程序?qū)崿F(xiàn)Java環(huán)境下3D模型的繪制，運(yùn)行程序前，請(qǐng)先配置好Java 3d的運(yùn)行環(huán)境,java 3d 開(kāi)發(fā)包請(qǐng)到sun官方網(wǎng)站下載
標(biāo)簽： Java 程序 3D模型 環(huán)境
上傳時(shí)間： 2013-12-13
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基本運(yùn)算邏輯和它們的Verilog HDL模型
標(biāo)簽： Verilog HDL 運(yùn)算 模型
上傳時(shí)間： 2015-09-17
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詞性標(biāo)注與隱馬爾可夫模型.ppt，相當(dāng)好的說(shuō)明材料。
上傳時(shí)間： 2013-12-16
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nonlinear model predictive control（模型預(yù)測(cè)控制）
標(biāo)簽： predictive nonlinear control model
上傳時(shí)間： 2015-09-17
上傳用戶：dreamboy36
基于IASP91地球模型計(jì)算地震波到時(shí)的程序
上傳時(shí)間： 2015-09-18
上傳用戶：zhouli
得一些東西 學(xué)一之后做的關(guān)于同步電機(jī)得模型電磁場(chǎng)得仿真
標(biāo)簽： 同步電機(jī) 仿真 模型 電磁場(chǎng)
上傳時(shí)間： 2015-09-18
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建立面向?qū)ο蟮氖澜缬^——對(duì)對(duì)象模型的通俗理解（邱嘉文） 1.通過(guò)通俗簡(jiǎn)單的生活事例來(lái)演繹對(duì)象建模的基本概念。 2.開(kāi)闊學(xué)員視野，讓學(xué)員輕松樹(shù)立面向?qū)ο蟮氖澜缬^。 3.讓學(xué)員掌握用面向?qū)ο蠓椒ǚ治鰡?wèn)題的要領(lǐng)。 4.為學(xué)員學(xué)習(xí)對(duì)象建模方法熱身。
標(biāo)簽： 對(duì)象模型 對(duì)象 基本概念
上傳時(shí)間： 2015-09-19
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用C語(yǔ)言編寫的在Simulink環(huán)境下對(duì)3相交流逆變器進(jìn)行數(shù)值仿真的S函數(shù)源代碼。該仿真源代碼的一個(gè)獨(dú)特之處就是：利用全新的數(shù)學(xué)模型能夠?qū)δ孀兤飨嚅g換流的動(dòng)態(tài)過(guò)程進(jìn)行仿真，這是目前其它同類模型中絕對(duì)沒(méi)有的獨(dú)特支出，可以用來(lái)精確仿真永磁無(wú)刷直流電機(jī)轉(zhuǎn)矩的動(dòng)態(tài)特性，執(zhí)行效率很高。
上傳時(shí)間： 2015-09-19
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隨著新的數(shù)學(xué)工具小波分析的實(shí)用化為基于NN負(fù)荷預(yù)測(cè)模型性能的改善提供了理論依據(jù)對(duì)于電力系統(tǒng)負(fù)荷非線性時(shí)間序列的辨識(shí)在預(yù)測(cè)方法研究中應(yīng)給予重視在本文所用的基于小波原理和NN融合的預(yù)測(cè)原理是具有強(qiáng)的非線性時(shí)間序列的辯能力由研究和仿真表明它能有效提高預(yù)測(cè)的精度
標(biāo)簽： 非線性 小波分析 負(fù)荷預(yù)測(cè) 模型
上傳時(shí)間： 2015-09-19
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本文采用模糊數(shù)學(xué)和優(yōu)化理論建立起一套預(yù)測(cè)模型由計(jì)算機(jī)自動(dòng)預(yù)測(cè)電力負(fù)荷從而保證了預(yù)測(cè)結(jié)果的正確性和可信度通過(guò)對(duì)深圳市遠(yuǎn)景年電量預(yù)測(cè)的實(shí)例表明該方法是可行而有效的
標(biāo)簽： 模糊數(shù)學(xué) 可信度 預(yù)測(cè)模型 計(jì)算機(jī)
上傳時(shí)間： 2015-09-19
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