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自然語言處理

  • 中科院的ictclas分詞系統

    中科院的ictclas分詞系統,學習自然語言處理的朋友們可以學習以下

    標簽: ictclas

    上傳時間: 2017-02-09

    上傳用戶:黑漆漆

  • 信息檢所書籍

    信息檢所書籍,集合了分類、聚類、機器學習等自然語言處理的各種熱點任務

    標簽: 書籍

    上傳時間: 2017-06-08

    上傳用戶:zq70996813

  • 數學之美與浪潮之巔

    《數學之美》,介紹數學在信息檢索和自然語言處理中的主導作用和奇妙應用。《浪潮之巔》,介紹了技術革命下企業的興衰榮辱

    標簽: 數學之美、浪潮之巔

    上傳時間: 2015-12-25

    上傳用戶:ccyh

  • 統計學習方法

    《統計學習方法》是2012年清華大學出版社出版的圖書,作者是李航。本書全面系統地介紹了統計學習的主要方法,適用于高等院校文本數據挖掘、信息檢索及自然語言處理等專業的大學生、研究生,也可供從事計算機應用相關專業的研發人員參考。

    標簽: 統計 NLP Data Science

    上傳時間: 2018-12-05

    上傳用戶:hhhijk

  • 統計學習方法 李航版

    《統計學習方法》李航第二版,機器學習,人工智能必備基礎書籍 內容簡介:統計學習方法即機器學習方法,是計算機及其應用領域的一門重要學科。本書分為監督學習和無監督學習兩篇,全面系統地介紹了統計學習的主要方法。包括感知機、k近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦回歸與最大熵模型、支持向量機、提升方法、EM算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機場,以及聚類方法、奇異值分解、主成分分析、潛在語義分析、概率潛在語義分析、馬爾可夫鏈蒙特卡羅法、潛在狄利克雷分配和PageRank 算法等。本書是統計機器學習及相關課程的教學參考書,適用于高等院校文本數據挖掘、信息檢索及自然語言處理等專業的大學生、研究生,也可供計算機應用等專業的研發人員參考。

    標簽: 統計學習方法 機器學習

    上傳時間: 2021-09-01

    上傳用戶:wenxiuyu

  • 《Python深度學習》2018中文版+源代碼

    這是我在做大學教授期間推薦給我學生的一本書,非常好,適合入門學習。《python深度學習》由Keras之父、現任Google人工智能研究員的弗朗索瓦?肖萊(Franc?ois Chollet)執筆,詳盡介紹了用Python和Keras進行深度學習的探索實踐,包括計算機視覺、自然語言處理、產生式模型等應用。書中包含30多個代碼示例,步驟講解詳細透徹。作者在github公布了代碼,代碼幾乎囊括了本書所有知識點。在學習完本書后,讀者將具備搭建自己的深度學習環境、建立圖像識別模型、生成圖像和文字等能力。但是有一個小小的遺憾:代碼的解釋和注釋是全英文的,即使英文水平較好的朋友看起來也很吃力。本人認為,這本書和代碼是初學者入門深度學習及Keras最好的工具。作者在github公布了代碼,本人參照書本,對全部代碼做了中文解釋和注釋,并下載了代碼所需要的一些數據集(尤其是“貓狗大戰”數據集),并對其中一些圖像進行了本地化,代碼全部測試通過。(請按照文件順序運行,代碼前后有部分關聯)。以下代碼包含了全書約80%左右的知識點,代碼目錄:2.1: A first look at a neural network( 初識神經網絡)3.5: Classifying movie reviews(電影評論分類:二分類問題)3.6: Classifying newswires(新聞分類:多分類問題 )3.7: Predicting house prices(預測房價:回歸問題)4.4: Underfitting and overfitting( 過擬合與欠擬合)5.1: Introduction to convnets(卷積神經網絡簡介)5.2: Using convnets with small datasets(在小型數據集上從頭開始訓練一個卷積網絡)5.3: Using a pre-trained convnet(使用預訓練的卷積神經網絡)5.4: Visualizing what convnets learn(卷積神經網絡的可視化)

