中文字幕日韩亚洲,欧美人xxxx,国产伦一区二区三区

自相關(guān)函數(shù)(shù)

PLL是數(shù)字鎖相環(huán)設(shè)計(jì)源程序, 其中, Fi是輸入頻率(接收數(shù)據(jù)), 數(shù)字鎖相技術(shù)在通信領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛

PLL是數(shù)字鎖相環(huán)設(shè)計(jì)源程序, 其中, Fi是輸入頻率(接收數(shù)據(jù)), 數(shù)字鎖相技術(shù)在通信領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛，本例用VHDL描述了一個(gè)鎖相環(huán)作為參考，源碼已經(jīng)調(diào)試過(guò)。編譯器synplicty.Fo(Q5)是本地輸出頻率. 目的是從輸入數(shù)據(jù)中提取時(shí)鐘信號(hào)(Q5), 其頻率與數(shù)據(jù)速率一致, 時(shí)鐘上升沿鎖定在數(shù)據(jù)的上升和下降沿上；頂層文件是PLL.GDF

標(biāo)簽： PLL 數(shù)字鎖相環(huán) 接收數(shù)字

上傳時(shí)間： 2013-12-31

上傳用戶：hphh
8位相加乘法器

8位相加乘法器，具有高速，占用資源較少的優(yōu)點(diǎn)

標(biāo)簽： 8位乘法器

上傳時(shí)間： 2014-08-06

上傳用戶：zhangjinzj
一個(gè)魯榜自適應(yīng)Capon波束形成器(Robust Capon Beamforming)的實(shí)現(xiàn)算法。該算法是先進(jìn)的

一個(gè)魯榜自適應(yīng)Capon波束形成器(Robust Capon Beamforming)的實(shí)現(xiàn)算法。該算法是先進(jìn)的，廣泛使用在信號(hào)處理和通信領(lǐng)域的有效波束形成算法。

標(biāo)簽： Capon Beamforming Robust 算法

上傳時(shí)間： 2013-12-26

上傳用戶：王小奇
自編的十個(gè)Java applet小程序

自編的十個(gè)Java applet小程序，有繪制笑臉，移動(dòng)笑臉，閃爍字幕，正旋余玄曲線等，還有一些組合框的控件。

標(biāo)簽： applet Java 程序

上傳時(shí)間： 2015-04-06

上傳用戶：BOBOniu
該程序提供對(duì)需要進(jìn)行遍歷的樹(shù)的自定義輸入

該程序提供對(duì)需要進(jìn)行遍歷的樹(shù)的自定義輸入，并可以在對(duì)樹(shù)進(jìn)行先序線索化之后遍歷該樹(shù)。

標(biāo)簽： 程序樹(shù) 自定義輸入

上傳時(shí)間： 2014-01-26

上傳用戶：athjac
Java實(shí)現(xiàn)的快速自相關(guān)算法:提供交互界面,可讀入外部數(shù)據(jù)文件

Java實(shí)現(xiàn)的快速自相關(guān)算法:提供交互界面,可讀入外部數(shù)據(jù)文件

標(biāo)簽： Java 算法數(shù)據(jù)文件

上傳時(shí)間： 2014-09-02

上傳用戶：FreeSky
很多的ASP源碼都被加密了,此程序可以解密出來(lái),不可多得,自認(rèn)為特別好用.

很多的ASP源碼都被加密了,此程序可以解密出來(lái),不可多得,自認(rèn)為特別好用.

標(biāo)簽： ASP 源碼加密程序

上傳時(shí)間： 2013-12-17

上傳用戶：13517191407
斯坦福大學(xué)的小波的工具箱比matlab自帶的工具箱更完善

斯坦福大學(xué)的小波的工具箱比matlab自帶的工具箱更完善

標(biāo)簽： matlab 工具箱斯坦福大學(xué)

上傳時(shí)間： 2015-04-09

上傳用戶：zyt
自適應(yīng)(Adaptive)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序 The adaptive Neural Network Library is a collection of blocks that implement s

自適應(yīng)(Adaptive)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序 The adaptive Neural Network Library is a collection of blocks that implement several Adaptive Neural Networks featuring different adaptation algorithms.~..~ There are 11 blocks that implement basically these 5 kinds of neural networks: 1) Adaptive Linear Network (ADALINE) 2) Multilayer Layer Perceptron with Extended Backpropagation algorithm (EBPA) 3) Radial Basis Functions (RBF) Networks 4) RBF Networks with Extended Minimal Resource Allocating algorithm (EMRAN) 5) RBF and Piecewise Linear Networks with Dynamic Cell Structure (DCS) algorithm A simulink example regarding the approximation of a scalar nonlinear function of 4 variables

標(biāo)簽： collection implement Adaptive adaptive

上傳時(shí)間： 2015-04-09

上傳用戶：ywqaxiwang
該文件實(shí)現(xiàn)了串口自發(fā)自收

該文件實(shí)現(xiàn)了串口自發(fā)自收，初學(xué)者可以從中獲取很大益處

標(biāo)簽： 串口

上傳時(shí)間： 2014-12-05

上傳用戶：cx111111

主站蜘蛛池模板：拉萨市| 安义县| 临潭县| 福贡县| 浦江县| 漳平市| 宜黄县| 安宁市| 寿阳县| 团风县| 宕昌县| 噶尔县| 呈贡县| 平南县| 兰坪| 安新县| 东平县| 巴中市| 兰州市| 云南省| 泸定县| 通山县| 瓦房店市| 扎赉特旗| 包头市| 沧源| 永春县| 灵台县| 聊城市| 新干县| 隆林| 济南市| 丽江市| 北海市| 祁连县| 陆丰市| 上林县| 页游| 香港| 轮台县| 永年县|