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評價方法

  • 基于FPGA的傳統(tǒng)DDS方法優(yōu)化設(shè)計

    基于FPGA的傳統(tǒng)DDS方法優(yōu)化設(shè)計

    標(biāo)簽: FPGA DDS 優(yōu)化設(shè)計

    上傳時間: 2014-12-28

    上傳用戶:lmeeworm

  • 基于FPGA的小數(shù)分頻實現(xiàn)方法

    基于FPGA的小數(shù)分頻實現(xiàn)方法

    標(biāo)簽: FPGA 小數(shù)分頻 實現(xiàn)方法

    上傳時間: 2013-10-11

    上傳用戶:jiangxiansheng

  • 在FPGA中基于信元的FIFO設(shè)計方法實戰(zhàn)方法

      設(shè)計工程師通常在FPGA上實現(xiàn)FIFO(先進先出寄存器)的時候,都會使用由芯片提供商所提供的FIFO。但是,由于其通用性使得其針對性變差,某些情況下會變得不方便或者將增加硬件成本。此時,需要進行自行FIFO設(shè)計。本文提供了一種基于信元的FIFO設(shè)計方法以供設(shè)計者在適當(dāng)?shù)臅r候選用。這種方法也適合于不定長包的處理。

    標(biāo)簽: FPGA FIFO 信元 設(shè)計方法

    上傳時間: 2014-01-13

    上傳用戶:mengmeng444425

  • 一種快速的三維點云自動配準(zhǔn)方法

    采用主成分分析方法(PCA)定義了簡單的數(shù)學(xué)模型和軸向確定方法等來實現(xiàn)配準(zhǔn)。大量實驗證明,算法能夠快速實現(xiàn)任意形狀、大小及位置的兩片點云配準(zhǔn)。

    標(biāo)簽: 自動配準(zhǔn)

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:13215175592

  • 基于協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)彈攻擊目標(biāo)識別方法研究

    針對目標(biāo)識別問題,采取了基于協(xié)同學(xué)的模式識別理論,引入了協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并對其穩(wěn)定性進行了分析,提出了基于協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對軍事目標(biāo)進行識別的方法,并通過仿真驗證了該方法的有效性。

    標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 導(dǎo)彈 攻擊 目標(biāo)識別

    上傳時間: 2013-11-02

    上傳用戶:gxmm

  • 加速度信號隨機噪聲及趨勢項實時消除方法研究

    利用加速度信號測量位移是油田抽油井光桿位移測量的主要方法,而加速度信號的隨機噪聲和趨勢項是影響測量精度的主要因素,本文提出了一種基于學(xué)習(xí)的實時消噪和剔除趨勢項方法。學(xué)習(xí)時先獲取一段時間的加速度信號,再通過時間序列分析技術(shù)得出ARIMA模型及其參數(shù),最后基于FFT變換的Rife-Jane頻率估計方法求出加速度信號的周期;在線實時消噪和剔除趨勢項方法是基于學(xué)習(xí)階段所得模型參數(shù),運用卡爾曼濾波技術(shù)消除加速度信號隨機噪聲;按周期兩次積分得到光桿位移,用加窗遞推最小二乘法在線消除趨勢項。通過抽油機半實物仿真平臺測試和分析加速度信號,結(jié)果表明,該方法有效地去除了加速度信號中的噪聲和趨勢項,極大地提高了位移的測量精度。

    標(biāo)簽: 加速度信號 隨機 消除方法

    上傳時間: 2013-11-16

    上傳用戶:稀世之寶039

  • 游客游跡RFID數(shù)據(jù)處理與清洗方法研究與實現(xiàn)

    針對游客游跡跟蹤與追溯系統(tǒng),本文深入分析了游客游跡不確定數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因,根據(jù)景區(qū)應(yīng)用特點,提出了一種游客游跡RFID數(shù)據(jù)處理與清洗方法。在數(shù)據(jù)處理時,引入事件概念,設(shè)計出了游客游跡RFID事件處理機制;引入過濾器概念,給出了游客游跡數(shù)據(jù)的一種過濾模型,設(shè)計了游客游跡數(shù)據(jù)的去噪、平滑以及去冗余清洗算法。最后,通過模擬場景的實驗,對該算法的準(zhǔn)確性和有效性進行了驗證。

    標(biāo)簽: RFID 數(shù)據(jù)處理 方法研究

    上傳時間: 2014-12-28

    上傳用戶:fengzimili

  • 基于專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達伺服系統(tǒng)故障診斷方法

    針對專家系統(tǒng)在雷達伺服系統(tǒng)故障診斷中存在的不足,結(jié)合現(xiàn)代伺服設(shè)備的結(jié)構(gòu)和故障特點,采用分層次分模塊的故障診斷方式,構(gòu)建了一種基于專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的故障診斷模型,并給出了該模型的組成和功能表述,分析了診斷參數(shù)的選取方法、知識庫的建立及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊結(jié)構(gòu)

    標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 故障診斷

    上傳時間: 2013-11-19

    上傳用戶:行旅的喵

  • Ba-Nd-Ti系微波介質(zhì)陶瓷Q值的提高和方法機理

    利用系介質(zhì)陶瓷材料研制的微波元器件,廣泛應(yīng)用于航空航天、軍事及民用通信及電子設(shè)備中,在理論分析和工藝試驗的基礎(chǔ)上,通過對介質(zhì)陶瓷材料組分和控制溫度工藝研究,優(yōu)化BaO-Nd2O3-TiO2組分材料,改進煅燒溫度等工藝方法,研制出性能穩(wěn)定性介質(zhì)陶瓷材料。為研制用于高頻、超高頻電子設(shè)備中性能穩(wěn)定微波元器件找到了有效的途徑。

    標(biāo)簽: Ba-Nd-Ti 微波介質(zhì) Q值 陶瓷

    上傳時間: 2013-11-05

    上傳用戶:kangqiaoyibie

  • Delphi通過ADO技術(shù)訪問數(shù)據(jù)庫方法研究

    Delphi是一種功能強大的編程語言,可以編寫任何類型的程序。在眾多的軟件中,在數(shù)據(jù)庫方面,Delphi表現(xiàn)出色,可以開發(fā)多種數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的客戶服務(wù)器模式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序。文中研究了數(shù)據(jù)庫程序開發(fā)中的最基本的一步,即如何用ADO連接數(shù)據(jù)庫的方法。通過實例演示,展示了這種方法的細(xì)節(jié),具有可操作性和可重復(fù)性,可供其他程序員借鑒,提高開發(fā)效率。

    標(biāo)簽: Delphi ADO 訪問 數(shù)據(jù)庫

    上傳時間: 2013-11-14

    上傳用戶:wff

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