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計算機(jī)科學(xué)家

使用C#程式語言開發

使用C#程式語言開發，並執行於.NET Framework下；是研習「蟻拓尋優法」不可或缺的軟體工具。系統使用ACO (Ant Colony Optimization)演算公式模擬螞蟻的覓食行徑抉擇。使用者可以設定費洛蒙和食物氣味強度等相關參數以及動態設定障礙物的位置和形狀，研習螞蟻覓食的最短路徑形成過程。研習各種參數設定對螞蟻覓食行為的影響，了解費落蒙機制對蟻拓尋優化法的影響。本系統可支援柔性計算教學，研習蟻拓優化法中人工螞蟻的隨機搜尋模式和啟發式法則設計原理。

標簽： 程式

上傳時間： 2013-12-24

上傳用戶：anng
演算法是指利用電腦解決問題所需要的具體方法和步驟。也就是說給定初始狀態或輸入數據

演算法是指利用電腦解決問題所需要的具體方法和步驟。也就是說給定初始狀態或輸入數據，經過電腦程序的有限次運算，能夠得出所要求或期望的終止狀態或輸出數據。本書介紹電腦科學中重要的演算法及其分析與設計技術

標簽： 算法

上傳時間： 2017-06-09

上傳用戶：wys0120
《金庸作品全集》僅含其文字作品

《金庸作品全集》僅含其文字作品，其他的如訪談錄（已經有的例外）等就不收錄了。在訪談錄一類中最有名的，當屬自一九九五年十一月十六日起，歷時兩年有餘，由作為資深報人和擁有最多讀者的中國小說家金庸先生，和國際著名宗教思想家和文化和平的“民間大使”，並榮獲世界各地高等學府的名譽稱號及“世界桂冠詩人”雅稱的池田大作先生（曾與世界各國著名科學家、作家、政治家、文化人“對談”。其中，與英國歷史學家湯恩比的對談錄《二十一世紀的對話》最為著名），圍繞香港回歸、言論自由、佛學哲理、文學愛好等問題，以口頭或書信形式進行的世紀性對話。

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上傳時間： 2015-09-06

上傳用戶：2467478207
災色統計聚類的matlab源碼

災色統計聚類的matlab源碼，可用來進行統計分析，計算白化與灰化的情況

標簽： matlab

上傳時間： 2015-10-27

上傳用戶：1583060504
說明除了自身之外

說明除了自身之外，無法被其它整數整除的數稱之為質數，要求質數很簡單，但如何快速的求出質數則一直是程式設計人員與數學家努力的課題，在這邊介紹一個著名的 Eratosthenes求質數方法解。以背包問題為例，我們使用兩個陣列value與item，value表示目前的最佳解所得之總價，item表示最後一個放至背包的水果，假設有負重量 1～8的背包8個，並對每個背包求其最佳解。

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上傳時間： 2013-12-22

上傳用戶：二驅蚊器
目前網路流行的網頁遊戲（travian）,配合firefox排程外掛

目前網路流行的網頁遊戲（travian）,配合firefox排程外掛，可以協助玩家計算建築物排程，本程式為javascript+xml方式，適合ajax初學者使用學習，請務必掛於伺服器中才能穩定執行

標簽： travian firefox

上傳時間： 2016-08-05

上傳用戶：ls530720646
Allegro SPB V15.2 版新增功能

15.2 已經加入了有關貫孔及銲點的Z軸延遲計算功能. 先開啟 Setup - Constraints - Electrical constraint sets 下的 DRC 選項. 點選 Electrical Constraints dialog box 下 Options 頁面勾選 Z-Axis delay欄.

標簽： Allegro 15.2 SPB

上傳時間： 2013-10-08

上傳用戶：王慶才
降壓型同步控制器可采用低至2.2V的工作輸入電源

許多電信和計算應用都需要一個能夠從非常低輸入電壓獲得工作電源的高效率降壓型 DC/DC 轉換器。高輸出功率同步控制器 LT3740 就是這些應用的理想選擇，該器件能把 2.2V 至 22V 的輸入電源轉換為低至 0.8V 的輸出，並提供 2A 至 20A 的負載電流。其應用包括分布式電源繫統、負載點調節和邏輯電源轉換。

標簽： 2.2 降壓型同步控制器輸入

上傳時間： 2013-12-30

上傳用戶：arnold
Allegro SPB V15.2 版新增功能

15.2 已經加入了有關貫孔及銲點的Z軸延遲計算功能. 先開啟 Setup - Constraints - Electrical constraint sets 下的 DRC 選項. 點選 Electrical Constraints dialog box 下 Options 頁面勾選 Z-Axis delay欄.

標簽： Allegro 15.2 SPB

上傳時間： 2013-11-12

上傳用戶：Late_Li
最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)

最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)，作實驗所得的數據亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數，除了多項式之外，指數、對數方程式亦可作為近似函數。關於最小平方近似法的計算原理，請參閱市面上的數值分析書籍

標簽： least-squares approximation approximating discrete

上傳時間： 2015-06-21

上傳用戶：SimonQQ