電子書：應用MATlAB語言處理數字信號與數字圖像
標簽： MATlAB 電子書 數字 信號與
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：杜瑩12345
c語言處理運動圖像 適合初學者 對一些基本的函數介紹的很詳細
標簽： c語言 運動圖像 初學者 函數
上傳時間： 2017-08-29
上傳用戶：miaochun888
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
標簽： 人工智能
上傳時間： 2013-10-11
上傳用戶：yare
本程序用vc編寫，主要用于自然語言處理中的預處理部分的從段落獲取句子代碼
標簽： 程序 編寫
上傳時間： 2015-04-23
上傳用戶：csgcd001
Conditional Random Field（CRF）是重要的串學習模型，廣泛用于自然語言處理的各個領域。CRF++是CRF的一個高效的實現，具有可擴展性好，功能強大的優點。
標簽： Conditional Random Field CRF
上傳時間： 2015-09-20
上傳用戶：zukfu
Standord Classifier實現了一個基于Java的最大熵分類器。用于模式識別，特別是自然語言處理方面的應用。
標簽： Classifier Standord Java 熵
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：zhangyigenius
上傳時間： 2015-10-23
上傳用戶：change0329
上傳時間： 2016-04-14
上傳用戶：hjshhyy
摘要：本文提出了一種基于粗糙集的基本名詞短語(BaseNP)識剮方法。該方法首先進行BaseNP標注， 然后實現BaseNP識別。它把BaseNP標注看作一個決策問題用粗糙集理論解決，因而具有特征約簡和規則優 化的特點。文章介紹了基于粗糙集的規則學習方法和相應的算法，同時也給出了BaseNP標注和識別的算法 流程，提出了解決實例沖突問題的方法，并提高了識別效果。文章最后給出了詳細的實驗步驟和結果，并與幾 個典型系統進行了比較與分析，提出了進一步改進的方向。 關鍵詞：人工智能；自然語言處理；基本名詞短語；粗糙集；機器學習；規則方法；算法
標簽： BaseNP 粗糙集 標注
上傳時間： 2016-04-19
上傳用戶：WMC_geophy
vb做的網易評論自動采集軟件，對自然語言處理有一定的幫助
標簽： 網易 自動 采集軟件
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：wang0123456789
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