離散余弦變換對圖象信號有近似最優(yōu)的去相關(guān)能力, 但多維的變換公式一直沒有給出. 為此深入研究了
三維離散余弦變換, 提出了任意尺寸的三維函數(shù)f (x , y , z ) 的正交離散余弦變換公式, 克服了以前系數(shù)的取值必須
相等的缺點(diǎn), 并將之應(yīng)用于彩色靜止圖象的壓縮編碼中, 使得彩色圖象的R、G、B 3 幀可以作為一個(gè)整體同時(shí)進(jìn)行
變換, 極大地去除了圖象R, G,B 3 幀間的相關(guān)性. 理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明, 在大幅度地增加壓縮比的同時(shí), 峰峰
信噪比也有明顯提高, 并且與國際標(biāo)準(zhǔn)JPEG,M PEG 有很好的兼容性.
標(biāo)簽：
變換
離散余弦
函數(shù)
圖象信號
上傳時(shí)間：
2014-01-26
上傳用戶：tb_6877751
為有效地去除Y, U , V 3 幀之間內(nèi)在的相關(guān)性, 提出了一種基于四維離散余弦變換理論的彩色視頻
壓縮編碼方法。該方法將彩色視頻放在四維數(shù)學(xué)模型中考慮, 將彩色視頻的圖象寬度、圖象高度、彩色空間
的3 幀(Y, U , V ) , 以及視頻序列的連續(xù)3 幀分別看作四維數(shù)學(xué)模型中的“四維”, 利用四維離散余弦變換
去除彩色視頻中圖象的相鄰像素之間、Y, U , V 3 幀之間、以及視頻序列相鄰幀之間的相關(guān)性, 并結(jié)合矢量
量化進(jìn)行壓縮。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明, 利用該方法對“M issAmerica”彩色視頻進(jìn)行壓縮編碼, 在同等信噪比的條
件下, 可獲得比標(biāo)準(zhǔn)M PEG22 壓縮編碼方法高約4 倍的壓縮比。
關(guān)鍵
標(biāo)簽：
彩色
視頻
圖象
幀
上傳時(shí)間：
2017-07-08
上傳用戶：thesk123
