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表情識別

  • 人耳識別技術(shù)是20世紀(jì)90年代末開始興起的一種生物特征識別技術(shù)

    人耳識別技術(shù)是20世紀(jì)90年代末開始興起的一種生物特征識別技術(shù),與其它生物特征識別技術(shù)比較具有以下幾個(gè)特點(diǎn):(1)與人臉識別方法比較,耳識別方法不受面部表情、化妝品和胡須變化的影響,同時(shí)保留了面部識別圖象采集方便的優(yōu)點(diǎn),與人臉相比,整個(gè)人耳的顏色更加一致、圖像尺寸更小,數(shù)據(jù)處理量也更小。(2)與指紋識別方法比較,耳圖象的獲取是一種被動(dòng)方式,即通過非接觸方式獲取耳圖像,不存在通過接觸傳染疾病的機(jī)會,因此,其信息獲取方式具有容易被人接受的優(yōu)點(diǎn)。(3)與虹膜識別方法比較,首先,由于人臉和頭發(fā)的存在,需要在耳識別過程中增加一個(gè)耳區(qū)域定位步驟,這并不影響耳特征的提取,而眼毛對虹膜的遮擋將直接影響虹膜特征的提取。頭發(fā)對于耳的遮擋可以容易地避免,而眼毛對于虹膜的遮擋是生理結(jié)構(gòu)決定的,也是難以避免的。其次,就目前的技術(shù)而言,虹膜采集需要測試者與采集裝置之間的位置在機(jī)器發(fā)出的語言提示下進(jìn)行不斷地調(diào)整,同時(shí)要瞪大眼睛,使虹膜盡可能暴露,初試者通常要反復(fù)多次調(diào)整才能夠達(dá)到要求,而耳采集方式與臉采集方式基本相同,測試者很容易達(dá)到拍攝圖象的要求條件。最后,虹膜采集裝置的成本要高于耳采集裝置。

    標(biāo)簽: 人耳識別 生物特征識別

    上傳時(shí)間: 2013-12-20

    上傳用戶:壞壞的華仔

  • USB是PC體系中的一套全新的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

    USB是PC體系中的一套全新的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn),它支持單個(gè)主機(jī)與多個(gè)外接設(shè)備同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。 首先會介紹USB的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn),包括總線特徵、協(xié)議定義、傳輸方式和電源管理等等。這部分內(nèi)容會使USB開發(fā)者和用戶對USB有一整體的認(rèn)識。

    標(biāo)簽: USB

    上傳時(shí)間: 2015-10-18

    上傳用戶:lixinxiang

  • 程序基于 JSP + JavaBean 開發(fā)

    程序基于 JSP + JavaBean 開發(fā),數(shù)據(jù)庫可以使用Access,MySql,MSSQL數(shù)據(jù)庫。 功能簡介: 一、可以后臺刪除留言(也可以刪除所有留言)、編輯留言、回復(fù)留言。 二、可以后臺封IP和解IP以及審核留言(也可以審核所有留言,以及查看被封IP地址列表)。 三、可以設(shè)置留言本標(biāo)題、留言本公告、網(wǎng)站首頁、每頁顯示的留言數(shù)、留言最大字符數(shù)以及版權(quán)信息。 四、可以設(shè)置是否開啟保密功能(即悄悄話功能)、后臺審核功能(即所有留言需經(jīng)過管理員審核方能顯示)、UBB以及表情符號功能。 五、可以設(shè)置編輯留言時(shí)的提示信息、回復(fù)留言時(shí)的提示信息、無回復(fù)時(shí)的提示信息以及悄悄話時(shí)提示的信息。 六、可以設(shè)置留言本的風(fēng)格。(支持八種不同的風(fēng)格) 七、可以后臺更改管理員用戶名和密碼。 八、可以設(shè)置版主的資料(訪客可以瀏覽版主的基本信息)。 九、支持Access、MYSQL、MSSQL數(shù)據(jù)庫。( 數(shù)據(jù)庫需要更改 inc/conndb.jsp 文件) 十、支持UBB留言。

    標(biāo)簽: JavaBean JSP 程序

    上傳時(shí)間: 2015-11-01

    上傳用戶:yxgi5

  • P2P即時(shí)通訊源碼(DELPHI編寫)

