由于開發時間創促，未對分辨率進行分類考慮，所以強烈推薦1024X768下面運行。 (對于winXP操作系統，可以正常運行，但是會發現速度很慢，具體問題有待解決。對于 其他操作系統有可能出現不可預料的問題) 控制鍵 1P:方向鍵 w s a d 開火: j 2P:方向鍵 上 下 左 右 開火: 小鍵盤0 本游戲內置15種彩蛋，具有一定趣味性，但需要慢慢體會。 由于為了節約空間，所以去掉了背景圖，并把一些圖片地效果改低，唯一優點就是小
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上傳時間： 2015-01-14
上傳用戶：kytqcool
ERWIN絕好的數據庫建模工具,可以把數據模型導入數據庫如sql server foxpro等這里是方法指南更多內容可以去http://erwin.softwarechn.com/_script/showfull.asp?Board=method&Tabname=erwin
標簽： softwarechn server foxpro script
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：c12228
實例有關說明： 數據源：本實例使用的數據源在本章實例MyOdbcSmpl目錄中，數據源為ACCESS數據源，數 據文件為Mydb.mdb。請根據本章2.4.1創建ODBC數據源中所指示的ODBC數據源管 理器（ODBC32.exe）來創建和配置數據源MyDB（也可以命名為其他名稱）。 執行結果：本章實例的執行結果MyOdbcSmpl目錄中的可執行文件MyOdbcSmpl.exe。在數據 源中選擇剛配置的MyDB，在數據表或視圖中選擇要查詢的表或視圖，選擇查詢的 列，如果有查詢條件，請在查詢條件中輸入，最后確定是否輸出顯示查詢結果， 缺省為顯示，單擊“執行”按鈕，執行查詢并顯示查詢結果，在SQL語句框中顯 示執行的查詢。
標簽： MyOdbcSmpl 數據源 目錄
上傳時間： 2015-03-08
上傳用戶：lunshaomo
最新的支持向量機工具箱，有了它會很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Learning Theory", Springer-Verlag, New York, ISBN 0-387-94559-8, 1995. [2] J. C. Platt, "Fast training of support vector machines using sequential minimal optimization", in Advances in Kernel Methods - Support Vector Learning, (Eds) B. Scholkopf, C. Burges, and A. J. Smola, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, chapter 12, pp 185-208, 1999. [3] T. Joachims, "Estimating the Generalization Performance of a SVM Efficiently", LS-8 Report 25, Universitat Dortmund, Fachbereich Informatik, 1999.
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：亞亞娟娟123
Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵，是使被記憶的模式樣本對應網絡能量函數的極小值。 設有M個N維記憶模式，通過對網絡N個神經元之間連接權 wij 和N個輸出閾值θj的設計，使得: 這M個記憶模式所對應的網絡狀態正好是網絡能量函數的M個極小值。 比較困難，目前還沒有一個適應任意形式的記憶模式的有效、通用的設計方法。 H網的算法 1）學習模式——決定權重 想要記憶的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 則任意兩個神經元j、i間的權重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數 ap(s)：第p個模式的第s個要素（-1或1） wij：第j個神經元與第i個神經元間的權重 i = j時，wij=0，即各神經元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式： 神經元輸出值的初始化 想起時，一般是未知的輸入。設xi(0)為未知模式的第i個要素（-1或1） 將xi(0)作為相對應的神經元的初始值，其中，0意味t=0。 反復部分：對各神經元，計算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經元總數 f（）--Sgn（） θi—神經元i發火閾值 反復進行，直到各個神經元的輸出不再變化。
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：JasonC
詞法分析程序，可對以下的C源程序進行分析：main() {int a[12] ,sum for(i=1 i<=12 i++) {for(j=1 j<=12 j++)scanf("%d",&a[i][j]) } for(i=12 i>=1 i--){ for(j=12 j>=1 j--){ if(i==j&&i+j==13)sum+=a[i][j] } } printf("%c",sum) }
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：skhlm
系統資源(r1…rm),共有m類，每類數目為r1…rm。隨機產生進程Pi(id,s(j,k)，t),0
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：天誠24
經典c程序100例==1--10 【程序1】 題目：有1、2、3、4個數字，能組成多少個互不相同且無重復數字的三位數？都是多少？ 1.程序分析：可填在百位、十位、個位的數字都是1、2、3、4。組成所有的排列后再去 掉不滿足條件的排列。 2.程序源代碼： main() { int i,j,k printf("\n") for(i=1 i<5 i++) ／*以下為三重循環*/ for(j=1 j<5 j++) for (k=1 k<5 k++) { if (i!=k&&i!=j&&j!=k) /*確保i、j、k三位互不相同*/ printf("%d,%d,%d\n",i,j,k) }
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：lizhizheng88
ADT串的實現:主要包括以下操作：§ copy(s1,s2)把串s1復制到s2 § concat(s,s1,s2)連接S1,S2，結果放在S中 § delete(s,i,j)將串s中從第i個字符開始的連續j個字符刪除，如果i+j>s.len則一直刪除到串尾 § insert(s,s1,i)將串S1插入串S的第i個字符后
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：奇奇奔奔
Linux網絡編程是非常重要的，而且當我們一接觸到Linux網絡編程，我們就會發現這是一件非常有意思的事情，因為以前一些關于網絡通信概念似是而非的地方，在這一段段代碼面前馬上就豁然開朗了。在剛開始學習編程的時候總是讓人感覺有點理不清頭緒，不過只要多讀幾段代碼，很快我們就能體會到其中的樂趣了。下面我就從一段Proxy源代碼開始，談談如何進行Linux網絡編程。
上傳時間： 2015-03-28
上傳用戶：l254587896
