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  • Allegro SPB V15.2 版新增功能

    15.2 已經加入了有關貫孔及銲點的Z軸延遲計算功能. 先開啟 Setup - Constraints - Electrical constraint sets  下的 DRC 選項.  點選 Electrical Constraints dialog box 下 Options 頁面 勾選 Z-Axis delay欄. 

    標簽： Allegro 15.2 SPB

    上傳時間： 2013-10-08

    上傳用戶：王慶才

  • 降壓型同步控制器可采用低至2.2V的工作輸入電源

    許多電信和計算應用都需要一個能夠從非常低輸入電壓獲得工作電源的高效率降壓型 DC/DC 轉換器。高輸出功率同步控制器 LT3740 就是這些應用的理想選擇，該器件能把 2.2V 至 22V 的輸入電源轉換為低至 0.8V 的輸出，並提供 2A 至 20A 的負載電流。其應用包括分布式電源繫統、負載點調節和邏輯電源轉換。

    標簽： 2.2 降壓型 同步控制器 輸入

    上傳時間： 2013-12-30

    上傳用戶：arnold

  • Allegro SPB V15.2 版新增功能

    15.2 已經加入了有關貫孔及銲點的Z軸延遲計算功能. 先開啟 Setup - Constraints - Electrical constraint sets  下的 DRC 選項.  點選 Electrical Constraints dialog box 下 Options 頁面 勾選 Z-Axis delay欄. 

    標簽： Allegro 15.2 SPB

    上傳時間： 2013-11-12

    上傳用戶：Late_Li

  • 最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)

    最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)，作實驗所得的數據亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數，除了多項式之外，指數、對數方程式亦可作為近似函數。關於最小平方近似法的計算原理，請參閱市面上的數值分析書籍

    標簽： least-squares approximation approximating discrete

    上傳時間： 2015-06-21

    上傳用戶：SimonQQ

  • 數值分析中的歐拉算法 本文建立在數值分析的理論基礎上

    數值分析中的歐拉算法 本文建立在數值分析的理論基礎上，能夠在Matlab環境中運行，給出了理論分析、程序清單以及計算結果。更重要的是，還有詳細的對算法的框圖說明。首先運用Romberg積分方法對給出定積分進行積分，然後對得到的結果用插值方法，分別求出Lagrange插值多項式和Newton插值多項式，再運用最小二乘法的思想求出擬合多項式，最後對這些不同類型多項式進行比較，找出它們各自的優劣。

    標簽： 數值分析 分 算法

    上傳時間： 2013-12-18

    上傳用戶：yoleeson

  • 讀取SLA檔案

    讀取SLA檔案，計算全球每月海潮趨勢。(以1992年10月至2002年8月為例)

    標簽： SLA

    上傳時間： 2013-12-21

    上傳用戶：helmos

  • 灰色理論下之灰關聯matlab源碼

    灰色理論下之灰關聯matlab源碼，可幫助計算一序列中的數據的權重，得以給予不同之相關性

    標簽： matlab

    上傳時間： 2013-12-22

    上傳用戶：源碼3

  • 灰色理論下之最基本操作元

    灰色理論下之最基本操作元，灰生成之matlab源碼，可很快計算出數據各階之生成結果

    標簽： 基本操作

    上傳時間： 2013-12-01

    上傳用戶：aappkkee

  • 灰色理論之GM(!,1)模型

    灰色理論之GM(!,1)模型，GM(1,1)的matlab源碼，可從生成一直計算到預測值

    標簽： GM 模型

    上傳時間： 2015-10-27

    上傳用戶：yzy6007

  • 使用md5校驗和算法保護文件 通俗的說

    使用md5校驗和算法保護文件 通俗的說，就是為保證數據的完整性，用一種指定的算法對原始數據計算出的一個校驗值。接收方用同樣的算法計算一次校驗值，如果和隨數據提供的校驗值一樣，就說明數據是完整的。

    標簽： md5 算法

    上傳時間： 2015-11-21

    上傳用戶：q123321

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