優(yōu)先隊(duì)列式分支限界法園排列問(wèn)題，是一個(gè)作業(yè)，算法設(shè)計(jì)與分析
上傳時(shí)間： 2014-01-09
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頻譜分析技術(shù)是研究周期性現(xiàn)象中最為常用的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，其主要是通過(guò)對(duì)一復(fù)合的波系進(jìn)行數(shù)據(jù)變換，將其分解成若干振幅和相位不同的簡(jiǎn)諧波，并找出其中振幅最大的波，即該復(fù)合波中的主要頻率。頻譜分析的方法較多，其中最常用的是快速傅立葉變換法(FFT)
標(biāo)簽： 頻譜 分析技術(shù) 周期 統(tǒng)計(jì)分析
上傳時(shí)間： 2015-04-29
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文章通過(guò)對(duì)實(shí)序列快速傅里葉變換的算法推導(dǎo)及Mallat 算法原理的分析，根據(jù)離散小波變換（DWT）算 法結(jié)構(gòu)特征，提出了一種離散小波的快速變換算法，給出了相應(yīng)的算法步驟。從數(shù)學(xué)理論上進(jìn)行了論證，并把該算法 應(yīng)用到靜態(tài)圖像處理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的實(shí)用價(jià)值。 關(guān)鍵詞：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 圖像處理 中圖分類(lèi)號(hào)：TN914 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 1 引言 小波分析是近十多年來(lái)迅速發(fā)展起來(lái)的新興學(xué)科和信號(hào)分析理論，是繼傅里葉分析方法之后的重 大突變。它具有時(shí)域局部化和頻域局部化的優(yōu)點(diǎn)，而且高頻端的時(shí)間間隔小（有著高的時(shí)間分辨率）， 低頻端的時(shí)間間隔大（有著高的頻率分辨率），這與人的視覺(jué)機(jī)制由粗到細(xì)的認(rèn)識(shí)過(guò)程相一致，固而有 “數(shù)學(xué)顯微鏡”之稱(chēng)，是進(jìn)行信號(hào)處理和分析的有效工具。特別是其多分辨率分析理論及其快速算法 ——Mallat 算法在數(shù)字信號(hào)處理和數(shù)字通信
上傳時(shí)間： 2015-05-23
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用vc實(shí)現(xiàn)數(shù)值分析中常微分初值問(wèn)題的數(shù)值解法，使用eular和runge_kutta法。
標(biāo)簽： 數(shù)值分析 微分 初值 數(shù)值解法
上傳時(shí)間： 2015-05-29
上傳用戶：ZJX5201314
數(shù)值分析算法描述與習(xí)題解答，由清華大學(xué)徐士良教書(shū)，用C編寫(xiě)的各種數(shù)學(xué)算法。比如：托伯利茲型線性代數(shù)方程組的遞推算法，全選主元高斯消去法解復(fù)系數(shù)線形代數(shù)方程組，復(fù)矩陣求逆的全選主元高斯-約當(dāng)法，等；
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：weixiao99
最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來(lái)求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)，作實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來(lái)達(dá)成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項(xiàng)式作為近似函數(shù)，除了多項(xiàng)式之外，指數(shù)、對(duì)數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關(guān)於最小平方近似法的計(jì)算原理，請(qǐng)參閱市面上的數(shù)值分析書(shū)籍
標(biāo)簽： least-squares approximation approximating discrete
上傳時(shí)間： 2015-06-21
上傳用戶：SimonQQ
復(fù)化simponson求積數(shù)值分析算法之復(fù)化simpson求積算法，詳細(xì)情形請(qǐng)見(jiàn)源程序,,Visual C++ my賽德?tīng)柕?rar - 在VC++實(shí)現(xiàn)的賽德?tīng)柕ǎ忻看蔚慕Y(jié)果,,Visual C++
標(biāo)簽： simponson simpson 算法 數(shù)值分析
上傳時(shí)間： 2015-07-26
上傳用戶：1051290259
一個(gè)本人修改的實(shí)現(xiàn)邏輯表達(dá)式的分析的編譯程序，采用遞歸下降分析法，生成三地址代碼，是學(xué)習(xí)編譯原理的好幫手．
上傳時(shí)間： 2015-08-10
上傳用戶：古谷仁美
結(jié)構(gòu)矩陣分析，矩陣位移法，能夠迅速求解除最優(yōu)的工程設(shè)計(jì)方法，維數(shù)1
標(biāo)簽： 矩陣分析
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：wangdean1101
GaussJordan消去法C++實(shí)現(xiàn)，數(shù)值分析學(xué)習(xí)時(shí)的練習(xí)，希望大家多多指教，多多評(píng)論。
標(biāo)簽： GaussJordan
上傳時(shí)間： 2015-09-19
上傳用戶：songrui
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