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仿真1：首先把網(wǎng)絡(luò)溫度參數(shù)T固定在100

仿真1：首先把網(wǎng)絡(luò)溫度參數(shù)T固定在100，按工作規(guī)則共進(jìn)行1000次狀態(tài)更新,把這1000次狀態(tài)轉(zhuǎn)移中網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)狀態(tài)出現(xiàn)的次數(shù)Si（i＝1，2，…，16）記錄下來 按下式計(jì)算各個(gè)狀態(tài)出現(xiàn)的實(shí)際頻率： Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同時(shí)按照Bo1tzmann分布計(jì)算網(wǎng)絡(luò)各個(gè)狀態(tài)出現(xiàn)概率的理論值： Q（Ei）=（1/Z）exp（-Ei/T） 仿真2：實(shí)施降溫方案，重新計(jì)算 采用快速降溫方案：T（t）= T0/（1+t） T從1000降到0.01，按工作規(guī)則更新網(wǎng)絡(luò)狀態(tài) 當(dāng)T=0.01時(shí)結(jié)束降溫，再讓T保持在0.01進(jìn)行1000次狀態(tài)轉(zhuǎn)移，比較兩種概率

標(biāo)簽： 100 仿真 網(wǎng)絡(luò)溫度 參數(shù)

上傳時(shí)間： 2014-01-20

上傳用戶：獨(dú)孤求源

動(dòng)態(tài)聚類k-means演算 將輸入在程式中的數(shù)據(jù)資料 給予適當(dāng)?shù)姆秩?/a>

標(biāo)簽： k-means 程式 分

上傳時(shí)間： 2015-03-16

上傳用戶：離殤

Matcom是mathTools公司推出的一個(gè)能將M文件轉(zhuǎn)化成相同功能C++代碼的工具。相比Matlab自帶的編譯器Compiler

Matcom是mathTools公司推出的一個(gè)能將M文件轉(zhuǎn)化成相同功能C++代碼的工具。相比Matlab自帶的編譯器Compiler，用Matcom轉(zhuǎn)化代碼要簡單和方便得多。本文將結(jié)合作者編程經(jīng)驗(yàn)，以VC6.0和Matcom為例，詳細(xì)介紹如何利用Matcom進(jìn)行VC與Matlab的聯(lián)合編程。

標(biāo)簽： mathTools Compiler Matcom Matlab

上傳時(shí)間： 2013-12-30

上傳用戶：wl9454

一個(gè)用自適應(yīng)維納FIR濾波器消除腦電波中的干擾（轉(zhuǎn)）

一個(gè)用自適應(yīng)維納FIR濾波器消除腦電波中的干擾（轉(zhuǎn)）

標(biāo)簽： FIR 納 濾波器 干擾

上傳時(shí)間： 2013-12-18

上傳用戶：阿四AIR

一個(gè)開放源代碼的 AT&T 的 Korn Shell 的復(fù)制品, 支持大多數(shù) ksh89 的特性。

一個(gè)開放源代碼的 AT&T 的 Korn Shell 的復(fù)制品, 支持大多數(shù) ksh89 的特性。

標(biāo)簽： Shell Korn ksh AT

上傳時(shí)間： 2014-01-21

上傳用戶：TRIFCT

uclinux2.4中自帶了sl811的驅(qū)動(dòng)

uclinux2.4中自帶了sl811的驅(qū)動(dòng)，當(dāng)用戶使用時(shí)需對(duì)其做一些修改。本程序是邵仕泉、張紅雨針對(duì)自己的應(yīng)用在原有程序基礎(chǔ)上修改的，在與原程序?qū)φ蘸罂砂l(fā)現(xiàn)修改工作有很多，這可以作為參考，幫助讀者寫出自己的sl811驅(qū)動(dòng)。

標(biāo)簽： uclinux 2.4 811 sl

上傳時(shí)間： 2014-01-14

上傳用戶：moerwang

大學(xué)期間寫的一個(gè)簡單的詞法分析器,通過輸入符合自定義語法規(guī)則的程序,得到分析的二元組

大學(xué)期間寫的一個(gè)簡單的詞法分析器,通過輸入符合自定義語法規(guī)則的程序,得到分析的二元組

標(biāo)簽： 大學(xué) 分析器 分 二元

上傳時(shí)間： 2015-03-17

上傳用戶：wangzhen1990

用于自適應(yīng)控制的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼

用于自適應(yīng)控制的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼，輸入是誤差和誤差變化率。

標(biāo)簽： 自適應(yīng)控制 模糊神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)代碼

上傳時(shí)間： 2014-01-10

上傳用戶：小草123

自組織系統(tǒng)Kohonen網(wǎng)絡(luò)模型。對(duì)于Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

自組織系統(tǒng)Kohonen網(wǎng)絡(luò)模型。對(duì)于Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，競爭是這樣進(jìn)行的：對(duì)于“贏”的那個(gè)神經(jīng)元c，在其周圍Nc的區(qū)域內(nèi)神經(jīng)元在不同程度上得到興奮，而在Nc以外的神經(jīng)元都被抑制。網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程就是網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)根據(jù)訓(xùn)練樣本進(jìn)行自適應(yīng)、自組織的過程，經(jīng)過一定次數(shù)的訓(xùn)練以后，網(wǎng)絡(luò)能夠把拓?fù)湟饬x下相似的輸入樣本映射到相近的輸出節(jié)點(diǎn)上。網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)從輸入到輸出的非線性降維映射結(jié)構(gòu)：它是受視網(wǎng)膜皮層的生物功能的啟發(fā)而提出的。~..~

標(biāo)簽： Kohonen 自組織 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

上傳時(shí)間： 2014-01-06

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在老外站上面下載的,效果相當(dāng)不錯(cuò),推薦給大家

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標(biāo)簽： 家

上傳時(shí)間： 2015-03-18

上傳用戶：hj_18