    P2P即時(shí)通訊源碼(DELPHI編寫),無加密,組件齊全,調(diào)試非常簡單方便! 發(fā)送聯(lián)機(jī)或脫機(jī)消息,同時(shí)可自定義消息字體、顏色、大小等信息,支持插入表情符號,屏幕截取。 支持多人消息群發(fā)等功能;在線即時(shí)語音、視頻聊天 穿透網(wǎng)關(guān)防火墻,可在互聯(lián)網(wǎng)和局域網(wǎng)任意對話 系統(tǒng)采用先進(jìn)的點(diǎn)對點(diǎn)通訊技術(shù),消息(包括文本、語音、視頻、文件)的 傳輸大多數(shù)情況不需要經(jīng)服務(wù)器中轉(zhuǎn)而直接發(fā)往接收者所使用的機(jī)器,傳輸速度更快。 而且因服務(wù)器僅僅只是起著維護(hù)用戶狀態(tài)列表的功能,因此占用資源極少, 可允許同時(shí)在線的人數(shù)就越多,對系統(tǒng)的影響也最小。 可以設(shè)置各種離線狀態(tài),支持自定義狀態(tài) 用戶可自定義界面,界面皮膚可在線更新 靈活支持Oracle、Sql Server、Mysql等數(shù)據(jù)庫 服務(wù)器端資源占用低,通訊中不占用服務(wù)端資源 QQ:304966541

    標(biāo)簽: DELPHI P2P 即時(shí)通訊 源碼

    上傳時(shí)間: 2013-12-26

    上傳用戶:cjl42111

  • 可愛的小新在屏幕上來回跑動(dòng)。在跑動(dòng)過程中

    可愛的小新在屏幕上來回跑動(dòng)。在跑動(dòng)過程中,小新有豐富的肢體動(dòng)作和面部表情哦。

    標(biāo)簽: 屏幕 過程

    上傳時(shí)間: 2013-11-25

    上傳用戶:nanshan

  • 人臉識別技術(shù)的幾個(gè)主要研究方向,計(jì)算機(jī)人臉識別是指基于已知的人臉樣本庫,利用計(jì)算機(jī)分析圖像和模式識別技術(shù)從靜態(tài)或動(dòng)態(tài)場景中,識別或驗(yàn)證一個(gè)或多個(gè)人臉。通常識別處理后可得到的基本信息包括人臉的位置、尺度

    人臉識別技術(shù)的幾個(gè)主要研究方向,計(jì)算機(jī)人臉識別是指基于已知的人臉樣本庫,利用計(jì)算機(jī)分析圖像和模式識別技術(shù)從靜態(tài)或動(dòng)態(tài)場景中,識別或驗(yàn)證一個(gè)或多個(gè)人臉。通常識別處理后可得到的基本信息包括人臉的位置、尺度和姿態(tài)信息。利用特征提取技術(shù)還可進(jìn)一步抽取出更多的生物特征(如:種族、性別、年齡..) 。計(jì)算機(jī)人臉識別是目前一個(gè)非常活躍的研究課題,它可以廣泛應(yīng)用于保安系統(tǒng)、罪犯識別以及身份證明等重要場合。雖然人類對于人臉的識別能力很強(qiáng),能夠記住并辨識上千個(gè)不同的人臉,可是對于計(jì)算機(jī)則困難多了,其表現(xiàn)在:人臉表情豐富;人臉隨年齡的增長而變化;發(fā)型、胡須、眼鏡等裝飾對人臉造成的影響;人臉?biāo)蓤D像受光照、成像角度以及成像距離等影響。

    標(biāo)簽: 人臉 計(jì)算機(jī) 人臉識別技術(shù) 人臉識別

    上傳時(shí)間: 2014-01-09

    上傳用戶:CSUSheep

  • JVT所釋出的H.264/MPEG-4 AVC REFERENCE SOFTWARE MANUAL,

    JVT所釋出的H.264/MPEG-4 AVC REFERENCE SOFTWARE MANUAL,,裡面詳細(xì)介紹了jm的架構(gòu),以及其中 各種演算法所存在的類別,所以接觸jm的朋友,是一個(gè)非常好的嚮導(dǎo),幫助你了解大概的jm雛形.

    標(biāo)簽: REFERENCE SOFTWARE MANUAL MPEG

    上傳時(shí)間: 2013-12-20

    上傳用戶:athjac

  • 這是遠(yuǎn)端桌面使用java版本

    這是遠(yuǎn)端桌面使用java版本,Server端為被遙控端,Client端為搖空別人那端,還可以傳檔案利用roottree的方式列表出來,算是開發(fā)中的程式,有興趣的人可以修改的更好。

    標(biāo)簽: java 版本

    上傳時(shí)間: 2013-12-22

    上傳用戶:gyq

  • 基于jsp和javabean,實(shí)現(xiàn)了選擇聊天室

    基于jsp和javabean,實(shí)現(xiàn)了選擇聊天室,發(fā)送信息,表情、在線管理的功能

    標(biāo)簽: javabean jsp

    上傳時(shí)間: 2016-01-21

    上傳用戶:Divine

  • 針對單輸入與雙輸入模糊溫度控制系統(tǒng)

    針對單輸入與雙輸入模糊溫度控制系統(tǒng),以C語言程式分別實(shí)現(xiàn)

    標(biāo)簽: 模糊 控制 系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2016-01-25

    上傳用戶:WMC_geophy

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