?? 自適應(yīng)波束技術(shù)資料

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探索自適應(yīng)波束技術(shù)的前沿應(yīng)用，掌握從噪聲中精準(zhǔn)提取信號的藝術(shù)。本頁面匯集了6422份精選資源，涵蓋自適應(yīng)算法、陣列信號處理及無線通信系統(tǒng)設(shè)計等關(guān)鍵領(lǐng)域，是電子工程師深入研究智能天線與雷達(dá)技術(shù)的理想平臺。無論您致力于提升移動通信質(zhì)量還是優(yōu)化雷達(dá)探測性能，這里都有助于您構(gòu)建更高效的數(shù)據(jù)傳輸解決方案。立即加入，開啟您的專業(yè)成長之旅！

?? 自適應(yīng)波束熱門資料

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為了解決自適應(yīng)大數(shù)表決算法無法容忍表決周期發(fā)生瞬時錯誤的問題，提出了基于自檢測的自適應(yīng)一致表決算法。該算法通過插入檢測代碼實(shí)時搜集瞬時錯誤信息，進(jìn)而屏蔽發(fā)生瞬時錯誤的軟件冗余模塊參與表決，并將各軟件冗余模塊歷史記錄信息有效地應(yīng)用到表決系統(tǒng)。在此算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計了能實(shí)現(xiàn)上述功能的表決系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。最后...

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為有效合理利用雷達(dá)資源和解決雷達(dá)測量值與運(yùn)動狀態(tài)間的非線性關(guān)系以及目標(biāo)狀態(tài)本身可能出現(xiàn)的非線性，提出了一種基于交互式多模型粒子濾波（IMMPF）的相控陣?yán)走_(dá)自適應(yīng)采樣目標(biāo)跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預(yù)測值的后驗(yàn)克拉美羅矩陣代替預(yù)測協(xié)方差矩陣，通過該矩陣的跡與某一門限值比較來更新采樣周期以適應(yīng)...

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?? 自適應(yīng)波束源代碼

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