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計(jì)(jì)算模型

  • 雲(yún)端運(yùn)算-Google App Engine程式開發(fā)入門 for J

    雲(yún)端運(yùn)算-Google App Engine程式開發(fā)入門 for J

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    上傳時(shí)間: 2014-04-07

    上傳用戶:jinjh35

  • CAN波特率計(jì)算

    CAN波特率計(jì)算軟件 為了方便計(jì)算出 NXP 系列CAN 控制器(不包括NXP ARM 內(nèi)嵌的CAN 控制器)的波特率

    標(biāo)簽: CAN 波特率

    上傳時(shí)間: 2016-11-24

    上傳用戶:test1111

  • 計(jì)及風(fēng)電隨機(jī)性的風(fēng)-火機(jī)組組合模型研究

      風(fēng)電的隨機(jī)性改變了傳統(tǒng)的機(jī)組組合模型。為了計(jì)及風(fēng)電隨機(jī)性、更好地利用好風(fēng)電,運(yùn)用機(jī)會(huì)約束的方法考慮風(fēng)電隨機(jī)對機(jī)組組合的影響,提出一種可既避免模型復(fù)雜化又計(jì)及風(fēng)電隨機(jī)性的機(jī)組組合模型,并用隨機(jī)模擬的方法來實(shí)現(xiàn)風(fēng)電隨機(jī)性的機(jī)會(huì)約束。通過算例證明模型的正確性。

    標(biāo)簽: 風(fēng)電 隨機(jī) 機(jī)組 組合

    上傳時(shí)間: 2013-10-27

    上傳用戶:tianming222

  • ibis模型理解說明

    IBIS 模型在做類似板級SI 仿真得到廣泛應(yīng)用。在做仿真的初級階段,經(jīng)常對于ibis 模型的描述有些疑問,只知道把模型拿來轉(zhuǎn)換為軟件所支持的格式或者直接使用,而對于IBIS 模型里面的數(shù)據(jù)描述什么都不算很明白,因此下面的一些描述是整理出來的一點(diǎn)對于ibis 的基本理解。在此引用很多presention來描述ibis 內(nèi)容(有的照抄過來,阿彌陀佛,不要說抄襲,只不過習(xí)慣信手拈來說明一些問題),僅此向如muranyi 等ibis 先驅(qū)者致敬。本文難免有些錯(cuò)誤或者考慮不周,隨時(shí)歡迎進(jìn)行討論并對其進(jìn)行修改!IBIS 模型的一些基本概念I(lǐng)BIS 這個(gè)詞是Input/Output buffer information specification 的縮寫。本文是基于IBIS ver3.2 所撰寫出來(www.eigroup.org/IBIS/可下載到各種版本spec),ver4.2增加很多新特性,由于在目前設(shè)計(jì)中沒用到不予以討論。。。在業(yè)界經(jīng)常會(huì)把spice 模型描述為transistor model 是因?yàn)樗枋龊芏嚯娐芳?xì)節(jié)問題。而把ibis 模型描述為behavioral model 是因?yàn)樗⒉幌髎pice 模型那樣描述電路的構(gòu)成,IBIS 模型描述的只不過是電路的一種外在表現(xiàn),象個(gè)黑匣子一樣,輸入什么然后就得到輸出結(jié)果,而不需要了解里面驅(qū)動(dòng)或者接收的電路構(gòu)成。因此有所謂的garbage in, garbage out,ibis 模型的仿真精度依賴于模型的準(zhǔn)確度以及考慮的worse case,因此無論你的模型如何精確而考慮的worse case 不周全或者你考慮的worse case 如何周全而模型不精確,都是得不到較好的仿真精度。

    標(biāo)簽: ibis 模型

    上傳時(shí)間: 2013-10-16

    上傳用戶:zhouli

  • 非線性參數(shù)估計(jì)的遺傳算法解。《非線性模型參數(shù)估計(jì)理論與方法》

    非線性參數(shù)估計(jì)的遺傳算法解。《非線性模型參數(shù)估計(jì)理論與方法》,武漢大學(xué)出版社。所列出的代碼為該書算例的具體實(shí)現(xiàn)。

    標(biāo)簽: 非線性 參數(shù)估計(jì) 算法 模型

    上傳時(shí)間: 2014-01-08

    上傳用戶:xcy122677

  • 數(shù)據(jù)挖掘管理系統(tǒng)規(guī)范說明 現(xiàn)狀簡介 強(qiáng)度挖掘(Intension Mining) I-MIN過程模型(Process Model) I-MIN系統(tǒng)的功能組件(Functional Compon

