大學期間寫的一個簡單的詞法分析器,通過輸入符合自定義語法規則的程序,得到分析的二元組
標簽： 大學 分析器 分 二元
上傳時間： 2015-03-17
上傳用戶：wangzhen1990
用于自適應控制的模糊神經網絡代碼，輸入是誤差和誤差變化率。
標簽： 自適應控制 模糊神經 網絡代碼
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：小草123
一個用于數學函數值計算的c函數,求任意數學函數f(x)和f(x,y)的值
標簽： 數學函數 c函數 計算
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：zhangyigenius
自組織系統Kohonen網絡模型。對于Kohonen神經網絡，競爭是這樣進行的：對于“贏”的那個神經元c，在其周圍Nc的區域內神經元在不同程度上得到興奮，而在Nc以外的神經元都被抑制。網絡的學習過程就是網絡的連接權根據訓練樣本進行自適應、自組織的過程，經過一定次數的訓練以后，網絡能夠把拓撲意義下相似的輸入樣本映射到相近的輸出節點上。網絡能夠實現從輸入到輸出的非線性降維映射結構：它是受視網膜皮層的生物功能的啟發而提出的。~..~
標簽： Kohonen 自組織 神經網絡
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：ghostparker
本書總結了歷屆國際奧林匹克競賽（IOI）的試題特點及我國參賽選手的培訓經驗。書中許多例題取自歷屆大賽的試題及中國隊選手的訓練題目，針對問題講解了解題的關鍵思路及如何靈活運用有關的算法知識。
標簽： IOI 試題 國際 競賽
上傳時間： 2015-03-19
上傳用戶：zhyiroy
myfft是一個自編matlab函數，將輸入的采樣頻率個采樣點數建立一個數據庫后，取出表中的數據進行fft分析，繪制出時頻波形進行比較分析
標簽： matlab myfft 函數
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：lizhen9880
開發環境:Matlab 簡要說明:自組織特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，認為一個神經網絡接受外界輸入模式時，將會分為不同的區域，各區域對輸入模式具有不同的響應特征，同時這一過程是自動完成的。各神經元的連接權值具有一定的分布。最鄰近的神經元互相刺激，而較遠的神經元則相互抑制，更遠一些的則具有較弱的刺激作用。自組織特征映射法是一種無教師的聚類方法。
標簽： Self-Organizing feature Matlab Map
上傳用戶：杜瑩12345
vc實現的pl0編譯器,有讀取輸出功能-read() -write(),這個源碼對初學編譯原理者有很好的指導作用,我當初學的時候用了3天看懂了源碼,也對編譯原理更加理解了,畢竟只學理論不看代碼是不可能真正理解的,原作者是dwing,我對代碼做了一些修改,在此感謝dwing提供的代碼
標簽： write read pl0 源碼
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：趙云興
一個在linux下利用QT庫自帶的信號量的使用例子。
標簽： linux 信號量
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：zhaiye
這是一個改進了自頂向下的歸并排序，它改進的地方主要有：采用小子文件截止的機制，當序列長度小于32時，采用直接插入排序；對歸并的內循環作了優化，判斷的次數更少。
標簽： 排序
上傳時間： 2015-03-21
上傳用戶：ljmwh2000
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