％realize overlapped-save method ％y:output sequence ％x:input seqence ％h:filter impulse response sequence ％N:length of each segment ％重疊保留法實現(xiàn)分段卷積
標(biāo)簽： overlapped-save sequence response realize
上傳時間： 2015-07-22
上傳用戶：chenbhdt
* 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個基函數(shù)及N個已知數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點第二坐標(biāo)的N維列向量 * a--無用 * 輸出: 函數(shù)返回值為曲線擬和的均方誤差 * a為用基函數(shù)進(jìn)行曲線擬和的系數(shù), * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 函數(shù) 算法 最小二乘法
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：
PIECEWISE_EVAL: evaluates a piecewise function of x usage: y = PIECEWISE_EVAL(x,breakpoints,funs) arguments (input) x - vector or array of points to evaluate though the function breakpoints - list of n breakpoints, -inf and +inf are implicitly
標(biāo)簽： PIECEWISE_EVAL breakpoints evaluates piecewise
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：xyipie
/* * EULER S ALGORITHM 5.1 * * TO APPROXIMATE THE SOLUTION OF THE INITIAL VALUE PROBLEM: * Y = F(T,Y), A<=T<=B, Y(A) = ALPHA, * AT N+1 EQUALLY SPACED POINTS IN THE INTERVAL [A,B]. * * INPUT: ENDPOINTS A,B INITIAL CONDITION ALPHA INTEGER N. * * OUTPUT: APPROXIMATION W TO Y AT THE (N+1) VALUES OF T. */
標(biāo)簽： APPROXIMATE ALGORITHM THE SOLUTION
上傳時間： 2015-08-20
上傳用戶：zhangliming420
本書以最新的資訊家電、智慧型手機(jī)、PDA產(chǎn)品為出發(fā)點，廣泛並深入分析相關(guān)的嵌入式系統(tǒng)技術(shù)。 適合閱讀： 產(chǎn)品主管、系統(tǒng)設(shè)計分析人員、欲進(jìn)入此領(lǐng)域的工程師、大專院校教學(xué). 本書效益： 為開發(fā)嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)品必備入門聖經(jīng) 進(jìn)入嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域的寶典 第三代行動通訊終端設(shè)備與內(nèi)容服務(wù)的必備知識.
上傳時間： 2015-09-03
上傳用戶：阿四AIR
1.功能 利用廣義逆求解無約束條件下的優(yōu)化問題(C語言) 2.參數(shù)說明 int m : 非線性方程組中方程個數(shù) int n : 非線性方程組中未知數(shù)個數(shù) double eps1 : 控制最小二乘解的精度要求 double eps2 : 用于奇異值分解中的控制精度要求 double x[n] : 存放非線性方程組解的初始近似值X(0),要求各分量不全為0 int ka : Ka＝max{m,n}+1 void (*f)() : 指向計算非線性方程組中各方程左端函數(shù)值的函數(shù)名(用戶自編) void (*s)() : 指向計算雅可比矩陣的函數(shù)名 int ngin() : 函數(shù)返回一個標(biāo)志值 3.文件說明 ngin.c函數(shù)文件 ngin0.c主函數(shù)文件
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：大三三
support vector classification machine ％ soft margin ％ uses "kernel.m" ％ ％ xtrain: (Ltrain,N) with Ltrain: number of points N: dimension ％ ytrain: (Ltrain,1) containing class labels (-1 or +1) ％ xrun: (Lrun,N) with Lrun: number of points N: dimension ％ atrain: alpha coefficients (from svcm_train on xtrain and ytrain) ％ btrain: offest coefficient (from svcm_train on xtrain and ytrain) ％ ％ ypred: predicted y (Lrun,1) containing class labels (-1 or +1) ％ margin: (signed) separation from the separating hyperplane (Lrun,1
標(biāo)簽： classification support machine Ltrain
上傳時間： 2015-09-04
上傳用戶：問題問題
performs one of the matrix-vector operations y := alpha*A*x + beta*y, or y := alpha*A *x + beta*y, where alpha and beta are scalars, x and y are vectors and A is an m by n matrix
標(biāo)簽： alpha beta matrix-vector operations
上傳時間： 2014-08-17
上傳用戶：qlpqlq
代入法的啟發(fā)示搜索 我的代碼實現(xiàn)是：按照自然語言各字母出現(xiàn)頻率的大小從高到低（已經(jīng)有人作國統(tǒng)計分析了）先生成一張字母出現(xiàn)頻率統(tǒng)計表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ，再對密文字母計算頻率，并按頻率從高到低生成一張輸入密文字母的統(tǒng)計表（B），通過兩張表的對應(yīng)關(guān)系，不斷用A中的字母去替換B中的字母，搜索不成功時就回退，在這里回朔是一個關(guān)鍵。
上傳時間： 2015-10-24
上傳用戶：wanqunsheng
黑白點的匹配貪心算法 設(shè)平面上分布著n個白點和n個黑點，每個點用一對坐標(biāo)（x, y）表示。一個黑點b=（xb,yb）支配一個白點w=(xw, yw)當(dāng)且僅當(dāng)xb>=xw和yb>=yw。若黑點b支配白點w，則黑點b和白點w可匹配（可形成一個匹配對）。在一個黑點最多只能與一個白點匹配，一個白點最多只能與一個黑點匹配的前提下，求n個白點和n個黑點的最大匹配對數(shù)。
上傳時間： 2015-10-25
上傳用戶：zhliu007
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