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器件數據手冊專輯 120冊 2.15G表面安裝集成電路數據手冊 上冊 1384頁 21.5M.pdf
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上傳時間： 2014-05-05
上傳用戶：時代將軍
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電子工藝,質量及可靠性相關專輯 80冊 902M實用表面組裝技術 407頁 12.2M.pdf
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元器件樣本專輯 116冊 3.03G甘林電子 表面實裝電感 3.2M.rar
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元器件樣本專輯 116冊 3.03G深圳振華富電子 表面實裝電感等 25.5M.rar
表面粗糙度是機械加工工藝中主要的技術參數， 對零件質量和產品性能有著極為重要的影響。 以加工表面粗糙度與切削用量三要素的關系為對象， 采用正交試驗方法， 利用立方氮化硼刀具對冷作模具鋼 Cr12MoV 進行硬態干式車削試驗，測量得到選定參數條件下的加工表面粗糙度值，并應用人工智能神經網絡方 法建立了加工表面粗糙度預測模型。結果表明，該預測模型具有很好的預測精度， 其最大誤差不超過 5% 。模 型可以對不同切削速度、 進給量和切削深度參數組合下加工后的表面粗糙度進行預測，對干式硬車條件下的切 削用量選擇和零件表面質量的控制具有重要指導意義。
標簽： 基于神經網絡的車削加工表面粗糙度智能預測
上傳時間： 2016-03-20
上傳用戶：happycats
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