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自適應<b>lMS算法</b>

  • 差分進化算法變形——參數自適應差分進化算法

    差分進化算法變形——參數自適應差分進化算法

    標簽: 差分進化 算法 變形 參數自適應

    上傳時間: 2014-01-04

    上傳用戶:稀世之寶039

  • lms算法 用于實現matlab仿真lms算法的程序

    lms算法 用于實現matlab仿真lms算法的程序

    標簽: lms matlab 算法 仿真

    上傳時間: 2014-01-19

    上傳用戶:yuchunhai1990

  • 實現對自適應波束形成SIM算法的仿真

    實現對自適應波束形成SIM算法的仿真,在該程序中,我們先設置入射的信號,再進行互協方差矩陣和自協方差矩陣的求解來實現該算法

    標簽: SIM 自適應波束 算法 仿真

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:lz4v4

  • 神經網絡中lms算法的matlab實現和在分類中的應用

    神經網絡中lms算法的matlab實現和在分類中的應用

    標簽: matlab lms 神經網絡 分類

    上傳時間: 2017-08-30

    上傳用戶:liansi

  • LMS算法MATLAB程序

    數字信號處理中的LMS算法,MATLAB程序,可以直接在MATLAB中跑出結果,通過程序源碼有助于理解LMS算法本質。

    標簽: MATLAB LMS 算法 程序

    上傳時間: 2020-11-11

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  • 自己編的LMS自適應算法的MATLAB源程序 本程序內容: 產生一個信號+白噪聲序列

    自己編的LMS自適應算法的MATLAB源程序 本程序內容: 產生一個信號+白噪聲序列,用lms算法自適應去除噪聲; lmsx.m為自適應函數 task2.m為主函數,其中調用lmsx.m

    標簽: MATLAB LMS 自適應算法 源程序

    上傳時間: 2013-12-06

    上傳用戶:hphh

  • crc任意位生成多項式 任意位運算 自適應算法 循環冗余校驗碼(CRC

    crc任意位生成多項式 任意位運算 自適應算法 循環冗余校驗碼(CRC,Cyclic Redundancy Code)是采用多項式的 編碼方式,這種方法把要發送的數據看成是一個多項式的系數 ,數據為bn-1bn-2…b1b0 (其中為0或1),則其對應的多項式為: bn-1Xn-1+bn-2Xn-2+…+b1X+b0 例如:數據“10010101”可以寫為多項式 X7+X4+X2+1。 循環冗余校驗CRC 循環冗余校驗方法的原理如下: (1) 設要發送的數據對應的多項式為P(x)。 (2) 發送方和接收方約定一個生成多項式G(x),設該生成多項式 的最高次冪為r。 (3) 在數據塊的末尾添加r個0,則其相對應的多項式為M(x)=XrP(x) 。(左移r位) (4) 用M(x)除以G(x),獲得商Q(x)和余式R(x),則 M(x)=Q(x) ×G(x)+R(x)。 (5) 令T(x)=M(x)+R(x),采用模2運算,T(x)所對應的數據是在原數 據塊的末尾加上余式所對應的數據得到的。 (6) 發送T(x)所對應的數據。 (7) 設接收端接收到的數據對應的多項式為T’(x),將T’(x)除以G(x) ,若余式為0,則認為沒有錯誤,否則認為有錯。

    標簽: crc CRC 多項式 位運算

    上傳時間: 2014-11-28

    上傳用戶:宋桃子

  • LMS自適應濾波器算法的matlab程序

    LMS自適應濾波器算法的matlab程序,其中包含利用LMS算法來識別線性噪聲系統的實驗

    標簽: matlab LMS 自適應濾波器 算法

    上傳時間: 2014-01-02

    上傳用戶:yulg

  • crc任意位生成多項式 任意位運算 自適應算法 循環冗余校驗碼(CRC

    crc任意位生成多項式 任意位運算 自適應算法 循環冗余校驗碼(CRC,Cyclic Redundancy Code)是采用多項式的 編碼方式,這種方法把要發送的數據看成是一個多項式的系數 ,數據為bn-1bn-2…b1b0 (其中為0或1),則其對應的多項式為: bn-1Xn-1+bn-2Xn-2+…+b1X+b0 例如:數據“10010101”可以寫為多項式 X7+X4+X2+1。 循環冗余校驗CRC 循環冗余校驗方法的原理如下: (1) 設要發送的數據對應的多項式為P(x)。 (2) 發送方和接收方約定一個生成多項式G(x),設該生成多項式 的最高次冪為r。 (3) 在數據塊的末尾添加r個0,則其相對應的多項式為M(x)=XrP(x) 。(左移r位) (4) 用M(x)除以G(x),獲得商Q(x)和余式R(x),則 M(x)=Q(x) ×G(x)+R(x)。 (5) 令T(x)=M(x)+R(x),采用模2運算,T(x)所對應的數據是在原數 據塊的末尾加上余式所對應的數據得到的。 (6) 發送T(x)所對應的數據。 (7) 設接收端接收到的數據對應的多項式為T’(x),將T’(x)除以G(x) ,若余式為0,則認為沒有錯誤,否則認為有錯

    標簽: crc CRC 多項式 位運算

    上傳時間: 2014-01-16

    上傳用戶:hphh

  • 最小均方(LMS)自適應算法就是一中已期望響應和濾波輸出信號之間誤差的均方值最小為準的

    最小均方(LMS)自適應算法就是一中已期望響應和濾波輸出信號之間誤差的均方值最小為準的,依據輸入信號在迭代過程中估計梯度矢量,并更新權系數以達到最優的自適應迭代算法。LMS算法是一種梯度最速下降方法,其顯著的特點是它的簡單性。這算法不需要計算相應的相關函數,也不需要進行矩陣運算。

    標簽: LMS 自適應算法 濾波 輸出信號

    上傳時間: 2013-12-15

    上傳用戶:zhaiye

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