    標簽: python 深度學習

    上傳時間: 2022-01-30

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  • Pytorch官方教程中文版

    PyTorch是一個基于Torch的Python開源機器學習庫,用于自然語言處理等應用程序。它主要由Facebookd的人工智能小組開發,不僅能夠 實現強大的GPU加速,同時還支持動態神經網絡,這一點是現在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。 PyTorch提供了兩個高級功能: 1.具有強大的GPU加速的張量計算(如Numpy) 2.包含自動求導系統的深度神經網絡 除了Facebook之外,Twitter、GMU和Salesforce等機構都采用了PyTorch。官方教程包含了 PyTorch 介紹,安裝教程;60分鐘快速入門教程,可以迅速從小白階段完成一個分類器模型;計算機視覺常用模型,方便基于自己的數據進行調整,不再需要從頭開始寫;自然語言處理模型,聊天機器人,文本生成等生動有趣的項目。

    標簽: pytorch

    上傳時間: 2022-04-16

    上傳用戶:canderile

  • (網盤)300本Python電子書

    |- 數據科學速查表 - 0 B|- 遷移學習實戰 - 0 B|- 零起點Python機器學習快速入門 - 0 B|- 《深度學習入門:基于Python的理論與實現》高清中文版PDF+源代碼 - 0 B|- 《Python生物信息學數據管理》中文版PDF+英文版PDF+源代碼 - 0 B|- 《Python深度學習》2018中文版pdf+英文版pdf+源代碼 - 0 B|- 《Python編程:從入門到實踐》中文版+源代碼 - 0 B|- stanford machine learning - 0 B|- Python語言程序設計2018版電子教案 - 0 B|- Python網絡編程第三版 (原版+中文版+源代碼) - 0 B|- Python機器學習實踐指南(中文版帶書簽)、原書代碼、數據集 - 0 B|- python官方文檔 - 0 B|- Python編程(第4版 套裝上下冊) - 0 B|- PyQt5快速開發與實戰(pdf+源碼) - 0 B|- linux - 0 B|- 征服PYTHON-語言基礎與典型應用.pdf - 67.40 MB|- 與孩子一起學編程_中文版_詳細書簽.pdf - 69.10 MB|- 用Python做科學計算.pdf - 6.10 MB|- 用Python寫網絡爬蟲.pdf - 9.90 MB|- 用Python進行自然語言處理(中文翻譯NLTK).pdf - 4.40 MB|- 像計算機科學家那樣思考 Python中文版第二版.pdf - 712.00 kB|- 網絡爬蟲-Python和數據分析.pdf - 6.90 MB|- 圖解機器學習.pdf - 59.40 MB|- 凸優化.pdf - 5.70 MB|- 數據挖掘導論.pdf - 2.50 MB|- 數據科學入門.pdf - 13.30 MB|- 數據結構與算法__Python語言描述_裘宗燕編著_北京:機械工業出版社_,_2016.01_P346.pdf - 74.30 MB|- 神經網絡與深度學習.pdf - 92.60 MB|- 深入Python3...

    標簽: python

    上傳時間: 2022-06-06

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  • 科學的極致:漫談人工智能-集智俱樂部

    集智俱樂部是一個從事學術研究、享受科學樂趣的探索者組成的團體,倡導以平等開放的態度、科學實證的精神進行跨學科的研究與交流,力圖搭建一個中國的“沒有圍墻的研究所”。這些令人崇敬的、充滿激情與夢想的集智俱樂部成員將帶你了解圖靈機模型、馮?諾依曼計算機體系結構、怪圈與哥德爾定理、通用人工智能、深度學習、人類計算與自然語言處理,與你一起展開一場令人熱血沸騰的科學之旅。

    標簽: 人工智能

    上傳時間: 2022-06-21

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  • 大數據分析的深度神經網絡方法

    自然語言處理:顛覆傳統自然語言處理模式,突破自然語言處理前沿難關視覺內容理解:將視覺對象和自然語言相結合,打造可用的視覺內容理解產品語音識別:語音識別率大幅上升,入選MIT科技評論2016年十大突破技術

    標簽: 大數據 深度神經網絡

    上傳時間: 2022-06-22

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