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用匯編語言,并且遞歸求菲波那契函數FIB(N)---(N from 1 to 24) (huangyujie)
標簽： huangyujie from FIB 24
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：banyou
本程序是關于自適應濾波器的均衡實驗代碼， 其中較為詳細的比較了擴散系數對誤差的影響
標簽： 程序 均衡 代碼 實驗
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：13215175592
采用的是康力山等人確定的實驗參數。 對于n個城市的旅行商問題，其參數如下： 初始溫度：t0=280, 每一個溫度下采用固定的迭代次數L=100n, 溫度的衰減系數alpha=0.92 算法停止的準則是當相鄰兩個溫度得到的解變化很小時算法停止。
標簽： 康力 實驗 參數 城市
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：xhz1993
Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵，是使被記憶的模式樣本對應網絡能量函數的極小值。 設有M個N維記憶模式，通過對網絡N個神經元之間連接權 wij 和N個輸出閾值θj的設計，使得: 這M個記憶模式所對應的網絡狀態正好是網絡能量函數的M個極小值。 比較困難，目前還沒有一個適應任意形式的記憶模式的有效、通用的設計方法。 H網的算法 1）學習模式——決定權重 想要記憶的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 則任意兩個神經元j、i間的權重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數 ap(s)：第p個模式的第s個要素（-1或1） wij：第j個神經元與第i個神經元間的權重 i = j時，wij=0，即各神經元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式： 神經元輸出值的初始化 想起時，一般是未知的輸入。設xi(0)為未知模式的第i個要素（-1或1） 將xi(0)作為相對應的神經元的初始值，其中，0意味t=0。 反復部分：對各神經元，計算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經元總數 f（）--Sgn（） θi—神經元i發火閾值 反復進行，直到各個神經元的輸出不再變化。
標簽： Hopfield 聯想
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：JasonC
動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群
標簽： k-means 程式 分
上傳用戶：離殤
基本算法為：先將1填入第一行中間位置；再依次將2-n方按如下規律填寫：//1，填入上個數上一行的右邊位置，如果沒有上一行則轉到最后一行，如果右邊沒有方格//則轉到最左邊的方格。2，如果要填的位置上已經有數，則轉填到它上一個數的下邊方格//3，對于第一行的最后一個數的下一個數應填在該數下邊的空格處
標簽： 算法
上傳用戶：hwl453472107
Matcom是mathTools公司推出的一個能將M文件轉化成相同功能C++代碼的工具。相比Matlab自帶的編譯器Compiler，用Matcom轉化代碼要簡單和方便得多。本文將結合作者編程經驗，以VC6.0和Matcom為例，詳細介紹如何利用Matcom進行VC與Matlab的聯合編程。
標簽： mathTools Compiler Matcom Matlab
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：wl9454
有關於oracle的一本基礎的PDF電子書
標簽： oracle
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：gaome
一個用自適應維納FIR濾波器消除腦電波中的干擾（轉）
標簽： FIR 納 濾波器 干擾
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：阿四AIR
uclinux2.4中自帶了sl811的驅動，當用戶使用時需對其做一些修改。本程序是邵仕泉、張紅雨針對自己的應用在原有程序基礎上修改的，在與原程序對照后可發現修改工作有很多，這可以作為參考，幫助讀者寫出自己的sl811驅動。
標簽： uclinux 2.4 811 sl
上傳用戶：moerwang
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