為有效合理利用雷達(dá)資源和解決雷達(dá)測量值與運(yùn)動(dòng)狀態(tài)間的非線性關(guān)系以及目標(biāo)狀態(tài)本身可能出現(xiàn)的非線性，提出了一種基于交互式多模型粒子濾波（IMMPF）的相控陣?yán)走_(dá)自適應(yīng)采樣目標(biāo)跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預(yù)測值的后驗(yàn)克拉美羅矩陣代替預(yù)測協(xié)方差矩陣，通過該矩陣的跡與某一門限值比較來更新采樣周期以適應(yīng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的變化。將該方法與基于量測轉(zhuǎn)換的IMM自適應(yīng)采樣算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，表明了該算法的有效性。
資源簡介：為有效合理利用雷達(dá)資源和解決雷達(dá)測量值與運(yùn)動(dòng)狀態(tài)間的非線性關(guān)系以及目標(biāo)狀態(tài)本身可能出現(xiàn)的非線性，提出了一種基于交互式多模型粒子濾波（IMMPF）的相控陣?yán)走_(dá)自適應(yīng)采樣目標(biāo)跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預(yù)測值的后驗(yàn)克拉美羅矩陣代替預(yù)測協(xié)方差...
上傳時(shí)間： 2013-10-09
上傳用戶：1037540470
資源簡介：一種基于卡爾曼濾波的自適應(yīng)交互式多模型算法
上傳時(shí)間： 2014-12-04
上傳用戶：zuozuo1215
資源簡介：該程序?yàn)榛诹Ｗ訛V波的一種新算法,綜合MCMC Bayesian Model Selection即MONTE CARLO馬爾克夫鏈的算法,用來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤,多目標(biāo)跟蹤,及視頻目標(biāo)跟蹤及定位等,解決非線性問題的能力比卡爾曼濾波,EKF,UKF好多了,是我珍藏的好東西,現(xiàn)拿出來與大家共享,舍不得孩子...
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：ynwbosss
資源簡介：基于改進(jìn)粒子濾波的多目標(biāo)跟蹤算法研究，基于改進(jìn)粒子濾波的多目標(biāo)跟蹤算法研究。
上傳時(shí)間： 2014-08-16
上傳用戶：shanml
資源簡介：基于Marginalized粒子濾波的衛(wèi)星姿態(tài)估計(jì)算法。介紹了一種基于粒子濾波的全新的衛(wèi)星姿態(tài)確定的算法，非常有借鑒意義
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：515414293
資源簡介：一種基于粒子濾波的自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方法
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：ma1301115706
資源簡介：基于無味卡爾曼濾波的多傳感器數(shù)據(jù)融合，采用UK方法進(jìn)行采樣，獲得系統(tǒng)中未知參數(shù)的辨識(shí)。
上傳時(shí)間： 2016-12-30
上傳用戶：1109003457
資源簡介：matlab應(yīng)用于基于粒子濾波的程序及演示
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：czl10052678
資源簡介：基于粒子濾波的特定顏色目標(biāo)跟蹤算法C源程序,帶Matlab接口和演示的視頻數(shù)據(jù).
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：黑漆漆
資源簡介：這里面有幾篇關(guān)于交互式多模型跟蹤的英文論文，希望對大家有幫助！
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：qiao8960
資源簡介：基于粒子濾波的故障檢測,使用似然函數(shù)作為檢測函數(shù)
上傳時(shí)間： 2017-09-07
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
資源簡介：基于粒子濾波的故障檢測，使用狀態(tài)估計(jì)和殘差平滑的方法
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：xcy122677
資源簡介：matlab實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)型粒子濾波的多目標(biāo)跟蹤代碼-很詳細(xì)
上傳時(shí)間： 2016-05-10
上傳用戶：王絕天下
資源簡介：這是粒子濾波的實(shí)現(xiàn),可以實(shí)現(xiàn)基本的粒子濾波的算法,也就是用MARLAB實(shí)驗(yàn)SIR的程序.
