用于自適應(yīng)控制的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼，輸入是誤差和誤差變化率。
資源簡(jiǎn)介：用于自適應(yīng)控制的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼，輸入是誤差和誤差變化率。
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶(hù)：小草123
資源簡(jiǎn)介：該文檔為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制的原理的簡(jiǎn)介資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間： 2021-10-22
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資源簡(jiǎn)介：基于免疫算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在板厚板形控制中的應(yīng)用 很不錯(cuò)的文章 對(duì)免疫算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制進(jìn)行的詳細(xì)的分析
上傳時(shí)間： 2015-11-21
上傳用戶(hù)：aig85
資源簡(jiǎn)介：偶編寫(xiě)的倒立擺系統(tǒng)的MATlab關(guān)于模糊自適應(yīng)控制的對(duì)象和控制器S函數(shù)，以及Simulink模塊文件，一個(gè)完全實(shí)現(xiàn)的倒立擺程序，發(fā)表文章很有用
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶(hù)：851197153
資源簡(jiǎn)介：具有逆辨識(shí)結(jié)構(gòu)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制及其應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2016-10-17
上傳用戶(hù)：zhoujunzhen
資源簡(jiǎn)介：用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)模糊控制規(guī)則為T(mén)=int[(e +ec)/2]的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器。可以改變隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)和學(xué)習(xí)速率。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法是變學(xué)習(xí)速率法。
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶(hù)：wanqunsheng
資源簡(jiǎn)介：系統(tǒng)辨識(shí)與自適應(yīng)控制Matlab仿真 含pdf書(shū)和源代碼-北航版 《系統(tǒng)辨識(shí)與自適應(yīng)控制MATLAB仿真》從MATLAB仿真角度出發(fā)，系統(tǒng)地介紹系統(tǒng)辨識(shí)與自適應(yīng)控制的基本理論和方法。 《系統(tǒng)辨識(shí)與自適應(yīng)控制MATLAB仿真》內(nèi)容主要分為三部分：第1部分為緒論；第二部分...
上傳時(shí)間： 2022-06-24
上傳用戶(hù)：20125101110
資源簡(jiǎn)介：自適應(yīng)控制的一些MATLAB例子，也包含模糊控制的一些例子
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶(hù)：我干你啊
資源簡(jiǎn)介：一種基于子波特征的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)識(shí)別方法，有一定參考意義
上傳時(shí)間： 2015-03-15
上傳用戶(hù)：Pzj
資源簡(jiǎn)介：用于抑郁癥狀檢測(cè)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，請(qǐng)大家參考，不是我編的
上傳時(shí)間： 2015-05-12
上傳用戶(hù)：lo25643
資源簡(jiǎn)介：自適應(yīng)控制的例程 文件samp.m使用matlab6.5通過(guò)
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶(hù)：kikye
資源簡(jiǎn)介：本算法在訓(xùn)練步數(shù)、訓(xùn)練時(shí)間及其誤差精度等方面都優(yōu)于常規(guī)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其學(xué)習(xí)收斂速度快、誤差曲線(xiàn)也更穩(wěn)定。
上傳時(shí)間： 2015-07-08
上傳用戶(hù)：qoovoop
資源簡(jiǎn)介：模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在飛行系統(tǒng)中的應(yīng)用研究,該論文介紹最新的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用.
上傳時(shí)間： 2015-08-09
上傳用戶(hù)：lwwhust
資源簡(jiǎn)介：基于粗糙模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最近的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶(hù)：gonuiln
資源簡(jiǎn)介：運(yùn)用模型參考的方法實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)控制的!采用lypanuov穩(wěn)定性理論來(lái)設(shè)計(jì)參數(shù)的調(diào)節(jié)
上傳時(shí)間： 2015-08-15
上傳用戶(hù)：qiaoyue
資源簡(jiǎn)介：是學(xué)習(xí)魯棒自適應(yīng)控制的很好的例子,對(duì)進(jìn)一步掌握matlab很有幫助.
