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自相關(guān)算法

  • 自適應(yīng)回波消除器研究及其FPGA實現(xiàn)

    回波消除器廣泛應(yīng)用于公用電話交換網(wǎng)(PSTN)、移動通信系統(tǒng)和視頻電話會議系統(tǒng)等多種語音通信領(lǐng)域。在PSTN系統(tǒng)中,由于線路阻抗不匹配,遠端語音信號通過混合線圈時產(chǎn)生一定泄漏,一部分信號又傳回遠端,產(chǎn)生線路回波,回波的存在會嚴重影響語音通信質(zhì)量。本文主要針對線路回波進行研究,設(shè)計并實現(xiàn)了滿足實用要求的基于FPGA平臺的回波消除器。 首先,對回波產(chǎn)生原理和目前幾種常用回波消除算法進行了分析,在研究自適應(yīng)回波消除器的各個模塊,特別是深入分析各種自適應(yīng)濾波算法和雙講檢測算法,綜合考慮各種算法的運算復(fù)雜度和性能的情況下,這里采用NLMS算法實現(xiàn)自適應(yīng)回波消除器。針對傳統(tǒng)雙講檢測算法在近端語音幅度較低情況下容易產(chǎn)生誤判的情況,給出一種基于子帶濾波器組的改進雙講檢測算法。 本文首先使用C語言實現(xiàn)回波消除器的各個模塊,其中包括自適應(yīng)濾波器、遠端檢測、雙講檢測、非線性處理和舒適噪聲產(chǎn)生模塊。經(jīng)過仿真測試,相關(guān)模塊算法能夠有效提高回波消除器性能。在此基礎(chǔ)上,本文使用硬件描述語言Veillog HDL,在QuartusⅡ和ModelSim軟件平臺上實現(xiàn)各功能模塊,并通過模塊級和系統(tǒng)級功能仿真以及時序仿真驗證,最終在現(xiàn)場可編程門陣列(Field Programmable Gate Arrav,F(xiàn)PGA)平臺上實現(xiàn)回波消除系統(tǒng)。本文詳細闡述了基于FPGA的設(shè)計流程與設(shè)計方法,并描述了自適應(yīng)濾波器、基于分布式算法FIR濾波器、除法器和有限狀態(tài)機的設(shè)計過程。 根據(jù)ITU-T G.168標準提出的測試要求,本文塒基于FPGA設(shè)計實現(xiàn)的自適應(yīng)回波消除系統(tǒng)進行大量主客觀測試。經(jīng)過測試,各項性能指標均達到或超過G.168標準的要求,具有良好的回波消除效果。

    標簽: FPGA 回波 消除器

    上傳時間: 2013-06-18

    上傳用戶:qwe1234

  • 基于視頻運動復(fù)雜度的自適應(yīng)FMO算法研究

    為了有效地平衡編碼效率和抗誤碼能力之間的矛盾,筆者提出了一種自適應(yīng)FMO編碼方法;可根據(jù)圖像的復(fù)雜度自適應(yīng)的選擇編碼所需的FMO模式。仿真結(jié)果表明這種FMO編碼方式完全可行,且在運動復(fù)雜度頻繁變化時效果更加明顯,完全可應(yīng)用在環(huán)境惡劣的無線信道中。

    標簽: FMO 視頻運動 復(fù)雜度 算法研究

    上傳時間: 2013-10-23

    上傳用戶:lyy1234

  • 基于交互式多模型粒子濾波的相控陣雷達自適應(yīng)采樣

    為有效合理利用雷達資源和解決雷達測量值與運動狀態(tài)間的非線性關(guān)系以及目標狀態(tài)本身可能出現(xiàn)的非線性,提出了一種基于交互式多模型粒子濾波(IMMPF)的相控陣雷達自適應(yīng)采樣目標跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預(yù)測值的后驗克拉美羅矩陣代替預(yù)測協(xié)方差矩陣,通過該矩陣的跡與某一門限值比較來更新采樣周期以適應(yīng)目標運動狀態(tài)的變化。將該方法與基于量測轉(zhuǎn)換的IMM自適應(yīng)采樣算法進行仿真實驗,表明了該算法的有效性。

    標簽: 交互式 多模型 粒子濾波 相控陣雷達

    上傳時間: 2013-10-09

    上傳用戶:1037540470

  • 實現(xiàn)用固定變異概率和自適應(yīng)變異概率解tsp問題的比較

    實現(xiàn)用固定變異概率和自適應(yīng)變異概率解tsp問題的比較,自適應(yīng)式算法采用基于種群差異度的自適應(yīng)算法,詳見實驗報告

    標簽: tsp 變異 概率 比較

    上傳時間: 2014-01-26

    上傳用戶:1427796291

  • 最小均方自適應(yīng)濾波器

    最小均方自適應(yīng)濾波器,是線性自適應(yīng)濾波算法

    標簽: 自適應(yīng)濾波器

    上傳時間: 2015-06-15

    上傳用戶:yangbo69

  • matlab遺傳算法程序

    matlab遺傳算法程序,自適應(yīng)遺傳算法

    標簽: matlab 算法 程序

    上傳時間: 2014-12-01

    上傳用戶:ve3344

  • 此文件是硬盤自伺服刻錄代碼

    此文件是硬盤自伺服刻錄代碼,該軟件的運行硬件環(huán)境是arm966e,開發(fā)平臺是ADS1.2,源碼除了包括用于硬盤碟片刻寫的自伺服算法實現(xiàn)部分,還包括ucos實時操作系統(tǒng)在arm966e上的成功移植部分代碼.

    標簽: 硬盤 伺服 代碼 刻錄

    上傳時間: 2015-09-26

    上傳用戶:hxy200501

  • 灰色理論下之灰關(guān)聯(lián)matlab源碼

    灰色理論下之灰關(guān)聯(lián)matlab源碼,可幫助計算一序列中的數(shù)據(jù)的權(quán)重,得以給予不同之相關(guān)性

    標簽: matlab

    上傳時間: 2013-12-22

    上傳用戶:源碼3

  • 1,改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測中的應(yīng)用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險性預(yù)測.3,基于改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負荷預(yù)報.4,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌溉用水量預(yù)測.5,基于遺傳算法改進BP網(wǎng)絡(luò)的地

    1,改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測中的應(yīng)用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險性預(yù)測.3,基于改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負荷預(yù)報.4,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌溉用水量預(yù)測.5,基于遺傳算法改進BP網(wǎng)絡(luò)的地表沉陷預(yù)計.6,利用遺傳算法改進BP學習算法.7,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力市場短期負荷預(yù)測中的應(yīng)用.8,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習算法存在的問題及對策.9,遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)測中的應(yīng)用.10,應(yīng)用改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行用水量預(yù)測.11,用遺傳算法改進的BP模型在剎車系統(tǒng)診斷中的應(yīng)用研究.12,遺傳算法改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對汛期三門峽水庫泥沙沖淤量的計算13,基于遺傳算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習算法14.自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化管網(wǎng)狀態(tài)估計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.15,基于GA_RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯交通流模式識別的研究

    標簽: MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 中的應(yīng)用

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:chenjjer

  • 樂透選號小程式

    樂透選號小程式,分為人工選號以及電腦選號,可自選所要的組數(shù),並加入氣泡排序以及不重複出現(xiàn)的功能,最後可得到所中的號碼,有需要作相關(guān)的人可以下載並照自已的需求修改

    標簽: 程式

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:z754970244

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