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提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢(shì),采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波

提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢(shì),采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動(dòng)性以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)能力等優(yōu)點(diǎn),滲碳爐控制實(shí) 驗(yàn)結(jié)果表明,用該方法整定的PID 控制系統(tǒng)收斂速度快,逼近精度高,魯棒性好

標(biāo)簽： PID 函數(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

上傳時(shí)間： 2014-01-15

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自適應(yīng)有源反饋噪聲控制系統(tǒng)研究

自適應(yīng)有源反饋噪聲控制系統(tǒng)研究

標(biāo)簽： 有源 反饋 噪聲控制 系統(tǒng)研究

上傳時(shí)間： 2014-01-05

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基于位置信息的無線小區(qū)自組織網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂蒲芯?/a>

標(biāo)簽： 位置信息 無線 控制研究 自組織

上傳時(shí)間： 2014-01-15

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delphi登陸窗體的制作,就我知道的,可以有兩種方法,一種是在工程文件中實(shí)現(xiàn)登陸窗體的動(dòng)態(tài)調(diào)用,另一種就是在主窗體的OnCreate事件中動(dòng)態(tài)創(chuàng)建登陸窗體,兩種方法都需要將主窗體設(shè)置為Auto-cr

delphi登陸窗體的制作,就我知道的,可以有兩種方法,一種是在工程文件中實(shí)現(xiàn)登陸窗體的動(dòng)態(tài)調(diào)用,另一種就是在主窗體的OnCreate事件中動(dòng)態(tài)創(chuàng)建登陸窗體,兩種方法都需要將主窗體設(shè)置為Auto-create form,將登陸窗體設(shè)

標(biāo)簽： OnCreate Auto-cr delphi 工程

上傳時(shí)間： 2016-08-04

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將原始的同步狀態(tài)機(jī)分解為若干個(gè)能夠相互通信的子狀態(tài)機(jī),提高子狀態(tài)機(jī)的自循環(huán)率,進(jìn)而通過異步控制子狀態(tài)機(jī),達(dá)到降低功耗的目的. 將

將原始的同步狀態(tài)機(jī)分解為若干個(gè)能夠相互通信的子狀態(tài)機(jī),提高子狀態(tài)機(jī)的自循環(huán)率,進(jìn)而通過異步控制子狀態(tài)機(jī),達(dá)到降低功耗的目的. 將

標(biāo)簽： 狀態(tài) 分解 互通 低功耗

上傳時(shí)間： 2014-08-20

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但神經(jīng)元自適應(yīng)PID模糊控制matLab仿真實(shí)驗(yàn)程序源碼

但神經(jīng)元自適應(yīng)PID模糊控制matLab仿真實(shí)驗(yàn)程序源碼

標(biāo)簽： matLab PID 模糊控制 仿真實(shí)驗(yàn)

上傳時(shí)間： 2013-12-11

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提出了一類高動(dòng)態(tài)性能切換模糊PID控制器設(shè)計(jì)方法。通過對(duì)傳統(tǒng)PID控制中比例控制和微分控制作用的分析,結(jié)合模糊PID控制器魯棒性能和自適應(yīng)性好的優(yōu)點(diǎn),設(shè)計(jì)了一類新的模糊控制器。由于該類控制器先后經(jīng)歷比

提出了一類高動(dòng)態(tài)性能切換模糊PID控制器設(shè)計(jì)方法。通過對(duì)傳統(tǒng)PID控制中比例控制和微分控制作用的分析,結(jié)合模糊PID控制器魯棒性能和自適應(yīng)性好的優(yōu)點(diǎn),設(shè)計(jì)了一類新的模糊控制器。由于該類控制器先后經(jīng)歷比例控制,微分控制和模糊PID控制的切換,使被控系統(tǒng)不僅具有一般模糊PID控制器的所具有的良好的魯棒性能和自適應(yīng)性,而且與一般模糊控制器相比具有更小的超調(diào)量和調(diào)節(jié)時(shí)間,是一類動(dòng)態(tài)性能良好的控制器。最后將該控制器應(yīng)用于一伺服系統(tǒng)進(jìn)行仿真對(duì)比,并給出了Simulink仿真框圖。仿真結(jié)果說明了該控制器的優(yōu)越性。

標(biāo)簽： PID 控制器 性能 模糊

上傳時(shí)間： 2013-12-14

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這是AFC(自適應(yīng)頻率控制)程序

這是AFC(自適應(yīng)頻率控制)程序，用matlab編寫的

標(biāo)簽： AFC 頻率控制 程序

上傳時(shí)間： 2014-01-06

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電子通信系統(tǒng)的建模與仿真 第7章 通信系統(tǒng)差錯(cuò)控制仿真 7.1 縮短卷積碼 7.2 有縮短卷積碼加交織的差錯(cuò)控制系統(tǒng)研究 7.3 自適應(yīng)均衡系統(tǒng)（LMS算法） 7.4 迭代譯碼的級(jí)聯(lián)卷積

電子通信系統(tǒng)的建模與仿真 第7章 通信系統(tǒng)差錯(cuò)控制仿真 7.1 縮短卷積碼 7.2 有縮短卷積碼加交織的差錯(cuò)控制系統(tǒng)研究 7.3 自適應(yīng)均衡系統(tǒng)（LMS算法） 7.4 迭代譯碼的級(jí)聯(lián)卷積碼

標(biāo)簽： 7.1 7.2 7.3 LMS

上傳時(shí)間： 2016-09-06

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在分析自適應(yīng)模糊控制及PID 參數(shù)變化對(duì)系統(tǒng)性能影響的基礎(chǔ)上, 提出在動(dòng)態(tài)過程中對(duì) PID 參數(shù)進(jìn)行整定。仿真研究表明, 控制質(zhì)量得到了提高。

在分析自適應(yīng)模糊控制及PID 參數(shù)變化對(duì)系統(tǒng)性能影響的基礎(chǔ)上, 提出在動(dòng)態(tài)過程中對(duì) PID 參數(shù)進(jìn)行整定。仿真研究表明, 控制質(zhì)量得到了提高。

標(biāo)簽： PID 參數(shù) 分 仿真研究

上傳時(shí)間： 2013-12-13

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