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最小均方(LMS)自適應(yīng)算法就是一中已期望響應(yīng)和濾波輸出信號之間誤差的均方值最小為準(zhǔn)的

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最小均方(LMS)自適應(yīng)算法就是一中已期望響應(yīng)和濾波輸出信號之間誤差的均方值最小為準(zhǔn)的,依據(jù)輸入信號在迭代過程中估計梯度矢量,并更新權(quán)系數(shù)以達到最優(yōu)的自適應(yīng)迭代算法。LMS算法是一種梯度最速下降方法,其顯著的特點是它的簡單性。這算法不需要計算相應(yīng)的相關(guān)函數(shù),也不需要進行矩陣運算。

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