ARM的嵌入式虹膜識別源代碼，用VC寫的應用程序，可用來模擬虹膜識別的過程
標簽： ARM 嵌入式 虹膜識別 源代碼
上傳時間： 2016-04-29
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JAVA 實現虹膜識別（完整），老外的程序，共享一下。
標簽： JAVA 虹膜識別
上傳時間： 2016-05-09
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虹膜圖像的預處理 虹膜圖像的預處理
標簽： 虹膜圖像 預處理
上傳時間： 2014-01-03
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VC動態輪廓的虹膜定位,主要完成了在虹膜識別中的虹膜定位功能，采用了動態輪廓模型.
標簽： 虹膜 定位 動態 輪廓
上傳時間： 2016-07-03
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虹膜識別的程序，基于matlab，可供初學者參考、學習
標簽： 虹膜識別 程序
上傳時間： 2013-12-27
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Daugman虹膜識別方法的研究,利用2_D Gabor filter進行Iris Recognition. MATLAB實現基于Daugman的虹膜提取算法源代碼\Iris-Segmentation
標簽： Daugman Iris-Segmentation Recognition filter
上傳時間： 2013-12-22
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項目名稱基于動態輪廓模型的虹膜定位系統
標簽： 項目 動態 輪廓 模型
上傳時間： 2016-11-12
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虹膜識別\最大熵值法的圖像二值化,這有助于對圖像二值化時選擇門限
標簽： 圖像 虹膜識別 熵 門限
上傳時間： 2013-12-19
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精確定位 虹膜的內外邊緣，并分割出虹膜。
標簽： 精確定位 虹膜
上傳時間： 2017-06-04
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人臉識別技術繼指紋識別、虹膜識別以及聲音識別等生物識別技術之后，以其獨特的方便、經濟及準確性而越來越受到世人的矚目。作為人臉識別系統的重要環節—人臉檢測，隨著研究的深入和應用的擴大，在視頻會議、圖像檢索、出入口控制以及智能人機交互等領域有著重要的應用前景，發展速度異常迅猛。 FPGA的制造技術不斷發展，它的功能、應用和可靠性逐漸增加，在各個行業也顯現出自身的優勢。FPGA允許用戶根據自己的需要來建立自己的模塊，為用戶的升級和改進留下廣闊的空間。并且速度更高，密度也更大，其設計方法的靈活性降低了整個系統的開發成本，FPGA 設計成為電子自動化設計行業不可缺少的方法。 本文從人臉檢測算法入手，總結基于FPGA上的嵌入式系統設計方法，使用IBM的Coreconnect掛接自定義模塊技術。經過訓練分類器、定點化、以及硬件加速等方法后，能夠使人臉檢測系統在基于Xilinx的Virtex II Pro開發板上平臺上，達到實時的檢測效果。本文工作和成果可以具體描述如下： 1. 算法分析：對于人臉檢測算法，首先確保的是檢測率的準確性程度。本文所采用的是基于Paul Viola和Michael J.Jones提出的一種基于Adaboost算法的人臉檢測方法。算法中較多的是積分圖的特征值計算，這便于進一步的硬件設計。同時對檢測算法進行耗時分析確定運行速度的瓶頸。 2. 軟硬件功能劃分：這一步考慮市場可以提供的資源狀況，又要考慮系統成本、開發時間等諸多因素。Xilinx公司提供的Virtex II Pro開發板，在上面有可以供利用的Power PC處理器、可擴展的存儲器、I/O接口、總線及數據通道等，通過分析可以對算法進行細致的劃分，實現需要加速的模塊。 3. 定點化：在Adaboost算法中，需要進行大量的浮點計算。這里采用的方法是直接對數據位進行操作它提取指數和尾數，然后對尾數執行移位操作。 4. 改進檢測用的級聯分類器的訓練，提出可以迅速提高分類能力、特征數量大大減小的一種訓練方法。 5. 最后對系統的整體進行了驗證。實驗表明，在視頻輸入輸出接入的同時，人臉檢測能夠達到17fps的檢測速度，并且獲得了很好的檢測率以及較低的誤檢率。
標簽： FPGA 人臉檢測 系統設計
上傳時間： 2013-07-01
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