正交頻分復(fù)用 （Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）是一種多載波調(diào)制技術(shù)，由于具有良好的抗多徑干擾性能，適用于高速數(shù)據(jù)傳輸，OFDM成為近年來人們研究的熱點(diǎn)。但是其峰均比較高，應(yīng)用受到了限制，因此有必要研究降低PAPR的方法。本文首先介紹了OFDM的基本原理和PAPR的基本概念，然后討論了目前常用的降低PAPR的方法，最后對SLM和PTS方法進(jìn)行了MATLAB仿真。
上傳時(shí)間： 2013-11-19
上傳用戶：moshushi0009
開關(guān)電源變壓器計(jì)算方法這書很實(shí)用 希望能幫到大家。
標(biāo)簽： 開關(guān)電源變壓器 計(jì)算方法
上傳時(shí)間： 2013-10-08
上傳用戶：wweqas
非接觸感應(yīng)式靜電測量儀表，讀數(shù)要經(jīng)過乘數(shù)k與測量距離d的關(guān)系換算才能得出被測靜電體的靜電電壓，為解決這一人工換算及測量過程繁瑣問題，提出了利用超聲測距技術(shù)與非接觸式靜電測量技術(shù)一體化靜電測量方式及其設(shè)計(jì)方法，研究了超聲測距技術(shù)用于非接觸式靜電測量一體化設(shè)計(jì)的參數(shù)與精度要求和相對測距方法應(yīng)用，進(jìn)行了超聲測距與非接觸式靜電測量一體化原理與整機(jī)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的可行性驗(yàn)證。
標(biāo)簽： 超聲測距技術(shù) 測量 設(shè)計(jì)方法 非接觸
上傳時(shí)間： 2013-11-03
上傳用戶：windypsm
針對傳感器網(wǎng)絡(luò)下多目標(biāo)跟蹤時(shí)目標(biāo)數(shù)量不斷變化這一復(fù)雜情況，文中對多目標(biāo)的跟蹤和特征管理方法進(jìn)行了研究。該方法由數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、多目標(biāo)跟蹤、特征管理，和信息融合所組成。其中未知數(shù)量多目標(biāo)的跟蹤和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)通過馬爾科夫蒙特卡羅數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)。通過信息融合來整合本地信息，獲取所有相鄰傳感器的本地一致性，最終實(shí)現(xiàn)特征管理。試驗(yàn)證明，本方法能夠在分布式的傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下對多目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確有效地跟蹤和特征管理。
標(biāo)簽： 傳感器網(wǎng)絡(luò) 多目標(biāo)跟蹤 特征 管理方法
上傳時(shí)間： 2013-11-18
上傳用戶：wangdean1101
為了正確反映基于光電位置敏感器(PSD)的微位移傳感器的特性，首先介紹了一維光電位置敏感器的工作原理并分析了利用PSD結(jié)合光學(xué)三角測量法將位移信號轉(zhuǎn)換成電壓信號的工作原理，得出基于PSD的微位移傳感器被測試件位移量與相關(guān)測量電路輸出電壓(S，V)關(guān)系特征，然后基于最小二乘估計(jì)算法基本原理， 提出了運(yùn)用MATLAB語言建立PSD的為了正確反映基于光電位置敏感器(PSD)的微位移傳感器的特性，首先介紹了一維光電位置敏感器的工作原理并分析了利用PSD結(jié)合光學(xué)三角測量法將位移信號轉(zhuǎn)換成電壓信號的工作原理，得出基于PSD的微位移傳感器被測試件位移量與相關(guān)測量電路輸出電壓(S，V)關(guān)系特征，然后基于最小二乘估計(jì)算法基本原理， 提出了運(yùn)用MATLAB語言建立PSD的微位移傳感器(S，V)關(guān)系特征的數(shù)學(xué)模型的方法， 給出了建模的程序流程圖以及仿真結(jié)果。微位移傳感器(S，V)關(guān)系特征的數(shù)學(xué)模型的方法， 給出了建模的程序流程圖以及仿真結(jié)果。
標(biāo)簽： PSD 微位移傳感器 建模 實(shí)現(xiàn)方法
上傳時(shí)間： 2014-07-26
上傳用戶：R50974
本書全面系統(tǒng)地介紹了人工智能的基礎(chǔ)理論、基本方法和應(yīng)用技術(shù)。內(nèi)容涉及人工智能的基本概況和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、知識表示、基于謂詞的邏輯推理、不確定性理論、搜索策略、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言理解、智能決策系統(tǒng)以及智能計(jì)算機(jī)等。
標(biāo)簽： 人工智能
上傳時(shí)間： 2014-12-31
上傳用戶：ccccccc
本書全面系統(tǒng)地闡述了在強(qiáng)背景噪聲中微弱信號檢測的基本原理、方法及儀器。全書共分三部分：第一篇介紹電噪聲的基礎(chǔ)知識，也括電路中噪聲來源、統(tǒng)計(jì)特征、計(jì)算方法、電路中噪聲性能指標(biāo)：第二篇論述噪聲中檢測信號的基本方法，包括噪聲中信號波形恢復(fù)(濾波)、信號判決、信號參量估計(jì)及信號譜估汁；第三篇介紹低噪聲放大器設(shè)計(jì)，以及幾種典型的微弱信號檢測儀器的原理及應(yīng)用。 本書既系統(tǒng)介紹微弱信號檢測的基本理論，又從技術(shù)角度介紹噪聲中信號檢測的方法及儀器。
上傳時(shí)間： 2013-11-14
上傳用戶：日光微瀾
本書著重介紹了遺傳算法及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用，為了便于讀者閱讀和用于解決實(shí)際問題，書中對算法的基本原理、求解過程作了詳細(xì)介紹，并附有算例供參考。 本書內(nèi)容包括：遺傳算法的基本原理、解題過程和簡單算例；電源規(guī)劃數(shù)學(xué)模型和基于遺傳算法的電源規(guī)劃模型；輸電網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃基礎(chǔ)知識、輸電網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型和基于遺傳算法的輸電網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃模型；電力系統(tǒng)無功優(yōu)化數(shù)學(xué)模型、無功優(yōu)化方法綜覽及遺傳算法在無功優(yōu)化規(guī)劃中的應(yīng)用；電力市場基本概念、技術(shù)支持系統(tǒng)、電價(jià)及遺傳算法在電力市場競價(jià)機(jī)制中的應(yīng)用等。 本書可作為高等學(xué)校電氣工程及其自動化學(xué)等專業(yè)本科高年級學(xué)生和研究生的教材，還可供從事相關(guān)領(lǐng)域的研究人員和工程技術(shù)人員參考。
標(biāo)簽： 算法 電力系統(tǒng) 中的應(yīng)用 免費(fèi)下載
上傳時(shí)間： 2014-12-31
上傳用戶：qingzhuhu
C語言模塊化程序設(shè)計(jì)方法教程
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：199311
10種軟件濾波方法的示例程序 假定從8位AD中讀取數(shù)據(jù)（如果是更高位的AD可定義數(shù)據(jù)類型為int),子程序?yàn)間et_ad(); 1、限副濾波 /* A值可根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整 value為有效值，new_value為當(dāng)前采樣值 濾波程序返回有效的實(shí)際值 */ #define A 10 char value; char filter() { char new_value; new_value = get_ad(); if ( ( new_value - value > A ) || ( value - new_value > A ) return value; return new_value; }
上傳時(shí)間： 2013-11-11
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