国产精品精品国产一区二区,91av久久,欧美中文字幕一二三区视频

自適應(yīng)LMS算法

基于FPGA的高速采樣自適應(yīng)濾波系統(tǒng)的研究

自適應(yīng)濾波器的硬件實(shí)現(xiàn)一直是自適應(yīng)信號(hào)處理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。隨著電子技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字系統(tǒng)功能越來(lái)越強(qiáng)大，對(duì)器件的響應(yīng)速度也提出更高的要求。本文針對(duì)用通用DSP 芯片實(shí)現(xiàn)的自適應(yīng)濾波器處理速度低和用HDL語(yǔ)言編寫底層代碼用FPGA實(shí)現(xiàn)的自適應(yīng)濾波器開發(fā)效率低的缺點(diǎn)，提出了一種基于DSP Builder系統(tǒng)建模的設(shè)計(jì)方法。以隨機(jī)2FSK信號(hào)作為研究對(duì)象，首先在matlab上編寫了LMS去噪自適應(yīng)濾波器的點(diǎn)M文件，改變自適應(yīng)參數(shù)，進(jìn)行了一系列的仿真，對(duì)算法迭代步長(zhǎng)、濾波器的階數(shù)與收斂速度和濾波精度進(jìn)行了研究，得出了最佳自適應(yīng)參數(shù)，即迭代步長(zhǎng)μ=0.0057，濾波器階數(shù)m=8，為硬件實(shí)現(xiàn)提供了參考。然后，利用最新DSP Builder工具建立了基于LMS算法的8階2FSK信號(hào)去噪自適應(yīng)濾波器的模型，結(jié)合多種EDA工具，在EPFlOKl00EQC208-1器件上設(shè)計(jì)出了最高數(shù)據(jù)處理速度為36.63MHz的8階LMS自適應(yīng)濾波器，其速度是文獻(xiàn)[3]通過(guò)編寫底層VHDL代碼設(shè)計(jì)的8階自適應(yīng)濾波器數(shù)據(jù)處理速度7倍多，是文獻(xiàn)[50]采用DSP通用處理器TMS320C54X設(shè)計(jì)的8階自適應(yīng)濾波器處理速度25倍多，開發(fā)效率和器件性能都得到了大大地提高，這種全新的設(shè)計(jì)理念與設(shè)計(jì)方法是EDA技術(shù)的前沿與發(fā)展方向。最后，采用異步FIFO技術(shù)，設(shè)計(jì)了高速采樣自適應(yīng)濾波系統(tǒng)，完成了對(duì)雙通道AD器件AD9238與自適應(yīng)濾波器的高速匹配控制，在QuartusⅡ上進(jìn)行了仿真，給出了系統(tǒng)硬件實(shí)現(xiàn)的原理框圖，并將采樣濾波控制器與異步FIF0集成到同一芯片上，既能有效降低高頻可能引起的干擾又降低了系統(tǒng)的成本。

標(biāo)簽： FPGA 高速采樣自適應(yīng)濾波

上傳時(shí)間： 2013-06-01

上傳用戶：ynwbosss
圓陣聲納自適應(yīng)波束形成原理

波束形成模塊是聲納信號(hào)處理系統(tǒng)中的核心部分，其作用為在空域上加強(qiáng)來(lái)自某一方向的信號(hào)，抑制干擾，同時(shí)探測(cè)目標(biāo)的方位。因此，波束形成模塊的研究在水下探測(cè)器、水下武器引信等聲納系統(tǒng)中顯得尤為重要。本文基于陣列波束形成的原理對(duì)圓陣自適應(yīng)波束形成展開了比較深入的研究。首先，本文概述了聲納波束形成的研究背景和研究現(xiàn)狀。基于本課題所研究的主動(dòng)聲納模型，分析了主動(dòng)聲納信號(hào)，提出應(yīng)用復(fù)基帶信號(hào)進(jìn)行波束形成的方案；對(duì)接收波束形成的原理和方法進(jìn)行了比較詳細(xì)的推導(dǎo)和論述。其次，本文重點(diǎn)對(duì)均勻圓形陣列流形的波束形成作了詳細(xì)分析和波束圖函數(shù)推導(dǎo)，并且應(yīng)用MATLAB軟件進(jìn)行了仿真分析。然后對(duì)LMS自適應(yīng)算法進(jìn)行了介紹，由對(duì)LMS算法的分析推導(dǎo)了DLMS算法，并對(duì)LMS算法和DLMS算法進(jìn)行了分析，并將DLMS算法應(yīng)用于均勻圓陣波束形成。仿真結(jié)果表明，基于FIR濾波架構(gòu)的DLMS算法以犧牲部分收斂速度為代價(jià)，可獲得高速并行處理能力。DLMS自適應(yīng)波束形成方法能使目標(biāo)方向信號(hào)加強(qiáng)，同時(shí)將干擾信號(hào)零陷。最后，本文介紹了基于FPGA的并行度為2的8陣元DLMS自適應(yīng)波束形成設(shè)計(jì)思路以及實(shí)現(xiàn)方法。系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)采用了并行處理架構(gòu)，而在單個(gè)支路采用了流水線技術(shù)。并應(yīng)用硬件描述(VHDL)語(yǔ)言在QuartusⅡ4.0環(huán)境下設(shè)計(jì)了各軟件模塊和功能仿真。

