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自然語(yǔ)言

  • 控制領(lǐng)域中PDI控制器的設(shè)計(jì)函數(shù)

    控制領(lǐng)域中PDI控制器的設(shè)計(jì)函數(shù),實(shí)際運(yùn)行中需要輸入自然頻率值

    標(biāo)簽: PDI 控制 函數(shù) 控制器

    上傳時(shí)間: 2013-12-20

    上傳用戶(hù):zhichenglu

  • 本書(shū)基于MATLAB 5.2版

    本書(shū)基于MATLAB 5.2版,提供了使用MATLAB的實(shí)踐性指導(dǎo)。 MATLAB已成為適合多學(xué)科、多種工作平臺(tái)的功能強(qiáng)大、界面友好 、語(yǔ)言自然并且開(kāi)放性強(qiáng)的大型優(yōu)秀應(yīng)用軟件,同時(shí)也已成為 國(guó)內(nèi)外高等院校高等數(shù)學(xué)、數(shù)值分析、數(shù)字信號(hào)處理、自動(dòng)控制 理論以及工程應(yīng)用等課程的基本教學(xué)工具。本書(shū)按邏輯編排, 自始至終用實(shí)例描述;內(nèi)容完整且每章相對(duì)獨(dú)立; 是一本簡(jiǎn)明的MATLAB參考書(shū),既適用于初學(xué)者,也適用于高級(jí) MATLAB用戶(hù)。對(duì)MATLAB與FORTRAN、C等語(yǔ)言結(jié)合的描述更是所 有MATLAB書(shū)籍中少有的一大特色。 本書(shū)適合作為理工科高等院 校研究生、本科生教學(xué)用書(shū),也可作為廣大科研工程技術(shù)人員的 自學(xué)用書(shū)。

    標(biāo)簽: MATLAB 5.2

    上傳時(shí)間: 2015-07-26

    上傳用戶(hù):ynsnjs

  • 工作流模版設(shè)計(jì)工具

    工作流模版設(shè)計(jì)工具,本來(lái)是為一個(gè)項(xiàng)目配套開(kāi)發(fā)的, 后來(lái)因種種原因沒(méi)有使用。非立項(xiàng)的東西,自然是自己的了。歡迎共同探討聯(lián)。 源代碼是Delphi實(shí)現(xiàn)的,Templet中本來(lái)有很多圖的,都 刪掉,自己嘗試畫(huà)吧 源碼已經(jīng)上傳, 很爛 Mail: Hanfi@163.com MSN gdsoft@msn.com 行水流云

    標(biāo)簽: 模版 設(shè)計(jì)工具

    上傳時(shí)間: 2014-01-23

    上傳用戶(hù):hn891122

  • matlab例程MATLAB 6.x版的內(nèi)建數(shù)據(jù)類(lèi)型(Built-in data type)就有5種以上

    matlab例程MATLAB 6.x版的內(nèi)建數(shù)據(jù)類(lèi)型(Built-in data type)就有5種以上,此外還有許多其他專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的類(lèi)(Class),如符號(hào)類(lèi)、內(nèi)聯(lián)函數(shù)類(lèi)、控制工具包中的線性時(shí)不變模型類(lèi)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類(lèi)等。就程序設(shè)計(jì)而言,MATLAB 6.x版采用了面向?qū)ο缶幊碳夹g(shù)。數(shù)據(jù)和編程的改變使用戶(hù)能更簡(jiǎn)捷而自然地解決復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題(如符號(hào)計(jì)算問(wèn)題、多變量控制系統(tǒng)問(wèn)題、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題)。本章內(nèi)容根據(jù)MATLAB6.5編寫(xiě),但絕大部分內(nèi)容適用于其他MATLAB6.x版本。

    標(biāo)簽: Built-in matlab MATLAB data

    上傳時(shí)間: 2013-12-13

    上傳用戶(hù):agent

  • java夜未眠 本書(shū)是一本散文集。作為一名資深Java程序設(shè)計(jì)師

    java夜未眠 本書(shū)是一本散文集。作為一名資深Java程序設(shè)計(jì)師,作者用清新自然的筆觸記錄下自己學(xué)習(xí)、工作生活中的所見(jiàn)所思。書(shū)中收錄的文章內(nèi)容貼近程序員的生活,令讀者產(chǎn)生強(qiáng)烈共鳴。此外,書(shū)中部分文章也以輕松的風(fēng)格介紹了學(xué)習(xí)Java技術(shù)時(shí)的一些常見(jiàn)問(wèn)題,并介紹了一些優(yōu)秀的Java書(shū)籍,能夠幫助讀者興趣盎然地學(xué)習(xí)Java技術(shù)。 本書(shū)適合于Java程序員、專(zhuān)業(yè)軟件開(kāi)發(fā)者、程序設(shè)計(jì)愛(ài)好者閱讀。

