bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID參數(shù)自整定 S函數(shù)實(shí)現(xiàn) 不怎么好 期待其它完美的
標(biāo)簽： PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 參數(shù) S函數(shù)
上傳時(shí)間： 2017-04-10
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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID參數(shù)自整定的研究 是M文件，控制效果非常好
標(biāo)簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 參數(shù) 自整定
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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基于自適應(yīng)在線遺傳算法整定的ＰＩＤ控制算法研究
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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1D的薛定諤－泊松自洽求解 用于模擬半導(dǎo)體器件中的電勢(shì) 電場(chǎng)等特性
標(biāo)簽： 泊松 模擬半導(dǎo)體 器件 電勢(shì)
上傳時(shí)間： 2017-04-30
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伺服電機(jī)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)自整定程序，利用BP誤差反向傳播算法改變PID 控制參數(shù)以獲得優(yōu)越的控制效果
標(biāo)簽： 伺服電機(jī) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 參數(shù) 自整定
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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自適應(yīng)梯形求積法 特別適合被積函數(shù)為強(qiáng)峰的定積分 此程序修改余地很大
上傳時(shí)間： 2014-01-24
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在基于頻率特性的控制器參數(shù)自整定算法的研究中使用和撇混合編程進(jìn) 行仿真實(shí)驗(yàn), 利用兩種語(yǔ)言的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ), 在實(shí)驗(yàn)速度與實(shí)時(shí)性方面有了很大提高。給出了實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)的具體過(guò) 程, 使該算法從實(shí)驗(yàn)室仿真層次上向現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際應(yīng)用跨出了重要一步。
標(biāo)簽： 頻率特性 控制器 參數(shù) 仿真實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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檔案?jìng)鬏攨f(xié)定(FTP)為目前相當(dāng)普遍與廣泛使用之網(wǎng)路 應(yīng)用。然而在傳統(tǒng)檔案?jìng)鬏攨f(xié)定之設(shè)計(jì)下，資料 傳輸透過(guò)Out-of-Band(OOB)之機(jī)制，意即透過(guò)控制頻道(control channel)傳輸指令 ，而實(shí)際資料 傳輸則另外透過(guò)特定之通訊埠以及TCP連 線，進(jìn)行 傳送。如此一來 可確保資料 傳輸之可靠與穩(wěn)定性，但另一方面則會(huì)造成傳輸率 (throughput)效能低落 。因此，在本計(jì)劃中，我們透過(guò)使用SCTP協(xié)定並利 用多重串 流 (multi-stream)機(jī)制，達(dá)到以In-Band機(jī)制達(dá)成Out-of-Band傳輸之相同效果。在本研究之最後亦透過(guò)於開(kāi)放原始碼系統(tǒng)實(shí)作並實(shí)際量 測(cè)，証
上傳時(shí)間： 2013-12-10
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4：1衰減法PID參數(shù)自整定，MATLAB7環(huán)境下調(diào)試通過(guò)
上傳時(shí)間： 2017-09-02
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該文檔為基于繼電反饋的PID自整定控制簡(jiǎn)介資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間： 2021-10-23
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