傳時間: 2015-02-18

    上傳用戶:GavinNeko

  • 大學期間寫的一個簡單的詞法分析器,通過輸入符合自定義語法規則的程序,得到分析的二元組

    大學期間寫的一個簡單的詞法分析器,通過輸入符合自定義語法規則的程序,得到分析的二元組

    標簽: 大學 分析器 二元

    上傳時間: 2015-03-17

    上傳用戶:wangzhen1990

  • Lex是美國Bell實驗室用C語言研制的一個詞法分析程序自生成工具。它的基本原理就是使用正則表達式掃描匹配文本

    Lex是美國Bell實驗室用C語言研制的一個詞法分析程序自生成工具。它的基本原理就是使用正則表達式掃描匹配文本,并為每一個匹配模式定義一些操作,當用C語言作宿主語言時,這些操作都由C語言實現。一種匹配的正則表達式可能會包含相關的動作。這一動作可能還包括返回一個標記。當 Lex 接收到文件或文本形式的輸入時,它試圖將文本與正則表達式進行匹配。它一次讀入一個輸入字符,直到找到一個匹配的模式。如果能夠找到一個匹配的模式,Lex 就執行相關的動作(可能包括返回一個標記)。

    標簽: Bell Lex C語言 美國

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:sqq

  • 本程序用于自頂向下的語法分析。只您輸入的上下問無關文法進行分析

    本程序用于自頂向下的語法分析。只您輸入的上下問無關文法進行分析,并構造出預測分析表。

    標簽: 程序 輸入

    上傳時間: 2014-10-28

    上傳用戶:gundamwzc

  • 自啟動vxworks---一個自啟動vx程序的開發文檔 vx編程指南----vx的一些基本編程介紹和操作手冊 tornado ---- tornado使用手冊 linux內核分析 ----- l

    自啟動vxworks---一個自啟動vx程序的開發文檔 vx編程指南----vx的一些基本編程介紹和操作手冊 tornado ---- tornado使用手冊 linux內核分析 ----- linux內核源碼介紹(有注釋說明) ARM指令 ---- 詳細介紹了ARM中所用到的指令集 ARM體系結構 --- 介紹ARM的結構體系

    標簽: tornado vxworks linux 自啟動

    上傳時間: 2015-04-19

    上傳用戶:xfbs821

  • 本程序主要用于實現自底向上分析技術中的簡單優先分析算法

    本程序主要用于實現自底向上分析技術中的簡單優先分析算法,簡單文法可由鍵盤輸入,實現功能包括:簡單優先文法的判別,優先關系矩陣的輸出,句子的識別等

    標簽: 程序 分析技術 分析算法

    上傳時間: 2015-04-27

    上傳用戶:qlpqlq

  • 巧妙的運用matlab控件自編程序!很有意思哦!在信號分析領域用途廣泛!

    巧妙的運用matlab控件自編程序!很有意思哦!在信號分析領域用途廣泛!

    標簽: matlab 控件 信號分析 自編程

    上傳時間: 2015-05-30

    上傳用戶:李夢晗

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