    標(biāo)簽: java Java 程序設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2015-08-24

    上傳用戶(hù):haoxiyizhong

  • 在《軟件加密技術(shù)》這本書(shū)里看過(guò)PE文件各部分的詳細(xì)解釋之后

    在《軟件加密技術(shù)》這本書(shū)里看過(guò)PE文件各部分的詳細(xì)解釋之后,我也有了一個(gè)自己寫(xiě)PE文件分析器的的想法。雖然好的分析器不在少數(shù),但對(duì)于一堆十六進(jìn)制數(shù),有些朋友可能不明白它代表什么意思。如果在程序里就可以將這些01序列轉(zhuǎn)換成可以直接看懂得信息,那至少用戶(hù)可以省去以后去查表的麻煩。懷著這樣的想法,我仔細(xì)的研究了書(shū)中分析器PEInfo的源代碼,我發(fā)現(xiàn)它沒(méi)有提供信息轉(zhuǎn)換的功能。 通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),PEInfo是通過(guò)PE文件在內(nèi)存中的映象來(lái)獲取文件信息的,我在想是否還有別的方法可以繞過(guò)將文件映象到內(nèi)存這一步,直接讀取文件信息。這樣的方法只有直接讀取磁盤(pán)上的PE文件,在磁盤(pán)上尋找所需要的文件信息。 在這里暫且不說(shuō)這樣的做法和內(nèi)存映象法有什么優(yōu)劣,我在此僅僅只是想找尋另一條解決問(wèn)題的道路,并實(shí)現(xiàn)之。看完我的分析和源程序,大家自然知道孰優(yōu)孰劣。

    標(biāo)簽: 軟件 加密技術(shù) PE文件

    上傳時(shí)間: 2014-01-07

    上傳用戶(hù):熊少鋒

  • 《金庸作品全集》僅含其文字作品

    《金庸作品全集》僅含其文字作品,其他的如訪談錄(已經(jīng)有的例外)等就不收錄了。在訪談錄一類(lèi)中最有名的,當(dāng)屬自一九九五年十一月十六日起,歷時(shí)兩年有餘,由作為資深報(bào)人和擁有最多讀者的中國(guó)小說(shuō)家金庸先生,和國(guó)際著名宗教思想家和文化和平的“民間大使”,並榮獲世界各地高等學(xué)府的名譽(yù)稱(chēng)號(hào)及“世界桂冠詩(shī)人”雅稱(chēng)的池田大作先生(曾與世界各國(guó)著名科學(xué)家、作家、政治家、文化人“對(duì)談”。其中,與英國(guó)歷史學(xué)家湯恩比的對(duì)談錄《二十一世紀(jì)的對(duì)話(huà)》最為著名),圍繞香港回歸、言論自由、佛學(xué)哲理、文學(xué)愛(ài)好等問(wèn)題,以口頭或書(shū)信形式進(jìn)行的世紀(jì)性對(duì)話(huà)。

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2015-09-06

    上傳用戶(hù):2467478207

  • 該程序的功能是用小波實(shí)現(xiàn)圖像去噪的目的

    該程序的功能是用小波實(shí)現(xiàn)圖像去噪的目的,主要是自然圖像。

    標(biāo)簽: 程序 圖像去噪

    上傳時(shí)間: 2014-01-16

    上傳用戶(hù):Avoid98

  • Conditional Random Field(CRF)是重要的串學(xué)習(xí)模型

    Conditional Random Field(CRF)是重要的串學(xué)習(xí)模型,廣泛用于自然語(yǔ)言處理的各個(gè)領(lǐng)域。CRF++是CRF的一個(gè)高效的實(shí)現(xiàn),具有可擴(kuò)展性好,功能強(qiáng)大的優(yōu)點(diǎn)。

    標(biāo)簽: Conditional Random Field CRF

    上傳時(shí)間: 2015-09-20

    上傳用戶(hù):zukfu

  • Standord Classifier實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于Java的最大熵分類(lèi)器。用于模式識(shí)別

    Standord Classifier實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于Java的最大熵分類(lèi)器。用于模式識(shí)別,特別是自然語(yǔ)言處理方面的應(yīng)用。

    標(biāo)簽: Classifier Standord Java

    上傳時(shí)間: 2014-01-23

    上傳用戶(hù):zhangyigenius

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