網上找到的，VB控制PLC的IO端口的源碼，不過好象有點問題，哪位高手幫忙調試下。
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上傳時間： 2015-06-11
上傳用戶：13681659100
---- Huffman 算法的不同實現 本目錄下的程序用8種不同的方式實現了Huffman編碼算法，這8種方式分別是 * huffman_a 使用鏈表結構生成Huffman樹的算法，這是最基本的實現方法，效率最低。 * huffman_b 使用《數據結構》（嚴蔚敏，吳偉民，1997，C語言版）中給出的算法，將二叉樹存放在連續(xù)空間里（靜態(tài)鏈表），空間的每個結點內仍有左子樹、右子樹、雙親等指針。 * huffman_c 使用Canonical Huffman編碼，同時對huffman_b的存儲結構進行改造，將二叉樹存放在連續(xù)空間tree里，空間的每個結點類型都和結點權值的數據類型相同，空間大小為2*num，tree[0]未用，tree[1..num]是每個元素的權值，生成Huffman后，tree[1..2*num-1]中是雙親結點索引。 * huffman_d 在huffman_c的基礎上，增加預先排序的功能先用QuickSort算法對所有元素的權值從小到大排序，這樣，排序后最前面的兩個元素就是最小的一對元素了。我們可以直接將它們挑出來，組合成一個子樹。然后再子樹的權值用折半插入法插到已排序的元素表中， 保證所有結點有序。為了保證初始元素的順序不變，我們另外使用了一個索引數組，所有排序中的交換操作都是在索引數組中進行的
上傳時間： 2015-06-12
上傳用戶：xg262122
HMM(Hidden Markov Model)，狀態(tài)數目N=3，觀察符號數目M=2，時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態(tài)轉換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、和起始機率 ，求觀察序列 出現的機率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態(tài)轉換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求一個狀態(tài)序列 使得O出現的機率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態(tài)轉換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求新的A、B、 ，使得O出現的機率最大。
上傳時間： 2014-08-28
上傳用戶：heart520beat
CPU為CSP8051F020，有兩個串口和一個SPI口。 一個串口通過數傳電臺和中控室計算機通信 另一個串口和PLC的MODBUS口通信。 SPI口控制數碼管的顯示。 已經在工程上應用。
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：牛布牛
實現進程的管道通信。用系統調用pipe( )建立一管道，二個子進程P1和P2分別向管道各寫一句話： Child 1 is sending a message! Child 2 is sending a message! 父進程從管道中讀出二個來自子進程的信息并顯示（要求先接收P1，后P2）。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：黑漆漆
該程序為算法分析中的一個經典問題，可以通過此程序，用動態(tài)規(guī)劃的算法找出一個符序列的最長的升序子序列的并且實現了算法的最低耗費
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：牧羊人8920
學進一步了解分類器的設計概念，能夠根據自己的設計對線性分類器有更深刻地認識，理解Fisher準則方法確定最佳線性分界面方法的原理，以及Lagrande乘子求解的原理。
標簽： 分類器
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：邶刖
shell 程序要求實現的shell支持以下內部命令： 1. Batch Processing 如果shell啟動帶有一個文件名作為參數，打開該文件并執(zhí)行文件里所有命令。待所有進程全部結束退出shell。 2. Debugging 提供-v選項，shell啟動時打開此選項將在運行過程中輸出若干調試信息。在該模式下，shell應該顯示所有被創(chuàng)建了的進程的PID號，通報已結束的子進程和傳遞給子進程的參數等。 3. Prompt (命令行提示符) 解釋器打印$PS2作為提示符。 4. Background Processing 如果命令以符合&終止，在后臺并發(fā)執(zhí)行該程序。Shell立即等待下一命令的輸入，而不等待該程序的結束。 注：所有命令和參數由空格或tab符分隔。
標簽： shell Processing Batch 程序
上傳時間： 2015-09-16
上傳用戶：asddsd
上下文無關文法（Context-Free Grammar, CFG）是一個4元組G=(V, T, S, P)，其中，V和T是不相交的有限集，S∈V，P是一組有限的產生式規(guī)則集，形如A→α，其中A∈V，且α∈(V∪T)*。V的元素稱為非終結符，T的元素稱為終結符，S是一個特殊的非終結符，稱為文法開始符。 設G=(V, T, S, P)是一個CFG，則G產生的語言是所有可由G產生的字符串組成的集合，即L(G)={x∈T* | Sx}。一個語言L是上下文無關語言（Context-Free Language, CFL），當且僅當存在一個CFG G，使得L=L(G)。 *⇒ 例如，設文法G：S→AB A→aA|a B→bB|b 則L(G)={a^nb^m | n,m>=1} 其中非終結符都是大寫字母，開始符都是S，終結符都是小寫字母。
標簽： Context-Free Grammar CFG
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：gaojiao1999
在優(yōu)化等式約束的多項式的向量變量應用中，使用梯度上升算法求解拉格朗日乘子向量的最優(yōu)值。
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：firstbyte