上傳時(shí)間： 2013-11-27
上傳用戶：songnanhua
資源簡介：上傳的為imm交互多模型跟蹤算法的源程序，希望和作目標(biāo)跟蹤的朋友多交流。
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：R50974
資源簡介：多目標(biāo)粒子群的matlab程序，文中設(shè)置了兩個(gè)目標(biāo)，f1和f2，采用加權(quán)求解的方式
上傳時(shí)間： 2015-06-14
上傳用戶：yuzsu
資源簡介：自己編寫的粒子濾波的源碼,用于故障診斷,是MATLAB語言寫的,
上傳時(shí)間： 2014-11-14
上傳用戶：ayfeixiao
資源簡介：本程序?yàn)榻换ナ蕉嗄Ｐ退惴ǎ峁㊣MM跟蹤功能
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：梧桐
資源簡介：一個(gè)粒子濾波的簡單例子，有助于理解粒子濾波的程序設(shè)計(jì)方法，程序列舉了三種重采樣方法
上傳時(shí)間： 2015-09-27
上傳用戶：ls530720646
資源簡介：是學(xué)習(xí)粒子濾波的經(jīng)典算法，更好了解粒子濾波的概念和理論
上傳時(shí)間： 2015-10-25
上傳用戶：tedo811
資源簡介：粒子濾波的源代碼我自己覺得特別好可以了解粒子濾波有一個(gè)基礎(chǔ)
上傳時(shí)間： 2015-10-25
上傳用戶：我干你啊
資源簡介：一個(gè)粒子濾波的程序，包含了三種采樣策略，可以根據(jù)自己的需要選擇采樣策略。
上傳時(shí)間： 2015-11-06
上傳用戶：hgy9473
資源簡介：基于自適應(yīng)免疫進(jìn)化算法的多用戶檢； 本文采用自適應(yīng)免疫進(jìn)化算法來解決多用戶檢測問題. 通過計(jì)算機(jī)仿真,無論是抗多址干 擾還是抑制遠(yuǎn)近效應(yīng),此方法都明顯優(yōu)于傳統(tǒng)檢測方法,并且具有與最優(yōu)檢測器接近的誤碼率性能.
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：sardinescn
資源簡介：matlab做的基于交互多模(IMM)算法的機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤仿真程序
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：Amygdala
資源簡介：隨著這些年計(jì)算機(jī)硬件水平的發(fā)展, 計(jì)算速度的提高, 源自序列蒙特卡羅方法的蒙特卡羅粒子濾波方法的應(yīng)用研究又重新活躍起來。本文的這種蒙特卡羅粒子濾波算法是利用序列重要性采樣的概念, 用一系列離散的帶權(quán)重隨機(jī)樣本近似相 應(yīng)的概率密度函數(shù)。由于粒子濾波...
上傳時(shí)間： 2014-09-10
上傳用戶：671145514
資源簡介：粒子濾波的各種算法,擴(kuò)展卡而滿濾波,
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：TF2015
資源簡介：本文檔的標(biāo)題是并行高斯粒子濾波器結(jié)構(gòu)分析和實(shí)現(xiàn)。本文針對粒子濾波器計(jì)算量大、實(shí)時(shí)性差的問題分析了高斯粒子濾波的并行結(jié)構(gòu),并以一個(gè)簡單實(shí)例為背景介紹了高斯粒子濾波器在集群計(jì)算機(jī)上的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。是一篇很好的論文
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：xymbian
資源簡介：Particle Filtering for Sequential Spacecraft Attitude Estimation 衛(wèi)星姿態(tài)估計(jì)的另外一種粒子濾波的介紹
上傳時(shí)間： 2014-07-06
上傳用戶：cxl274287265
資源簡介：這是monte carlo粒子濾波的一個(gè)實(shí)例程序，對于學(xué)習(xí)卡爾曼濾波和粒子濾波都有很大幫助
上傳時(shí)間： 2016-04-10
上傳用戶：s363994250
資源簡介：粒子濾波的MATLAB程序，是當(dāng)今最新的非線性濾波算法
上傳時(shí)間： 2016-04-20
上傳用戶：yuzsu
