自適應中關于格型算法和LMS的仿真程序,用MATLAB
標簽: LMS 算法 仿真程序
上傳時間: 2013-12-16
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自適應濾波器 第四版 源程序 維納估計最小方差LMS算法
標簽: LMS 自適應濾波器 源程序 方差
上傳時間: 2016-10-15
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LMS-Newton自適應算法源碼 反正結果刻與LMS算法相比較,顯示了較好的性能。
標簽: LMS-Newton LMS 自適應算法 源碼
上傳時間: 2013-12-24
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研究利用RLS算法自適應均衡器糾正存在加性白噪聲的信道的畸變。討論特征值擴散度 對學習曲線的影響。 比較RLS算法和LMS算法在不同信噪比情況下的學習曲線。
標簽: RLS 算法 LMS 學習曲線
上傳時間: 2014-01-27
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基于DSP的LMS自適應濾波器的實現(xiàn) 在通用DSP芯片TMS320C5402上實現(xiàn)了基于LMS算法的自適應濾波器,并對調試運行結果進行了分析討 論,其結果為將來硬件實現(xiàn)LMS自適應濾波器提供了可靠保證,為自適應濾波器在實際中的應用提供了參考
標簽: DSP LMS C5402 320C
上傳時間: 2013-12-18
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自適應濾波器。自適應濾波器為11個權系數(shù)的FIR結構。(1)不同的方差σ2(2)LMS算法畫出一次實驗的誤差平方收斂曲線,訓練長度為500,給出濾波器系數(shù);進行20次獨立實驗,給出平均收斂曲線。不同步長值的比較。(3)RLS算法,LMS和RLS算法的比較
標簽: FIR LMS 自適應濾波器 系數(shù)
上傳時間: 2013-12-31
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DSP實驗——自適應濾波器LMS算法實驗 c語言編寫 已通過調試
標簽: DSP LMS 實驗 c語言
上傳時間: 2013-12-22
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自適應濾波器 采用改進的rls算法 LMS 算法
標簽: rls LMS 算法 自適應濾波器
上傳時間: 2017-04-17
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采用一種快速收斂變步長LMS(Least mean square ) 自適應最小均方算法matlab源程序,其中算法所做的工作是用FIR 濾波器的預測系統(tǒng),對IIR系統(tǒng)進行預測,如果階數(shù)越高越能逼近被預測系統(tǒng)。
標簽: matlab square Least mean
上傳時間: 2013-12-08
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LMS算法使用matlab語言實現(xiàn)仿真 用于自適應濾波器
標簽: matlab LMS 算法 仿真
上傳時間: 2014-06-13
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