1D的薛定諤－泊松自洽求解 用于模擬半導(dǎo)體器件中的電勢 電場等特性
標(biāo)簽： 泊松 模擬半導(dǎo)體 器件 電勢
上傳時間： 2017-04-30
上傳用戶：英雄
水聲信道傳輸特性進(jìn)行仿真的程序，包括水聲信道特性對時反鏡穩(wěn)健性能影響等仿真程序。
上傳時間： 2017-05-03
上傳用戶：lhw888
支持版本:Delphi 5-2009, C++Builder 5-2009 ATViewer特性： Text, Binary, Hex, Unicode：所有文件，無大小限制 RTF, UTF-8： Image:支持格式,BMP, JPG, ICO, GIF, PNG, WMF, TGA等 Multimedia：可以被Windows Media Player支持的格式,AVI, MPEG, WMV, MP3 Internet：可以被MS Internet Explorer 支持的格式,HTML, XML, DOC, XLS etc
標(biāo)簽： 2009 ATViewer Builder Unicode
上傳時間： 2017-05-05
上傳用戶：kristycreasy
本書是針對Microsoft Visual C# 2008最新特性而設(shè)計的入門指導(dǎo)手冊。Visual C#是Microsoft Visual Studio 2008套件中的一個重要組成部分，是一種現(xiàn)代化的編程語言，設(shè)計來解決商務(wù)應(yīng)用中的現(xiàn)實問題。
標(biāo)簽： Visual Microsoft 2008 Studio
上傳時間： 2017-05-12
上傳用戶：66666
這本手冊討論模塊和外設(shè)的MSP430x1xx系列器件。每次討論提出的模塊或外設(shè)在一般意義。并非所有的特性和功能的所有模塊或外設(shè)上存在的所有設(shè)備。此外，模塊或外設(shè)可能會有不同的具體實施之間的設(shè)備的家庭，也可能不會得到充分實施個別設(shè)備或器件系列。
上傳時間： 2013-11-30
上傳用戶：cc1
該論文《基于LabVIEW的熱電空調(diào)溫度模糊控制系統(tǒng)的研究》是優(yōu)秀碩士學(xué)位論文。 主要內(nèi)容如下: 1.闡述了熱電制冷的基本原理,并對熱電制冷的熱力學(xué)特性和極限工況進(jìn)行了分析與計算。 2.根據(jù)熱電空調(diào)的溫度控制要求選取了適用于系統(tǒng)的模糊控制規(guī)則,并在LabVIEW環(huán)境下完成了對模糊控制器的設(shè)計并進(jìn)行了輸入輸出性能測試。 3.在研究信號采集和調(diào)理技術(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合信號調(diào)理設(shè)備實現(xiàn)了在LabVIEW環(huán)境下熱電空調(diào)溫度監(jiān)測子系統(tǒng)的軟件設(shè)計。 4.完成了熱電空調(diào)供電子系統(tǒng)的PWM直流斬波調(diào)壓電路的設(shè)計及LabVIEW環(huán)境下硬件電路控制的程序設(shè)計 利用PSpice對PWM直流斬波調(diào)壓電路進(jìn)行了硬件...
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：BIBI
lm358的性能特性，封裝參數(shù)及應(yīng)用舉例
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：xlcky
前言 1. 簡介 1.1. 概覽 1.2. 使用場景 2. Spring 2.0 的新特性 2.1. 簡介 2.2. 控制反轉(zhuǎn)(IoC)容器 2.2.1. 更簡單的XML配置 2.2.2. 新的bean作用域 2.2.3. 可擴(kuò)展的XML編寫 2.3. 面向切面編程(AOP) 2.3.1. 更加簡單的AOP XML配置 2.3.2. 對@AspectJ 切面的支持 2.4. 中間層 2.4.1. 在XML里更為簡單的聲明性事務(wù)配置 2.4.2. JPA 2.4.3. 異步的JMS 2.4.4. JDBC 2.5. Web層 2.5.1. Spring MVC的表單標(biāo)簽庫 2.5.2. Spring MVC合理的默認(rèn)值 2.5.3. Portlet 框架 2.6. 其他特性 2.6.1. 動態(tài)語言支持 2.6.2. JMX 2.6.3. 任務(wù)規(guī)劃 2.6.4. 對Java 5（Tiger）的支持 2.7. 移植到Spring 2.0 2.7.1. 一些變化 2.8. 更新的樣例應(yīng)用
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：lanwei
對C語言特性進(jìn)行歸納總結(jié)，對其中的關(guān)鍵知識點進(jìn)行解釋，同時對其中的一些知識點進(jìn)行深層次擴(kuò)展
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：bruce5996
介紹如何用較復(fù)雜的方法去優(yōu)化對負(fù)載具有感知特性的“黑匣子”模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。
標(biāo)簽： 負(fù)載 模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制 黑匣子
上傳時間： 2017-05-26
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