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<nav id="koq8o"></nav> 非常好用的一個串口通訊包,里面有完整的例程,用起來非常方便,本程序由網(wǎng)上得來,與大家共享,我很少用VS自帶的串口控件
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：dapangxie
一個主程序產(chǎn)生兩個子進(jìn)程計(jì)算N=36的Fibonacci數(shù)列，然后統(tǒng)計(jì)進(jìn)程各自的實(shí)際時間，CPU時間，用戶時間和內(nèi)核時間。
標(biāo)簽： Fibonacci 36 程序 數(shù)列
上傳時間： 2014-12-07
上傳用戶：450976175
本系統(tǒng)采用Visual Foxprow 5.0編寫,面向?qū)ο罂梢暬幊?使系統(tǒng)的開發(fā)工作適應(yīng)目前的流行趨勢。設(shè)計(jì)時采用了常用的自頂向下的瀑布式結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)方法。各子系統(tǒng)具有獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)時力求簡單易用，便于維護(hù)。各模塊為平行關(guān)系，彼此間無直接的參數(shù)聯(lián)系，也無庫的交叉關(guān)聯(lián)，從而保證各子系統(tǒng)可以單獨(dú)運(yùn)行。
上傳時間： 2015-03-12
上傳用戶：zhichenglu
求實(shí)系數(shù)代數(shù)方程全部根的牛頓下山法,java,源程序具有自帶的數(shù)據(jù)，經(jīng)過驗(yàn)證結(jié)果無誤。使用者可以直接調(diào)用方法
標(biāo)簽： java 系數(shù) 方程 數(shù)據(jù)
上傳時間： 2015-03-12
上傳用戶：fhzm5658
本章介紹L i n u x內(nèi)核是如何維護(hù)它支持的文件系統(tǒng)中的文件的.
標(biāo)簽： 內(nèi)核 文件系統(tǒng)
上傳時間： 2014-12-04
上傳用戶：xmsmh
在Ｃ下實(shí)現(xiàn)的尼科梅切斯定理：任何一個整數(shù)的立方都可以寫成一串奇數(shù)之和即任意一個正整數(shù)n的立方分解成個連續(xù)的n個奇數(shù)之和．
上傳時間： 2014-10-28
上傳用戶：WMC_geophy
一個閱讀RSS/RDF很好的工具。用JAVA SWT庫寫的界面。支持n多種語言，而且還包含Blog工具，代理配置功能。對中文支持很好。
上傳時間： 2015-03-13
上傳用戶：2404
本書主要介紹了嵌入式開發(fā)的基本概念、ToMu6)n開發(fā)環(huán)境的使用和vxwort5操作 系統(tǒng)程序設(shè)計(jì)核心技術(shù)等內(nèi)容。作者為國內(nèi)vxw皿比首批用戶，多年來一直從事嵌入式實(shí) 時系統(tǒng)的開發(fā)與設(shè)計(jì)，本書根據(jù)有關(guān)文獻(xiàn)，結(jié)合作者工程開發(fā)經(jīng)驗(yàn)編寫而成，有很強(qiáng)的實(shí) 用和參考價值。 本書適合嵌入式系統(tǒng)開發(fā)人員閱讀，也可供其他愛好者參考。
標(biāo)簽： vxwort5 ToMu6 vxw 嵌入式開發(fā)
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：hfmm633
皇后問題：在N*N的方格里放置皇后，要求不能放在同一行、同一列、同一對角線上。輸入所有適合條件的情況。
標(biāo)簽：
上傳時間： 2015-03-13
上傳用戶：shus521
最新的支持向量機(jī)工具箱，有了它會很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Learning Theory", Springer-Verlag, New York, ISBN 0-387-94559-8, 1995. [2] J. C. Platt, "Fast training of support vector machines using sequential minimal optimization", in Advances in Kernel Methods - Support Vector Learning, (Eds) B. Scholkopf, C. Burges, and A. J. Smola, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, chapter 12, pp 185-208, 1999. [3] T. Joachims, "Estimating the Generalization Performance of a SVM Efficiently", LS-8 Report 25, Universitat Dortmund, Fachbereich Informatik, 1999.
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：亞亞娟娟123
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