用于自適應(yīng)控制的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼，輸入是誤差和誤差變化率。
標(biāo)簽： 自適應(yīng)控制 模糊神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)代碼
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶(hù)：小草123
自組織系統(tǒng)Kohonen網(wǎng)絡(luò)模型。對(duì)于Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，競(jìng)爭(zhēng)是這樣進(jìn)行的：對(duì)于“贏”的那個(gè)神經(jīng)元c，在其周?chē)鶱c的區(qū)域內(nèi)神經(jīng)元在不同程度上得到興奮，而在Nc以外的神經(jīng)元都被抑制。網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程就是網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)根據(jù)訓(xùn)練樣本進(jìn)行自適應(yīng)、自組織的過(guò)程，經(jīng)過(guò)一定次數(shù)的訓(xùn)練以后，網(wǎng)絡(luò)能夠把拓?fù)湟饬x下相似的輸入樣本映射到相近的輸出節(jié)點(diǎn)上。網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)從輸入到輸出的非線(xiàn)性降維映射結(jié)構(gòu)：它是受視網(wǎng)膜皮層的生物功能的啟發(fā)而提出的。~..~
標(biāo)簽： Kohonen 自組織 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶(hù)：ghostparker
本書(shū)總結(jié)了歷屆國(guó)際奧林匹克競(jìng)賽（IOI）的試題特點(diǎn)及我國(guó)參賽選手的培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。書(shū)中許多例題取自歷屆大賽的試題及中國(guó)隊(duì)選手的訓(xùn)練題目，針對(duì)問(wèn)題講解了解題的關(guān)鍵思路及如何靈活運(yùn)用有關(guān)的算法知識(shí)。
標(biāo)簽： IOI 試題 國(guó)際 競(jìng)賽
上傳時(shí)間： 2015-03-19
上傳用戶(hù)：zhyiroy
myfft是一個(gè)自編matlab函數(shù)，將輸入的采樣頻率個(gè)采樣點(diǎn)數(shù)建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)后，取出表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行fft分析，繪制出時(shí)頻波形進(jìn)行比較分析
標(biāo)簽： matlab myfft 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶(hù)：lizhen9880
開(kāi)發(fā)環(huán)境:Matlab 簡(jiǎn)要說(shuō)明:自組織特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，認(rèn)為一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受外界輸入模式時(shí)，將會(huì)分為不同的區(qū)域，各區(qū)域?qū)斎肽Ｊ骄哂胁煌捻憫?yīng)特征，同時(shí)這一過(guò)程是自動(dòng)完成的。各神經(jīng)元的連接權(quán)值具有一定的分布。最鄰近的神經(jīng)元互相刺激，而較遠(yuǎn)的神經(jīng)元?jiǎng)t相互抑制，更遠(yuǎn)一些的則具有較弱的刺激作用。自組織特征映射法是一種無(wú)教師的聚類(lèi)方法。
標(biāo)簽： Self-Organizing feature Matlab Map
上傳時(shí)間： 2015-03-19
上傳用戶(hù)：杜瑩12345
一個(gè)在linux下利用QT庫(kù)自帶的信號(hào)量的使用例子。
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶(hù)：zhaiye
這是一個(gè)改進(jìn)了自頂向下的歸并排序，它改進(jìn)的地方主要有：采用小子文件截止的機(jī)制，當(dāng)序列長(zhǎng)度小于32時(shí)，采用直接插入排序；對(duì)歸并的內(nèi)循環(huán)作了優(yōu)化，判斷的次數(shù)更少。
標(biāo)簽： 排序
上傳時(shí)間： 2015-03-21
上傳用戶(hù)：ljmwh2000
Kohonen的SOFM(自組織特征映射)：這種算法部分收到生物特征影響，在網(wǎng)絡(luò)輸出層內(nèi)按幾何中心或特征進(jìn)行聚類(lèi)。
上傳時(shí)間： 2015-03-22
上傳用戶(hù)：450976175
LVQ(學(xué)習(xí)矢量量化)算法：它是Kohonen的有監(jiān)督學(xué)習(xí)的擴(kuò)展形式。融合了自組織和有導(dǎo)師監(jiān)督的技術(shù)，學(xué)習(xí)方法是競(jìng)爭(zhēng)的，但產(chǎn)生方式是有教師監(jiān)督的，也就是說(shuō)，競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)是在由訓(xùn)練輸入指定的各類(lèi)中局部進(jìn)行。
標(biāo)簽： Kohonen LVQ 矢量 擴(kuò)展
上傳時(shí)間： 2014-05-26
上傳用戶(hù)：yangbo69
Lex是美國(guó)Bell實(shí)驗(yàn)室用C語(yǔ)言研制的一個(gè)詞法分析程序自生成工具。它的基本原理就是使用正則表達(dá)式掃描匹配文本，并為每一個(gè)匹配模式定義一些操作，當(dāng)用C語(yǔ)言作宿主語(yǔ)言時(shí)，這些操作都由C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。一種匹配的正則表達(dá)式可能會(huì)包含相關(guān)的動(dòng)作。這一動(dòng)作可能還包括返回一個(gè)標(biāo)記。當(dāng) Lex 接收到文件或文本形式的輸入時(shí)，它試圖將文本與正則表達(dá)式進(jìn)行匹配。它一次讀入一個(gè)輸入字符，直到找到一個(gè)匹配的模式。如果能夠找到一個(gè)匹配的模式，Lex 就執(zhí)行相關(guān)的動(dòng)作（可能包括返回一個(gè)標(biāo)記）。
標(biāo)簽： Bell Lex C語(yǔ)言 美國(guó)
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶(hù)：sqq
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