雲端運算-Google App Engine程式開發入門 for J
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上傳時間： 2014-04-07
上傳用戶：jinjh35
CAN波特率計算軟件 為了方便計算出 NXP 系列CAN 控制器(不包括NXP ARM 內嵌的CAN 控制器)的波特率
上傳時間： 2016-11-24
上傳用戶：test1111
風電的隨機性改變了傳統的機組組合模型。為了計及風電隨機性、更好地利用好風電，運用機會約束的方法考慮風電隨機對機組組合的影響，提出一種可既避免模型復雜化又計及風電隨機性的機組組合模型，并用隨機模擬的方法來實現風電隨機性的機會約束。通過算例證明模型的正確性。
上傳時間： 2013-10-27
上傳用戶：tianming222
IBIS 模型在做類似板級SI 仿真得到廣泛應用。在做仿真的初級階段，經常對于ibis 模型的描述有些疑問，只知道把模型拿來轉換為軟件所支持的格式或者直接使用，而對于IBIS 模型里面的數據描述什么都不算很明白，因此下面的一些描述是整理出來的一點對于ibis 的基本理解。在此引用很多presention來描述ibis 內容（有的照抄過來，阿彌陀佛，不要說抄襲，只不過習慣信手拈來說明一些問題），僅此向如muranyi 等ibis 先驅者致敬。本文難免有些錯誤或者考慮不周，隨時歡迎進行討論并對其進行修改！IBIS 模型的一些基本概念IBIS 這個詞是Input/Output buffer information specification 的縮寫。本文是基于IBIS ver3.2 所撰寫出來（www.eigroup.org/IBIS/可下載到各種版本spec）,ver4.2增加很多新特性，由于在目前設計中沒用到不予以討論。。。在業界經常會把spice 模型描述為transistor model 是因為它描述很多電路細節問題。而把ibis 模型描述為behavioral model 是因為它并不象spice 模型那樣描述電路的構成，IBIS 模型描述的只不過是電路的一種外在表現，象個黑匣子一樣，輸入什么然后就得到輸出結果，而不需要了解里面驅動或者接收的電路構成。因此有所謂的garbage in, garbage out，ibis 模型的仿真精度依賴于模型的準確度以及考慮的worse case，因此無論你的模型如何精確而考慮的worse case 不周全或者你考慮的worse case 如何周全而模型不精確，都是得不到較好的仿真精度。
上傳時間： 2013-10-16
上傳用戶：zhouli
非線性參數估計的遺傳算法解。《非線性模型參數估計理論與方法》，武漢大學出版社。所列出的代碼為該書算例的具體實現。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：xcy122677
數據挖掘管理系統規范說明 現狀簡介 強度挖掘(Intension Mining) I-MIN過程模型(Process Model) I-MIN系統的功能組件(Functional Components) 強度挖掘算子(Operators) I-MIN系統的三層體系結構(Architecture) 小結
標簽： I-MIN Functional Intension Process
上傳時間： 2015-08-12
上傳用戶：youlongjian0
本教程舉例說明了如何使用 ADO 編程模型對數據源進行查詢及更新。教程首先講述了完成此項任務的必要步驟，然后分別通過 Microsoft® Visual Basic、以 VC++ Extensions 為特征的 Microsoft® Visual C++、Microsoft® Visual Basic® 、Scripting Edition 和以 ADO for Windows Foundation Classes (ADO/WFC) 為特征的 Microsoft® Visual J++® 進行更為具體的說明。
上傳時間： 2015-10-13
上傳用戶：330402686
GM(1,1)模型1-4 1：GM(1,1)模擬模型，在matlab中的輸入方法為gm1（x），x指要模擬的序列。 2：GM(1,1)預測模型，在matlab中的輸入方法為gm2（x，K），x指要模擬的序列，K指從以后序列第一個數據算起的第k個待預測數據。 3：GM(1,1)群模擬模型，在matlab中的輸入方法為gm3（x），x指要模擬的序列。 4：GM(1,1)群預測模型，在matlab中的輸入方法為gm4（x，K），x指要模擬的序列，K指從以后序列第一個數據算起的第k個待預測數據。 gm4對序列趨勢比較好的數據預測效果較好，對上下變動的數據，特別是后4個數據趨勢跟前面的數據相反的，預測效果很差。 gm2對上下變動的數據，預測效果比gm4好，但對趨勢較好的數據，預測精度沒有gm4高。 gm3比gm1模擬精度要高。 可以以x=[1 3 5 7 9 11 13 15]進行實驗。x輸入默認行向量。 所有程序在matlab6.0上調試通過。
上傳時間： 2013-11-29
上傳用戶：jackgao
災色統計聚類的matlab源碼，可用來進行統計分析，計算白化與灰化的情況
標簽： matlab
上傳時間： 2015-10-27
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本書提供用J B u i l d e r開發數據庫應用程序、創建分布式應用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級資料。它包括下列幾個部分： • 第一部分是“開發數據庫應用程序”，它提供關于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s數據 庫體系結構的信息，并解釋原始數據組件和類之間的相互關系，以及怎樣使用它 們來創建你的數據庫應用程序。它還解釋怎樣使用Data Modeler(數據模型器)和 Application Generator（應用程序生成器）創建數據驅動的客戶機/服務器應用程 序。 • 第二部分是“開發分布式應用程序”，它提供關于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r 創建多級的分布應用程序、調試分布式應用程序、用J a v a定義C O R B A接口以及 使用s e r v l e t等的信息。 • 第三部分是“創建J a v a B e a n”，它解釋怎樣開發新的J a v a B e a n組件，描述在組件 開發中涉及的任務, 怎樣使用B e a n s E x p r e s s創建新的J a v a B e a n，以及關于屬性、 事件、B e a nIn f o類和其他方面的詳細情況。
上傳時間： 2014-01-03
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