序列模式的概念最早是由Agrawal和Srikant 提出的 序列模式定義：給定一個由不同序列組成的集合，其中，每個序列由不同的元素按順序有序排列，每個元素由不同項目組成，同時給定一個用戶指定的最小支持度閾值，序列模式挖掘就是找出所有的頻繁子序列，即該子序列在序列集中的出現頻率不低于用戶指定的最小支持度閾值
上傳時間： 2013-12-01
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遺傳算法源代碼,實現了選擇操作、交叉操作和變異操作，通過適應度函數完成種群的選擇及收斂。
上傳時間： 2015-08-23
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P0301：數字圖像矩陣數據的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306：采用二維中值濾波函數medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307：采用MATLAB中的函數filter2對受噪聲干擾的圖像進行均值濾波 P0308：圖像的自適應魏納濾波 P0309：運用5種不同的梯度增強法進行圖像銳化 P0310：圖像的高通濾波和掩模處理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進行平滑處理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進行銳化處理
上傳時間： 2013-11-29
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1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-08
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Otsu-最大類間方差Matlab代碼 最大類間方差法原理：最大類間方差法是由日本學者大津于1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2 部分。背景和目標之間的類間方差 ％ 大,說明構成圖像的2 部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致2 部 ％ 分差別變小。
上傳時間： 2015-09-05
上傳用戶：shanml
這是一個肥胖度測試的程序，是用jcreator編寫的，數據庫設置和其它有關配置及功能說明請看用戶使用手冊
上傳時間： 2015-09-06
上傳用戶：erkuizhang
本程序用于演示LCD的驅動和編程方法 其中包括初始化設置、坐標位置、色彩選定、作圖方法等。 運行此程序時，LCD上將顯示數個實心圓 如果是彩屏，那么共有8個兩兩相鄰的實心圓，它們的顏色不停的變化，直到256種色彩顯示完畢。 其中每個圓的顏色和它的外切正方形的顏色相反，也就是它們的和為256。 實驗者可以模仿本程序，編寫更多的圖形函數。 新的lcd演示程序中加入了灰度屏，（16級），注意lcdtype等于16。
上傳時間： 2015-09-11
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實現了圖像的灰度化并進一步用于視頻監視控，相對比較簡單，適合那些初學者和畢設郁悶者。
上傳時間： 2015-09-24
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基于小波零樹特性的視覺感知度模型的優化方案, 給出了兩種水印算法: 一種算法嵌入的是高斯序列水印, 通過相關檢測實現盲檢測 另一種算法嵌入的是二值圖像水印, 水印的提取是非盲提取。這兩種算法在所有重要小波系數( 包括最低頻系數) 中嵌入水印, 以達到最大化水印嵌入量的目的, 并結合感知度模型在水印的透明性和魯棒性之間實現了較好的平衡, 對于常見的圖像處理操作, 特別是對于JPEG 和小波壓縮均有較好的魯棒性。
上傳時間： 2015-09-27
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本軟件針對“百度貼吧”而設計。可以自定義多個要想發送的貼子,從而在貼吧各個版塊進行群發。超強的帖子搜索功能，想怎么發就怎么發。為廣大宣傳自己網站和產品的用戶提供了一種非常便捷的宣傳方式,使他人在短期時間內迅速擴大自己的知名度。本軟件無任何插件，下載既可運行。
上傳時間： 2015-10-08
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