高端數碼管驅動芯片,可同時代八位陰極數碼管。并同事掃描64鍵盤。底層子函數模塊化。
標簽: 高端 數碼管 驅動芯片
上傳時間: 2013-12-16
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LANShield防火墻源碼 *****************軟件功能****************** 1.有效攔截局域網內的ARP攻擊,并具有保護網關功能 2.可配合服務器端,更有效管理局域網網絡 3.自帶應用層過濾模塊,有效控制本機進程的網絡訪問 4.自帶攻擊模塊,用于反擊,包含所有ARP攻擊方法
標簽: LANShield ARP 防火墻 源碼
上傳時間: 2017-05-08
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JAVA NIO實現(xiàn)的 客戶端連接池程序。 其功能主要是調用服務器函數,發(fā)送對象,接收對象 ,徐序化對象,類似于Rmi 里面用到了動態(tài)代理.
標簽: JAVA NIO 連接 程序
上傳時間: 2017-05-21
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本論文主要介紹圖像處理系統(tǒng)軟件的算法分析、代碼實現(xiàn)。以及實現(xiàn)軟件開發(fā)的程序開發(fā)工具Delphi的簡單介紹。軟件開發(fā)的目的是實現(xiàn)對圖像的銳化、扭曲、波浪平滑處理等效果。文章的主要內容為該軟件的算法分析過程、代碼編寫、界面設計和系統(tǒng)實現(xiàn)過程。本論文特別對圖象的銳化、圖象的扭曲和圖象的平滑處理算法進行了系統(tǒng)的分析和比較,如銳化功能的差分法與邊緣提取算法的分析、比較,平滑功能的平滑濾波法、中值濾波法、自適應濾波法等算法的分析、比較。然后對確定的這幾個功能算法的實現(xiàn)編寫了Delphi的算法代碼,其中心代碼在文中將詳細介紹。論文最后介紹了本軟件的界面設計過程和界面設計結果,并對其中幾個主要按鈕的代碼實現(xiàn)做了介紹。是介紹整個軟件開發(fā)過程的文章。
標簽: Delphi 算法分析 軟件開發(fā) 論文
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異步FIFO是用來適配不同時鐘域之間的相位差和頻率飄移的重要模塊。本文設計的異步FIFO采用了格雷(GRAY)變換技術和雙端口RAM實現(xiàn)了不同時鐘域之間的數據無損傳輸。該結構利用了GRAY變換的特點,使得整個系統(tǒng)可靠性高和抗干擾能力強,系統(tǒng)可以工作在讀寫時鐘頻率漂移達到正負300PPM的惡劣環(huán)境。并且由于采用了模塊化結構,使得系統(tǒng)具有良好的可擴充性。
標簽: FIFO GRAY RAM 時鐘域
上傳時間: 2017-05-27
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VC的可視化編程環(huán)境為我們提供了方便的界面編程操作,然而對于不規(guī)則窗體的實現(xiàn),還需要通過語言編程來實現(xiàn)。本文檔教你如何編寫自定制不規(guī)則窗體!
標簽: 可視化編程 環(huán)境 操作 界面編程
上傳時間: 2014-01-15
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Visual C++(簡稱VC)是Microsoft公司推出的目前使用極為廣泛的基于Windows平臺的C++可視化開發(fā)環(huán)境。Visual C++6.0提供的控制臺應用程序對學習和掌握標準C++內容非常有利。“可視”的資源編輯器與MFC類以及應用程序向導,為快速高效地開發(fā)出功能強大的Windows應用程序提供了極大的方便。利用Visual C++6.0進行Internet、數據庫及多媒體等多方面的程序開發(fā)也很容易。在我國,Visual C++6.0已相當流行,為了適應形式發(fā)展的需要和廣泛的社會需求,我信息工程學院各專業(yè)自2003年開始,都陸續(xù)開設了C++和Visual C++應用程序設計課程。為了方便教學和學生們的學習,我們開設了網上教學一欄,將教師教案供學生網上閱讀,并在其中設立學生提問,教師答疑等。希望同學們能真正學好這門課程。
標簽: Visual Microsoft Windows 6.0
上傳時間: 2014-12-21
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P0301:數字圖像矩陣數據的顯示及其傅立葉變換 P0302:二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303:采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 P0304:直方圖均勻化 P0305:模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306:采用二維中值濾波函數medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307:采用MATLAB中的函數filter2對受噪聲干擾的圖像進行均值濾波 P0308:圖像的自適應魏納濾波 P0309:運用5種不同的梯度增強法進行圖像銳化 P0310:圖像的高通濾波和掩模處理 P0311:利用巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進行平滑處理 P0312:利用巴特沃斯(Butterworth)高通濾波器對圖像進行銳化處理
標簽: P0301 P0302 P0303 P0304
上傳時間: 2017-07-12
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文件傳送協(xié)議的服務器端和客戶端源碼,自創(chuàng)的文件通訊協(xié)議,對網絡服務器和客戶端編程有一定的啟示
標簽: 文件傳送協(xié)議 服務器 源碼
上傳時間: 2014-01-18
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語音識別中的說話人自適應研究.nh 1.MAP和MLLR算法比較 文章在討論由說話人引起的聲學差異基礎上,研究兩種基于模型 的自適應算法:最大似然線性回歸(州壓LR)和最大后驗概率(MAp)。 實驗結果表明,不論采用哪種自適應都能使識別率有一定的提升。兩 種算法之間的差異性在于MAP具有良好的漸進性,但收斂性較差, 而MLLR在很大程度上改善了收斂特性,但其漸進特性卻不如MAP。 文章討論了在側汰P自適應中,初始模型參數的先驗知識對自適 應效果的影響,以及在MLLR中,回歸類對自適應效果的影響。文 章還進一步研究了采用兩種算法的累加自適應效果,從結果看MAP 和MLLR結合的方法比單獨使用M[AP和MLLR的效果要好。文章 還對包括基于特征層的歸一化算法和用于基于聲學模型的MLLR算 法等效性進行討論,并給出了統(tǒng)一的算法框架。
標簽: MLLR MAP nh 語音識別
上傳時間: 2014-01-09
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