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虛擬計(jì)算機(jī)

  • 數(shù)值分析中的歐拉算法 本文建立在數(shù)值分析的理論基礎(chǔ)上

    數(shù)值分析中的歐拉算法 本文建立在數(shù)值分析的理論基礎(chǔ)上，能夠在Matlab環(huán)境中運(yùn)行，給出了理論分析、程序清單以及計(jì)算結(jié)果。更重要的是，還有詳細(xì)的對算法的框圖說明。首先運(yùn)用Romberg積分方法對給出定積分進(jìn)行積分，然後對得到的結(jié)果用插值方法，分別求出Lagrange插值多項(xiàng)式和Newton插值多項(xiàng)式，再運(yùn)用最小二乘法的思想求出擬合多項(xiàng)式，最後對這些不同類型多項(xiàng)式進(jìn)行比較，找出它們各自的優(yōu)劣。

    標(biāo)簽： 數(shù)值分析 分 算法

    上傳時(shí)間： 2013-12-18

    上傳用戶：yoleeson

  • 災(zāi)色統(tǒng)計(jì)聚類的matlab源碼

    災(zāi)色統(tǒng)計(jì)聚類的matlab源碼，可用來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算白化與灰化的情況

    標(biāo)簽： matlab

    上傳時(shí)間： 2015-10-27

    上傳用戶：1583060504

  • 【二項(xiàng)式係數(shù) 運(yùn)算】Dev-C++ 學(xué)習(xí)

    【二項(xiàng)式係數(shù) 運(yùn)算】Dev-C++ 學(xué)習(xí)，運(yùn)用Dynamic Programming 動態(tài)規(guī)劃計(jì)算

    標(biāo)簽： Dev-C

    上傳時(shí)間： 2016-09-19

    上傳用戶：冇尾飛鉈

  • Allegro SPB V15.2 版新增功能

    15.2 已經(jīng)加入了有關(guān)貫孔及銲點(diǎn)的Z軸延遲計(jì)算功能. 先開啟 Setup - Constraints - Electrical constraint sets  下的 DRC 選項(xiàng).  點(diǎn)選 Electrical Constraints dialog box 下 Options 頁面 勾選 Z-Axis delay欄. 

    標(biāo)簽： Allegro 15.2 SPB

    上傳時(shí)間： 2013-10-08

    上傳用戶：王慶才

  • 降壓型同步控制器可采用低至2.2V的工作輸入電源

    許多電信和計(jì)算應(yīng)用都需要一個(gè)能夠從非常低輸入電壓獲得工作電源的高效率降壓型 DC/DC 轉(zhuǎn)換器。高輸出功率同步控制器 LT3740 就是這些應(yīng)用的理想選擇，該器件能把 2.2V 至 22V 的輸入電源轉(zhuǎn)換為低至 0.8V 的輸出，並提供 2A 至 20A 的負(fù)載電流。其應(yīng)用包括分布式電源繫統(tǒng)、負(fù)載點(diǎn)調(diào)節(jié)和邏輯電源轉(zhuǎn)換。

    標(biāo)簽： 2.2 降壓型 同步控制器 輸入

    上傳時(shí)間： 2013-12-30

    上傳用戶：arnold

  • Allegro SPB V15.2 版新增功能

    15.2 已經(jīng)加入了有關(guān)貫孔及銲點(diǎn)的Z軸延遲計(jì)算功能. 先開啟 Setup - Constraints - Electrical constraint sets  下的 DRC 選項(xiàng).  點(diǎn)選 Electrical Constraints dialog box 下 Options 頁面 勾選 Z-Axis delay欄. 

    標(biāo)簽： Allegro 15.2 SPB

    上傳時(shí)間： 2013-11-12

    上傳用戶：Late_Li

  • 最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)

    最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)，作實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來達(dá)成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項(xiàng)式作為近似函數(shù)，除了多項(xiàng)式之外，指數(shù)、對數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關(guān)於最小平方近似法的計(jì)算原理，請參閱市面上的數(shù)值分析書籍

    標(biāo)簽： least-squares approximation approximating discrete

    上傳時(shí)間： 2015-06-21

    上傳用戶：SimonQQ

  • 讀取SLA檔案

    讀取SLA檔案，計(jì)算全球每月海潮趨勢。(以1992年10月至2002年8月為例)

    標(biāo)簽： SLA

    上傳時(shí)間： 2013-12-21

    上傳用戶：helmos

  • 類神經(jīng)網(wǎng)路

    類神經(jīng)網(wǎng)路，MLP程式碼，可以計(jì)算多層架構(gòu)之類神經(jīng)網(wǎng)路運(yùn)算~C

    標(biāo)簽：

    上傳時(shí)間： 2013-12-28

    上傳用戶：txfyddz

  • 灰色理論下之灰關(guān)聯(lián)matlab源碼

    灰色理論下之灰關(guān)聯(lián)matlab源碼，可幫助計(jì)算一序列中的數(shù)據(jù)的權(quán)重，得以給予不同之相關(guān)性

    標(biāo)簽： matlab

    上傳時(shí)間： 2013-12-22

    上傳用戶：源碼3

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