高質(zhì)量C++-C編程指南：軟件質(zhì)量是被大多數(shù)程序員掛在嘴上而不是放在心上的東西！ 除了完全外行和真正的編程高手外，初讀本書，你最先的感受將是驚慌：“哇！我以前捏造的C++/C程序怎么會有那么多的毛病？” 別難過，作者只不過比你早幾年、多幾次驚慌而已。請花一兩個小時認真閱讀這本百頁經(jīng)書，你將會獲益匪淺，這是前面N-1個讀者的建議。
上傳時間： 2017-04-09
上傳用戶：稀世之寶039
windows xp 的DOS批命令中接受一個鍵盤輸入的字符（... ? C語言，如何給下面代碼加一個是否繼續(xù)計算Y/N? ? 運行時please input the name:，然后直接是are you s... ? 輸入Y？N？后的值為？
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：15071087253
只是個洗牌函數(shù)（c語言），用來將n個數(shù)（1～n）隨機排序自己所需次數(shù)后輸出，洗牌時可以輸入數(shù)字54，洗牌數(shù)輸入幾次自愿即可。
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：yyq123456789
假設有N個修道士和N個野人準備渡河，但只有一天能容納C人的小船，為了防止野人吃掉修道士，要求無論在何處（即兩岸、船上），修道士的人數(shù)不得少于野人的人數(shù)（除非修道士人數(shù)為0）。如果兩種人都會劃船，試設計一個程序，確定他們能否渡過河去，若能，則給出一個小船來回次數(shù)最少的最佳方案，并打印出船來回的狀態(tài)及野人和修道士人數(shù)變化狀態(tài)。
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上傳時間： 2017-05-05
上傳用戶：zwei41
高質(zhì)量C++編程指南前 言 軟件質(zhì)量是被大多數(shù)程序員掛在嘴上而不是放在心上的東西！ 除了完全外行和真正的編程高手外，初讀本書，你最先的感受將是驚慌： “哇！我 以前捏造的 C++/C 程序怎么會有那么多的毛病？” 別難過，作者只不過比你早幾年、多幾次驚慌而已。 請花一兩個小時認真閱讀這本百頁經(jīng)書，你將會獲益匪淺，這是前面 N-1 個讀者的 建議
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：爺?shù)臍赓|(zhì)
This experiment uses the Blackfi n BF533/BF537 EZ-KIT to run a simple FIR fi lter on stereo channels at a sampling frequency of 48 kHz. The CYCLE register is embedded in the main program ( process_data.c) to benchmark the time needed to process two FIR fi lters. A background telemetry channel (BTC) is set up to display the cycle count.
標簽： experiment Blackfi EZ-KIT channe
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：baiom
跨數(shù)據(jù)庫平臺: n 支持 oracle 的OCI n 支持DB2的CLI, n 支持ODBC(通過ODBC,可支持SQL SERVER,MySQL等) Ø 跨OS平臺: n 標準C++語言,支持 unix/linux/windows Ø 使用簡單: n 只有一個頭文件 n 接口簡潔.otl_stream, otl_connect, otl_exception等就可以完成大部分工作 n 相對 ProC等嵌入式開發(fā),代碼能相應減少 Ø 性能: n 直接訪問數(shù)據(jù)庫API接口,具有API接口的高效率,可靠性 Ø 穩(wěn)定性: n 開源代碼,唯一的代碼文件otlv4.h,可以了解所有基于數(shù)據(jù)庫API的實現(xiàn)細節(jié) n 從1996年開始,到今已10余年. Ø 可讀性及可維護性: n 標準C++代碼,不需要任何預處理 n 使用流的形式,輸入輸出異常簡潔 n 減少大量代碼, n 代碼結構更加簡潔 參考資料: http://otl.sourceforge.net/
上傳時間： 2017-06-14
上傳用戶：cainaifa
51單片機開發(fā)的N多實例及程序，程序包括匯編及C
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：Pzj
BP神經(jīng)網(wǎng)絡程序,C語言源代碼 如下： #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #include "stdlib.h" #include "math.h" #include "stdio.h" #include "time.h" #include "fstream.h" #define N 120 //學習樣本個數(shù) #define IN 3 //輸入層神經(jīng)元數(shù)目 #define HN 2 //隱層神經(jīng)元數(shù)目 #define ON 2 //輸出層神經(jīng)元數(shù)目 #define Z 20000 //舊權值保存-》每次study的權值都保存下來 double P[IN] //單個樣本輸入數(shù)據(jù) double T[ON] //單個樣本教師數(shù)據(jù) double U11[IN][HN] //輸入層至第一隱層權值 double V[HN][ON] //隱層至輸出層權值 double X1[HN] //第一隱層的輸入 double Y[ON] //輸出層的輸入 double H1[HN] //第一隱層的輸出 double O[ON] //輸出層的輸出 double YU_HN1[HN] //第一隱層的閾值 double YU_ON[ON] //輸出層的閾值 double err_m[N] //第m個樣本的總誤差 double a //學習效率 double alpha //動量因子
標簽： include iostream iomanip stdlib
上傳時間： 2017-06-15
上傳用戶：xinzhch
跟類神經(jīng)網(wǎng)路有點像的東西， 不過現(xiàn)今最常拿來就是做分類也就是說，如果我有一堆已經(jīng)分好類的東西 （可是分類的依據(jù)是未知的！） ，那當收到新的東西時， SVM 可以預測 (predict) 新的資料要分到哪一堆去。
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上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：hasan2015
