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自動控制升降旗系統(tǒng)

  • 用C實現(xiàn)廣告燈箱自動裝置1、直流電機控制系統(tǒng)

    用C實現(xiàn)廣告燈箱自動裝置1、直流電機控制系統(tǒng),控制廣告牌的升降。 2、定時翻轉(zhuǎn)廣告,可由按鍵設定時長。 3、時間設置,5:00-22:00正常工作,其余時間不工作,時間可以調(diào)整。 4、到達廣告的邊緣部分廣告停止翻轉(zhuǎn)。 5、廣告可以由按鍵設置升/降。 6、白天時間廣告燈不亮,光線較暗時廣告燈才亮,測試燈的好壞時可以手動控制燈光。 7、斷電時保存時間及按鍵的設置,使廣告牌到達邊緣部分。

    標簽: 廣告燈 自動 直流電機 控制系統(tǒng)

    上傳時間: 2017-05-29

    上傳用戶:zsjzc

  • delphi 商品管理系統(tǒng)

    delphi 商品管理系統(tǒng),報表輸出,權限控制,本例為orale數(shù)據(jù)庫

    標簽: delphi 系統(tǒng)

    上傳時間: 2017-06-12

    上傳用戶:皇族傳媒

  • 模型參考自適應程序。用于無速度傳感器

    模型參考自適應程序。用于無速度傳感器,做矢量控制

    標簽: 模型參考 程序 速度傳感器

    上傳時間: 2013-12-31

    上傳用戶:梧桐

  • 伺服電機的神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)自整定程序

    伺服電機的神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)自整定程序,利用BP誤差反向傳播算法改變PID 控制參數(shù)以獲得優(yōu)越的控制效果

    標簽: 伺服電機 神經(jīng)網(wǎng)絡 參數(shù) 自整定

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:cainaifa

  • 一個用simulink做的模糊PID自適應系統(tǒng)

    一個用simulink做的模糊PID自適應系統(tǒng),通過三個模糊FIS:dkp,dki,dkd來分別控制Kp,Ki,Kd,以達到PID參數(shù)可自動調(diào)整的目的。

    標簽: simulink PID 模糊

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:FreeSky

  • windows mobile下自繪的進度條

    windows mobile下自繪的進度條,區(qū)分出了不同的控制區(qū)域

    標簽: windows mobile

    上傳時間: 2014-01-01

    上傳用戶:aix008

  • 電梯控制。電梯間豎井模型部分可由有機玻璃粘成無上蓋板的六面體ABCDEFGH

    電梯控制。電梯間豎井模型部分可由有機玻璃粘成無上蓋板的六面體ABCDEFGH,高度AE為1.2m;電梯橋廂模型J通過滑輪懸掛并由電動機M牽引,可在電梯間豎井模型的空間內(nèi)上下運動。該電梯間豎井模型每隔20cm自下向上分成5層

    標簽: ABCDEFGH 電梯控制 電梯 模型

    上傳時間: 2013-12-13

    上傳用戶:lifangyuan12

  • 本文討論了神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制策略

    本文討論了神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制策略,提出了一種單神經(jīng)元自適應PID控制器,給出了控制模型,探討了單神經(jīng)元自適應PID控制學習算法,通過修改神經(jīng)元控制器連接加權系數(shù) ,構成了自適應PID控制器。利用神經(jīng)網(wǎng)絡的自學習能力進行PID控制參數(shù)的在線整定,并使用了MATLAB軟件進行了仿真研究。比較傳統(tǒng)PID控制器與單神經(jīng)元自適應PID控制器兩者的仿真結(jié)果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制器參數(shù)調(diào)節(jié)簡單,具有很高的精度和很強的適應性,可以獲得滿意的控制效果。

    標簽: PID 神經(jīng)網(wǎng)絡 控制策略

    上傳時間: 2014-01-25

    上傳用戶:zhaiyanzhong

  • 采用將BP神經(jīng)網(wǎng)絡的學習算法應用于PID控制中

    采用將BP神經(jīng)網(wǎng)絡的學習算法應用于PID控制中,使BP神經(jīng)網(wǎng)絡與PID控制算法結(jié)合起來,通過吸收兩者的優(yōu)勢,使系統(tǒng)具有自適應性。這樣系統(tǒng)可自動調(diào)節(jié)控制參數(shù),更好地適應輸入變量的變化,提高控制性能和可靠性。本文從BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基本構成原理、學習規(guī)則和學習算法出發(fā),設計了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的PID控制器,并對其進行了仿真分析,結(jié)果表明,該控制方案可行、有效。

    標簽: PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡 學習算法 應用于

    上傳時間: 2014-02-27

    上傳用戶:源碼3

  • 一種嵌入可讀水印的自適應盲水印算法

    一種嵌入可讀水印的自適應盲水印算法,  本文提出了一種基于DWT的嵌入可讀水印的自適應盲水印算法,通過分析圖像經(jīng)離散小波變換后細 節(jié)子帶系數(shù)的特性,把細節(jié)子帶系數(shù)的均值和方差作為水印信息的一部分來自適應地修改圖像小波分解后某些細節(jié) 子帶的系數(shù)值,在滿足水印不可感知性的條件下自適應地嵌入水印信息,實現(xiàn)了水印不可感知性和魯棒性之間的折 衷. 同時,水印的提取無須求助于原圖像,很好的實現(xiàn)了水印的盲檢測. 這里的水印是一幅有實際意義的二值圖像. 實 驗結(jié)果和攻擊測試表明,本文提出的算法對JPEG/ JPEG2000 壓縮、添加噪聲、剪切、像素移位等多種攻擊有較強的魯棒 性,同時對直方圖均衡化、對比度調(diào)整和高斯濾波等圖像處理操作也具有一定的抵抗能力.

    標簽: 水印 盲水印 算法

    上傳時間: 2017-08-30

    上傳用戶:陽光少年2016

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