本人認為很好的三篇關(guān)于圖象配準的文章。 用于特征點配準的快速聚類凸集投影算法.pdf 傅氏變換的自配準性質(zhì)及其在紋理識別和圖象分割中的應用.pdf 用于快速特征點配準的聚類凸集投影算法.pdf
標簽: 特征點 投影 聚類
上傳時間: 2016-06-16
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WDM驅(qū)動程序設計 一個同步問題的例子 中斷請求級 自旋鎖 內(nèi)核同步對象 其它內(nèi)核同步原語
標簽: WDM 內(nèi)核 驅(qū)動 程序
上傳時間: 2014-10-10
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用Blackman-Tukey方法(自相關(guān)法)實現(xiàn)對任意輸入的實序列函數(shù)x(n)作功率譜估計。
標簽: Blackman-Tukey 相關(guān)法 序列 函數(shù)
上傳時間: 2014-10-30
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標準的linux下rs-232驅(qū)動代碼,是2.6內(nèi)核的.
標簽: linux 232 2.6 rs
上傳時間: 2017-04-04
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串的模式匹配的樸素算法是O(N^2)的, 可以 利用KMP(由D.E.Knuth, J.H.Morris, V.R.Pratt提出)算法改進至線性的算法. KMP算法與樸素算法的不同在于:處理"失配"情況. 不同于將指針完全回溯, KMP算法先根據(jù)已經(jīng)部分匹配的信息, 將匹配的指針跳過不必匹配的位置.
標簽: KMP Morris Knuth Pratt
上傳時間: 2014-01-19
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用堆棧實現(xiàn)迷宮求解問題 基本思想: 若當前位置可以通過,則壓入棧中,否則探求下一位置,若走不通,則回朔,迷宮大小:M*N.迷宮設置自定義。 求解迷宮問題的簡單方法是:從入口出發(fā),沿某一方向進行探索,若能走通,則繼續(xù)向前走;否則沿原路返回,換一方向再進行探索,直到所有可能的通路都探索到為止。 為避免走回到已經(jīng)進入的點(包括已在當前路徑上的點和曾經(jīng)在當前路徑上的點),凡是進入過的點都應做上記號。
標簽: 迷宮 堆棧 棧 自定義
上傳時間: 2017-06-17
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具有檢測FIR濾波器單位脈沖響應h[n]中零系數(shù)(zero tap detection)功能的LMS算法自適應均衡器,可處理相關(guān)輸入(colored inputs)和獨立輸入(white inputs). 檢測出零系數(shù)的個數(shù)和位置,減少后續(xù)計算次數(shù),提高算法效率。
標簽: detection zero FIR tap
上傳時間: 2014-08-20
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約瑟夫環(huán):編號為1,2,3,…,n的n個人按順時針方向圍坐一圈,每人持有一個密碼(正整數(shù))。一開始任選一個正整數(shù)作為報數(shù)的上限值m,從第一個人開始按順時針方向自1開始順序報數(shù),報到m時停止。報m的人出列,將他的密碼作為新的m值,從他在順時針方向上的下一人開始重新從1報數(shù),如此下去,直到所有人全部出列為止。編程打印出列順序。
標簽: 方向
上傳時間: 2013-12-15
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1.功能 利用廣義逆求解無約束條件下的優(yōu)化問題(C語言) 2.參數(shù)說明 int m : 非線性方程組中方程個數(shù) int n : 非線性方程組中未知數(shù)個數(shù) double eps1 : 控制最小二乘解的精度要求 double eps2 : 用于奇異值分解中的控制精度要求 double x[n] : 存放非線性方程組解的初始近似值X(0),要求各分量不全為0 int ka : Ka=max{m,n}+1 void (*f)() : 指向計算非線性方程組中各方程左端函數(shù)值的函數(shù)名(用戶自編) void (*s)() : 指向計算雅可比矩陣的函數(shù)名 int ngin() : 函數(shù)返回一個標志值 3.文件說明 ngin.c函數(shù)文件 ngin0.c主函數(shù)文件
標簽: int double eps1 方程
上傳時間: 2013-12-23
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1.功能 用高斯方法計算n重積分(C語言) 2.參數(shù)說明 int n : 積分重數(shù) int js[n] : js[k]表示第k層積分區(qū)間所劃分的子區(qū)間 void (*ss)() : 指向計算各層積分上、下限的函數(shù)名(用戶自編) double (*f)() : 指向計算被積函數(shù)值的函數(shù)名(用戶自編) double gaus() : 函數(shù)返回積分值 3.文件說明 gaus.c為函數(shù)程序 gaus0.c為主函數(shù)程序
標簽: int js void 積分
上傳時間: 2014-01-05
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