上傳時(shí)間： 2015-11-09
上傳用戶(hù)：zsjzc
資源簡(jiǎn)介：一種用于說(shuō)話(huà)人辨認(rèn)的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MCE訓(xùn)練算法。
上傳時(shí)間： 2016-04-07
上傳用戶(hù)：水口鴻勝電器
資源簡(jiǎn)介：簡(jiǎn)化的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)構(gòu)更加簡(jiǎn)單，效果相當(dāng)
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶(hù)：CHINA526
資源簡(jiǎn)介：模型參考自適應(yīng)控制的課件,非常經(jīng)典!希望對(duì)大家有所幫助!
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶(hù)：kikye
資源簡(jiǎn)介：基于matlab的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真源程序
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶(hù)：希醬大魔王
資源簡(jiǎn)介：自適應(yīng)算法 主要用于自適應(yīng)天線(xiàn)的算法防真程序
上傳時(shí)間： 2016-06-22
上傳用戶(hù)：13188549192
資源簡(jiǎn)介：模糊自適應(yīng)控制.ppt 模糊自適應(yīng)控制.ppt
上傳時(shí)間： 2016-07-05
上傳用戶(hù)：woshini123456
資源簡(jiǎn)介：本程序是基于vc6.0平臺(tái)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序。
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶(hù)：ztj182002
資源簡(jiǎn)介：用于分類(lèi)與回歸的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶(hù)：TRIFCT
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于兩個(gè)電機(jī)同步運(yùn)動(dòng)控制的一篇極好的論文。基于自適應(yīng)控制的雙電機(jī)同步傳動(dòng)控制研究
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶(hù)：270189020
資源簡(jiǎn)介：基于VC++的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼，非常實(shí)用，調(diào)試通過(guò)，相信會(huì)對(duì)大家有所幫助
上傳時(shí)間： 2016-03-26
上傳用戶(hù)：netwolf
資源簡(jiǎn)介：本文首先簡(jiǎn)述了交流調(diào)速系統(tǒng)的發(fā)展和研究重點(diǎn)，介紹了異步電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)的不同控制策略，詳細(xì)論述了異步電機(jī)矢量控制系統(tǒng)的基本原理：異步電機(jī)的數(shù)學(xué)模型和坐標(biāo)變換、矢量控制的基本方程式、轉(zhuǎn)子磁鏈的觀測(cè)方法、矢量控制的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)等，并重點(diǎn)分析了空間矢量脈...
上傳時(shí)間： 2013-07-02
上傳用戶(hù)：amandacool
資源簡(jiǎn)介：1.針對(duì)一類(lèi)參數(shù)未知的非線(xiàn)性離散時(shí)間動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MMAC方法。首先，將系統(tǒng)分為線(xiàn)性部分和非線(xiàn)性部分。針對(duì)系統(tǒng)線(xiàn)性部分采用局部化方法逮立多個(gè)固定模型覆蓋系統(tǒng)的參數(shù)范圍，在此基礎(chǔ)上，建立自適應(yīng)模型來(lái)提高系統(tǒng)性能；針對(duì)系統(tǒng)非線(xiàn)...
上傳時(shí)間： 2022-03-11
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資源簡(jiǎn)介：根據(jù)橋式起重機(jī)的特點(diǎn)，建立了安全性評(píng)估指標(biāo)體系。在模糊綜合評(píng)判的基礎(chǔ)上，引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立了起重機(jī)安全評(píng)估的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。采用改進(jìn)的梯度下降動(dòng)量BP算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計(jì)算，克服了常用BP算法收斂速度較慢的缺點(diǎn)。通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多次學(xué)習(xí)訓(xùn)練，評(píng)估...
上傳時(shí)間： 2013-10-12
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資源簡(jiǎn)介：本文檔是本人的自適應(yīng)控制大作業(yè)，作業(yè)里分模型參考自適應(yīng)控制（用smulink仿真）和CARMA模型的最小方差自適應(yīng)控制，文中有詳細(xì)的smulink框圖和matlab程序，格式美觀，分析透徹，圖形整齊，對(duì)學(xué)習(xí)自適應(yīng)控制的朋友有很大的幫助，謹(jǐn)以本人微薄的力量和成果與大...
上傳時(shí)間： 2014-01-07
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