    數(shù)據(jù)挖掘管理系統(tǒng)規(guī)范說明 現(xiàn)狀簡介 強(qiáng)度挖掘(Intension Mining) I-MIN過程模型(Process Model) I-MIN系統(tǒng)的功能組件(Functional Components) 強(qiáng)度挖掘算子(Operators) I-MIN系統(tǒng)的三層體系結(jié)構(gòu)(Architecture) 小結(jié)

    標(biāo)簽: I-MIN Functional Intension Process

    上傳時(shí)間: 2015-08-12

    上傳用戶:youlongjian0

  • 本教程舉例說明了如何使用 ADO 編程模型對數(shù)據(jù)源進(jìn)行查詢及更新。教程首先講述了完成此項(xiàng)任務(wù)的必要步驟

    本教程舉例說明了如何使用 ADO 編程模型對數(shù)據(jù)源進(jìn)行查詢及更新。教程首先講述了完成此項(xiàng)任務(wù)的必要步驟,然后分別通過 Microsoft® Visual Basic、以 VC++ Extensions 為特征的 Microsoft® Visual C++、Microsoft® Visual Basic® 、Scripting Edition 和以 ADO for Windows Foundation Classes (ADO/WFC) 為特征的 Microsoft® Visual J++® 進(jìn)行更為具體的說明。

    標(biāo)簽: ADO 教程 舉例 如何使用

    上傳時(shí)間: 2015-10-13

    上傳用戶:330402686

  • GM(1,1)模型1-4 1:GM(1,1)模擬模型

    GM(1,1)模型1-4 1:GM(1,1)模擬模型,在matlab中的輸入方法為gm1(x),x指要模擬的序列。 2:GM(1,1)預(yù)測模型,在matlab中的輸入方法為gm2(x,K),x指要模擬的序列,K指從以后序列第一個(gè)數(shù)據(jù)算起的第k個(gè)待預(yù)測數(shù)據(jù)。 3:GM(1,1)群模擬模型,在matlab中的輸入方法為gm3(x),x指要模擬的序列。 4:GM(1,1)群預(yù)測模型,在matlab中的輸入方法為gm4(x,K),x指要模擬的序列,K指從以后序列第一個(gè)數(shù)據(jù)算起的第k個(gè)待預(yù)測數(shù)據(jù)。 gm4對序列趨勢比較好的數(shù)據(jù)預(yù)測效果較好,對上下變動(dòng)的數(shù)據(jù),特別是后4個(gè)數(shù)據(jù)趨勢跟前面的數(shù)據(jù)相反的,預(yù)測效果很差。 gm2對上下變動(dòng)的數(shù)據(jù),預(yù)測效果比gm4好,但對趨勢較好的數(shù)據(jù),預(yù)測精度沒有g(shù)m4高。 gm3比gm1模擬精度要高。 可以以x=[1 3 5 7 9 11 13 15]進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。x輸入默認(rèn)行向量。 所有程序在matlab6.0上調(diào)試通過。

    標(biāo)簽: GM 模型 模擬

    上傳時(shí)間: 2013-11-29

    上傳用戶:jackgao

  • 災(zāi)色統(tǒng)計(jì)聚類的matlab源碼

    災(zāi)色統(tǒng)計(jì)聚類的matlab源碼,可用來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)算白化與灰化的情況

    標(biāo)簽: matlab

    上傳時(shí)間: 2015-10-27

    上傳用戶:1583060504

  • 本書提供用J B u i l d e r開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序、創(chuàng)建分布式應(yīng)用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級資料。它包括下列幾個(gè)部分: • 第一部分是“開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用

    本書提供用J B u i l d e r開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序、創(chuàng)建分布式應(yīng)用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級資料。它包括下列幾個(gè)部分: • 第一部分是“開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序”,它提供關(guān)于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s數(shù)據(jù) 庫體系結(jié)構(gòu)的信息,并解釋原始數(shù)據(jù)組件和類之間的相互關(guān)系,以及怎樣使用它 們來創(chuàng)建你的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序。它還解釋怎樣使用Data Modeler(數(shù)據(jù)模型器)和 Application Generator(應(yīng)用程序生成器)創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客戶機(jī)/服務(wù)器應(yīng)用程 序。 • 第二部分是“開發(fā)分布式應(yīng)用程序”,它提供關(guān)于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r 創(chuàng)建多級的分布應(yīng)用程序、調(diào)試分布式應(yīng)用程序、用J a v a定義C O R B A接口以及 使用s e r v l e t等的信息。 • 第三部分是“創(chuàng)建J a v a B e a n”,它解釋怎樣開發(fā)新的J a v a B e a n組件,描述在組件 開發(fā)中涉及的任務(wù), 怎樣使用B e a n s E x p r e s s創(chuàng)建新的J a v a B e a n,以及關(guān)于屬性、 事件、B e a nIn f o類和其他方面的詳細(xì)情況。

    標(biāo)簽: 8226 數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用程序

    上傳時(shí)間: 2014-01-03

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