標(biāo)簽： 聲納自適應(yīng)波束

上傳時(shí)間： 2013-04-24

上傳用戶：moonkoo7
基于LMS算法的智能天線波束方向圖仿真

最小均方（LMS）算法是一種基于梯度的算法。本算法具有實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單而且對(duì)信號(hào)統(tǒng)計(jì)特性變化具有魯棒性。該算法通過(guò)多次迭代來(lái)求出權(quán)值的近似值。

標(biāo)簽： LMS 算法智能天線方向圖

上傳時(shí)間： 2013-11-09

上傳用戶：liuchee
自適應(yīng)噪聲對(duì)消源程序

自適應(yīng)噪聲對(duì)消源程序，LMS算法自適應(yīng)濾波器仿真

標(biāo)簽： 源程序

上傳時(shí)間： 2014-01-01

上傳用戶：yuanyuan123
自適應(yīng)濾波器程序

自適應(yīng)濾波器程序，選用電力系統(tǒng)諧波信號(hào)作為輸入。其中包括了wiener濾波器，kalman濾波器，LMS算法，RLS算法，LSL算法，F(xiàn)TF算法。所有程序均為本人自編，并且標(biāo)注了編程所參考的書籍及頁(yè)數(shù)，經(jīng)過(guò)調(diào)試，完全正確，請(qǐng)放心使用。

標(biāo)簽： 自適應(yīng)濾波器程序

上傳時(shí)間： 2013-12-10

上傳用戶：chens000
此程序?yàn)樽赃m應(yīng)信號(hào)處理中

此程序?yàn)樽赃m應(yīng)信號(hào)處理中，LSL與LMS算法性能對(duì)比的程序。

標(biāo)簽： 程序信號(hào)處理

上傳時(shí)間： 2014-12-20

上傳用戶：372825274
微分進(jìn)化算法DE是1995年由Rainer Storn和Kenneth Price首先提出。DE已被證明在求解過(guò)程中具有高效性、收斂性、魯棒性等優(yōu)點(diǎn)[5,6] 。它在許多優(yōu)化問(wèn)題中都表現(xiàn)出優(yōu)于自適應(yīng)模

微分進(jìn)化算法DE是1995年由Rainer Storn和Kenneth Price首先提出。DE已被證明在求解過(guò)程中具有高效性、收斂性、魯棒性等優(yōu)點(diǎn)[5,6] 。它在許多優(yōu)化問(wèn)題中都表現(xiàn)出優(yōu)于自適應(yīng)模擬退火算法、POS 算法、GA算法的性能。DE利用實(shí)數(shù)值參數(shù)向量作為每一代的種群，它的自參考種群繁殖方案與其他優(yōu)化算法不同。

標(biāo)簽： Kenneth Rainer Price Storn

上傳時(shí)間： 2014-01-17

上傳用戶：851197153
LMS算法原理及推導(dǎo)

這里介紹LMS推導(dǎo)步驟和過(guò)程，常用的自適應(yīng)濾波有自適應(yīng)噪聲抵消，自適應(yīng)譜線增強(qiáng)和陷波等

標(biāo)簽： LMS

上傳時(shí)間： 2015-12-23

上傳用戶：bainianhutuwen
lms c代碼

LMS濾波器的c語(yǔ)言源碼，C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的自適應(yīng)濾波器LMS的算法

標(biāo)簽： lms 代碼

上傳時(shí)間： 2018-09-05

上傳用戶：menmos
基于DSP的FIR濾波器的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)

本文深入研究基于美國(guó)德州儀器公司(TI)TMS320C5410DSP芯片的濾波器系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)方法,用窗冂設(shè)計(jì)法實(shí)現(xiàn)FIR濾波器,給出了MATLAB仿真結(jié)果,并在以TI TMS320C5410為微處理器的DSK上實(shí)現(xiàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明濾波結(jié)果效果良好,達(dá)到了預(yù)期的性能指標(biāo),用時(shí)間抽取法實(shí)現(xiàn)的FFT/IFFT算法,介紹了自適應(yīng)濾波器的基本原理及應(yīng)用,并對(duì)LMS算法進(jìn)行了深入的研究。

標(biāo)簽： DSP FIR 濾波器

上傳時(shí)間： 2013-06-29

上傳用戶：anng

<li id="8emow"></li>