A*算法屬于一種啟發(fā)式搜索,它擴展結(jié)點的次序類似于廣度優(yōu)先搜索,但不同的是每生成一個子結(jié)點需要計算估價函數(shù)F,以估算起始結(jié)點的約束經(jīng)過該結(jié)點至達目標(biāo)結(jié)點的最佳路徑代價 每當(dāng)擴展結(jié)點時,意是在所有待擴展結(jié)點中選擇具有最小F值的結(jié)點做為擴展對象,以便使搜索盡量沿最有希望的方向進行.A*算法只要求產(chǎn)生問題的全部狀態(tài)空間的部分結(jié)點及關(guān)系,就可以求解問題了,搜索效率較高
上傳時間： 2016-06-01
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遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)是一種抽象于生物進化過程的基于自然選擇和生物遺傳機制的優(yōu)化技術(shù). 遺傳算法的基本原理 在遺傳算法的執(zhí)行過程中,每一代有許多不同的種群個體(染色體 )同時存在。這些染色體中哪個保留(生存)、哪個淘汰(死亡),是根據(jù) 它們對環(huán)境的適應(yīng)能力來決定的,適應(yīng)性強的有更多的機會保留下來 。適應(yīng)性強弱是通過計算適應(yīng)性函數(shù)f(x)的值來判別的,這個值稱為適應(yīng)值。適應(yīng)值函數(shù)f(x)的構(gòu)成與目標(biāo)函數(shù)有密切關(guān)系,往往是目標(biāo)函數(shù)的變種。
標(biāo)簽： Algorithm Genetic 算法 過程
上傳時間： 2016-07-05
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Intel8253應(yīng)用——發(fā)聲控制 Intel8253通道工作過程是：按本通道中給定的初值n，對輸入時鐘信號頻率f進行n分頻，輸出頻率為F的分頻信號，即F＝f/n. 從而在通道輸出引線周圍產(chǎn)生一種與頻率F波形對應(yīng)的電磁波，若用此電磁波控制一揚聲器，則可聽到與該電磁波對應(yīng)的聲音。
標(biāo)簽： Intel 8253 發(fā)聲 初值
上傳時間： 2016-08-01
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4*4鍵盤顯示的4x4鍵盤識別與顯示模塊。小鍵盤中有0~f共16個按鍵，小鍵盤和數(shù)碼管都連接到PLD芯片上，要求：按下哪個按鍵，數(shù)碼管就顯示哪個數(shù)碼，松手后仍然顯示該數(shù)碼，直到按動新的按鍵。顯示字符字形如表5-1所示。在此設(shè)計中，7段數(shù)碼管只是個驗證工具，因為實際應(yīng)用中通常是一排數(shù)碼管，而不是一個數(shù)碼管。PLD芯片在此主要完成按鍵識別和顯示驅(qū)動。
上傳時間： 2016-08-15
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簡單好用的Delphi專家一個簡單好用的Delphi專家 安裝后Delphi將增加兩個小功能: 1.在窗體/DataModule上可以按Ctrl-F進行查找定位組件, 在一個窗體/DataModule中組件很多時, 難以查找和定位組件時非常有用. 2.當(dāng)我們在代碼窗口按下Alt-F11來Use unit時, 只能選擇下面已列出的單元,這樣如果我們要輸入不存在的單元名, 就只好跳到文件頭處去添加了, 而安裝此專家后, 我取代了Alt-F11調(diào)出的對話框, 在其中可以輸入不存在的單元名, 按OK立刻就會添加到Implements的Uses段, 非常方便, 而且可以切換列表中只顯示窗體單元, 方便選擇. (PS: 如果是輸入已存在的單元名, 請輸入完整, 或輸入一半后按下空格鍵獲取下方列表中當(dāng)前位置的名稱)
標(biāo)簽： Delphi DataModule Ctrl-F DataM
上傳時間： 2016-08-18
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使用C#程式語言開發(fā)，並執(zhí)行於.NET Framework下；是研習(xí)「蟻拓尋優(yōu)法」不可或缺的軟體工具。系統(tǒng)使用ACO (Ant Colony Optimization)演算公式模擬螞蟻的覓食行徑抉擇。使用者可以設(shè)定費洛蒙和食物氣味強度等相關(guān)參數(shù)以及動態(tài)設(shè)定障礙物的位置和形狀，研習(xí)螞蟻覓食的最短路徑形成過程。研習(xí)各種參數(shù)設(shè)定對螞蟻覓食行為的影響，了解費落蒙機制對蟻拓尋優(yōu)化法的影響。本系統(tǒng)可支援柔性計算教學(xué)，研習(xí)蟻拓優(yōu)化法中人工螞蟻的隨機搜尋模式和啟發(fā)式法則設(shè)計原理。
標(biāo)簽： 程式
上傳時間： 2013-12-24
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dropbear在嵌入式開發(fā)過程中用于調(diào)試監(jiān)控，還可以放在A1200上玩玩； 利用dropbearkey來生成密鑰：dropbearkey -t rsa -f dropbear_rsa_host_ke
標(biāo)簽： dropbear 嵌入式開發(fā) 過程 調(diào)試
上傳時間： 2016-11-11
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Z是模型一單位雨衰值,也是不考慮衰減因子的單位雨衰值 F是First,即第一模型的情況 F16 F165 F17分別是16GHz 16.5GHz 17GHz的情況,是模型一大氣層下總雨衰值 F18km是模型一下18km實例的雨衰值 S是Second,即第二模型的情況 S16 S165 S17分別是16GHz 16.5GHz 17GHz的情況,是模型二大氣層下總雨衰值 S16m S165m S17m分別是16GHz 16.5GHz 17GHz在模型二下每公里雨衰值 S1618km S16518km S1718km分別是16GHz 16.5GHz 17GHz在模型二下18km實例的雨衰值 T是Third,即第三模型的情況 T16 T165 T17分別是16GHz 16.5GHz 17GHz的情況,是模型三大氣層下總雨衰值 T16m T165m T17m分別是16GHz 16.5GHz 17GHz在模型三下每公里雨衰值 T1618km T16518km T1718km分別是16GHz 16.5GHz 17GHz在模型三下18km實例的雨衰值 zhaosheng是只考慮天線噪聲溫度對雷達最大探測距離的影響 yushuai是綜合考慮天線噪聲溫度和雨衰減對雷達最大探測距離的影響 其中,參數(shù)情況在各個程序中都有說明
上傳時間： 2013-12-25
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程序設(shè)計思路 在動態(tài)規(guī)劃中，可將一個問題的解決方案視為一系列決策的結(jié)果，要考察每個最優(yōu)決策序列中是否包含一個最優(yōu)子序列。所以在最短路徑問題中，假如在的第一次決策時到達了某個節(jié)點v，那么不管v 是怎樣確定的，此后選擇從v 到d 的路徑時，都必須采用最優(yōu)策略。利用最優(yōu)序列由最優(yōu)子序列構(gòu)成的結(jié)論，可得到f 的遞歸式。f ( 1 ,c) 是初始時背包問題的最優(yōu)解。可使用（1）中所示公式通過遞歸或迭代來求解f ( 1 ,c)。從f (n, * )開始迭式， f (n, * )由第一個式子得出，然后由第二式遞歸計算f (i,*) ( i=n- 1，n- 2，⋯ ， 2 )，最后得出f ( 1 ,c)。動態(tài)規(guī)劃方法采用最優(yōu)原則（ principle of optimality）來建立用于計算最優(yōu)解的遞歸式。所謂最優(yōu)原則即不管前面的策略如何，此后的決策必須是基于當(dāng)前狀態(tài)（由上一次決策產(chǎn)生）的最優(yōu)決策。由于對于有些問題的某些遞歸式來說并不一定能保證最優(yōu)原則，因此在求解問題時有必要對它進行驗證。若不能保持最優(yōu)原則，則不可應(yīng)用動態(tài)規(guī)劃方法。
標(biāo)簽： 程序設(shè)計 動態(tài)規(guī)劃
上傳時間： 2016-12-03
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已知斐波那契數(shù)列的定義：F(1)=1,F(2)=1,F(i)= F(i-1)+ F(i-2) (i>=3),編寫求該數(shù)列前n項的子程序 實現(xiàn)了輸入一個數(shù)，然后將計算的結(jié)果保存在存儲器中
上傳時間： 2013-12-21
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